Analista de negocio vs. Analista de datos - Funciones y trayectorias profesionales

¿Te interesa trabajar como analista de datos o de negocio? ¿Cuál es la diferencia entre estas dos funciones? En este artículo te explicamos el debate entre analista de datos y analista de negocio, y te ofrecemos el camino hacia el éxito en cualquiera de los dos puestos.

La demanda de personas capacitadas para descifrar datos complejos ha alcanzado nuevas cotas en el cambiante panorama empresarial. Entre las muchas funciones disponibles, los analistas de negocio y los analistas de datos tienen cada uno sus propias responsabilidades, conjuntos de habilidades y trayectorias profesionales. A pesar de las similitudes del título, es fundamental reconocer que estas funciones no son intercambiables.

Un analista de negocio (BA) actúa como arquitecto estratégico. Trabaja en la intersección de las necesidades empresariales y las soluciones tecnológicas. Los BA actúan como traductores corporativos, analizando, elaborando estrategias y salvando las distancias con las partes interesadas para garantizar que la tecnología se alinea con los objetivos de la organización.

Un analista de datos (DA) actúa como detective digital. Extraen información significativa de los datos para orientar la toma de decisiones. Los DA navegan por vastos conjuntos de datos para revelar tendencias y patrones mediante la recopilación y el procesamiento de datos, la realización de análisis estadísticos y la información para la toma de decisiones.

Aunque estas funciones se confunden con frecuencia, cada una tiene un propósito distinto. En este artículo examinaremos ambas funciones, que comparten la dependencia de la información basada en datos, pero difieren en sus objetivos y aplicaciones específicos. Rápidamente descubriremos que hay ciertas habilidades que sirven de hilo conductor entre estas profesiones. SQL, el lenguaje de manipulación y análisis de datos, es una de estas habilidades esenