21st Aug 2025 Lectura de 7 minutos 5 proyectos SQL divertidos que puedes hacer en un fin de semana (¡gratis!) Agnieszka Kozubek-Krycuń Proyecto SQL Índice 💸 1. Análisis de Gastos Personales 🎬 2. Análisis de clasificaciones de películas 📈 3. Cuadro de mando de ventas simple 😷 4. Tendencias de los casos COVID-19 🎧 5. Estadísticas sobre música favorita Conclusión ¿Quieres convertir tu fin de semana en un divertido sprint de aprendizaje y hacer brillar tu currículum? Con sólo unas horas (y sin coste alguno), puedes crear impresionantes proyectos de SQL que muestren tus habilidades a futuros empleadores. Aquí tienes cinco ideas para empezar, sin necesidad de diseñar bases de datos ni herramientas sofisticadas. ¿Proyectos SQL divertidos? Sí, ¡de verdad! SQL no se limita a informes áridos o tablas interminables: puede ser una forma divertida y creativa de explorar tus temas favoritos, analizar datos del mundo real e incluso aprender más sobre ti mismo. Pero lo mejor de todo es que, mientras te diviertes, también estarás creando proyectos que quedarán muy bien en tu currículum. Estos pequeños retos de fin de semana demuestran a los empleadores que eres capaz de convertir datos brutos en ideas, pensar de forma crítica y aplicar SQL de forma práctica, habilidades que a todas las empresas les encanta ver. Si acabas de empezar o quieres refrescar tus conocimientos básicos antes de sumergirte, hazte con nuestra hoja de referencia SQL: es una referencia rápida y sencilla para principiantes que aumentará tu confianza y te ayudará a lanzarte a estos proyectos de inmediato. ¿Listo para divertirte y dar un empujón a tu currículum? Veamos cinco proyectos SQL que puedes empezar (¡y terminar!) este fin de semana - todos gratis. 💸 1. Análisis de Gastos Personales Descripción: Descubre a dónde va realmente tu dinero analizando tus gastos personales. Es un proyecto práctico y revelador que puede ayudarte a entender mejor tus hábitos de gasto. Antes de empezar: Refresca tus conocimientos básicos con el curso SQL para principiantes y refuerza tus habilidades para resumir datos con el curso SQL GROUP BY Practice, que ofrece más de 100 ejercicios para ayudarte a dominar GROUP BY. Datos / Qué necesitas Descarga tu extracto bancario como archivo CSV o utiliza un CSV de gastos simulados (hay muchas plantillas gratuitas disponibles en línea). Utilice cualquier editor SQL gratuito en línea para cargar y consultar los datos. Ejemplos de preguntas: ¿En qué categoría gastó más el mes pasado? ¿Cuál es su gasto medio mensual? ¿Cuál ha sido su mayor gasto este año? Lo que aprenderás Filtrar datos con WHERE, agrupar y resumir con GROUP BY, ordenar resultados y calcular totales y medias. Mejora tu currículum: Demuestra que puedes analizar datos financieros, descubrir tendencias y presentar perspectivas, habilidades valiosas para puestos en analítica, finanzas u operaciones empresariales. 🎬 2. Análisis de clasificaciones de películas Descripción: Sumérgete en tus hábitos cinéfilos y descubre qué películas y géneros te gustan más. Un proyecto divertido y creativo para cualquier cinéfilo que, además, agudiza tus habilidades con los datos. Antes de empezar: Practica la unión y agrupación de datos con Tipos de JOIN en SQL. La base de datos de películas tiene muchas tablas (como películas, géneros y clasificaciones), por lo que repasar las uniones es especialmente útil antes de empezar. Datos / Qué necesitas: Utiliza un CSV de clasificaciones de IMDB, tu registro personal de películas o exporta tu actividad de visionado de Netflix (incluso puedes combinar varias fuentes para obtener un conjunto de datos más rico). Carga el archivo en un editor SQL online gratuito. Ejemplos de preguntas: ¿Cuáles son las películas mejor valoradas de todos los tiempos? ¿Qué géneros tienen la media de audiencia más alta? ¿En qué meses ves más películas? Lo que aprenderás Filtrar y agrupar datos, calcular medias, trabajar con fechas y combinar datos de distintas fuentes si incluyes Netflix u otros registros. Mejora tu currículum: Demuestra tu capacidad para analizar datos de entretenimiento, encontrar tendencias y resumir los puntos de vista con claridad; ideal para mostrar el pensamiento analítico y las habilidades SQL de una manera divertida y memorable. 📈 3. Cuadro de mando de ventas simple Descripción: Analice los datos de ventas para descubrir sus principales productos, los clientes más valiosos y las tendencias generales de ventas. Un proyecto clásico y práctico que muestra las habilidades básicas de análisis empresarial. Antes de empezar: Refuerce sus habilidades con el curso de SQL Reporting, que cubre la creación de informes básicos, el análisis de tendencias de ingresos y el conocimiento del comportamiento de los clientes, perfecto para crear un cuadro de mando de ventas. Datos / Qué necesitas: Puedes utilizar la popular base de datos de ejemplo Northwind, que se incluye en el curso Bases de datos SQL para la práctica de LearnSQL.es. Puede trabajar con ella directamente en el editor de código LearnSQL.es. Ejemplos de preguntas a responder: ¿Qué producto vendió más unidades el último trimestre? ¿Quiénes son los 5 principales clientes por gasto total? ¿Qué meses tuvieron los mayores ingresos por ventas? Lo que aprenderá: Filtrar y agrupar datos, utilizar funciones agregadas como SUM y COUNT, ordenar resultados y realizar segmentaciones básicas de clientes y productos. Mejora tu currículum: Muestra tu capacidad para analizar datos empresariales, generar perspectivas que impulsen decisiones y crear resúmenes, algo muy valioso para puestos de analista empresarial, marketing y operaciones de ventas. 😷 4. Tendencias de los casos COVID-19 Descripción: Explora los datos de COVID-19 a nivel global o de país para comprender las tendencias en casos y vacunaciones. Un proyecto oportuno que te enseña a analizar y comparar grandes conjuntos de datos públicos. Antes de empezar: Aprenda a analizar tendencias con el curso Funciones de ventana y el curso Análisis de Tendencias de Ingresos - ideal para trabajar con datos basados en el tiempo y comparaciones. Datos / Qué necesitas: Descarga un conjunto de datos públicos COVID-19 de fuentes como Our World in Data (formato CSV). Puedes cargarlo en un editor SQL en línea gratuito para su análisis. Ejemplos de preguntas a responder: ¿Qué países tuvieron el mayor número de nuevos casos el mes pasado? ¿Cómo han evolucionado las tasas de vacunación a lo largo del tiempo en las distintas regiones? ¿Cuál es la tendencia del total de casos en su país en el último año? Lo que aprenderás A filtrar y agrupar datos, a trabajar con fechas y tendencias temporales, a calcular totales corridos o promedios y a comparar resultados entre categorías. Mejora tu currículum: Destaca tu capacidad para trabajar con grandes datos de salud pública del mundo real, analizar tendencias basadas en el tiempo y generar ideas, un punto fuerte para el análisis de datos, la salud pública o los roles relacionados con la investigación. 🎧 5. Estadísticas sobre música favorita Descripción: Explora tus hábitos personales de escucha de música y descubre qué artistas y canciones definen realmente tus listas de reproducción. Una forma divertida de convertir tu obsesión por la música en un impresionante proyecto de datos. Antes de empezar: Prepárate para explorar las tendencias y las principales clasificaciones en tus datos con la pista SQL para análisis de datos, perfecta para analizar tus artistas, pistas y patrones de escucha favoritos. Datos / Qué necesitas: Exporta tu historial de escuchas de Spotify o Last.fm (puedes seguir los pasos de este artículo sobre cómo descargar datos de Spotify o utilizar un CSV de muestra). Utiliza un editor SQL en línea gratuito para analizar el archivo. Ejemplos de preguntas ¿Cuáles son los 5 artistas que más has escuchado este año? ¿Qué canciones has reproducido más a menudo en cada temporada? ¿Cuántos artistas nuevos escuchaste el mes pasado? Lo que aprenderás Filtrar datos, agrupar y agregar recuentos de reproducciones, ordenar resultados y trabajar con análisis basados en fechas. Mejora tu currículum: Demuestra tu capacidad para trabajar con datos personales o del mundo real, analizar tendencias a lo largo del tiempo y extraer ideas significativas: una gran adición para puestos en análisis de datos, marketing o análisis de entretenimiento. Conclusión No necesitas un gran presupuesto ni un compromiso a tiempo completo para empezar a crear proyectos SQL reales e impresionantes, sólo un fin de semana libre y un poco de curiosidad. Tanto si estás analizando tus propios gastos, sumergiéndote en tu música favorita o explorando tendencias globales, cada uno de estos proyectos te ayuda a convertir datos en bruto en historias que a los empleadores les encanta ver. Si acabas de empezar o quieres perfeccionar tus habilidades antes de abordar estos proyectos, el programa Curso completo de SQL en LearnSQL.es es el lugar perfecto para empezar. Esta completa ruta de aprendizaje te lleva desde las consultas y funciones básicas hasta los informes avanzados, las funciones de ventana e incluso las consultas recursivas, ayudándote a construir paso a paso una base sólida y preparada para el trabajo. Tu próximo paso profesional podría estar a sólo un divertido proyecto de fin de semana de distancia, así que elige un conjunto de datos, abre tu editor y ¡empieza a hacer consultas! Tags: Proyecto SQL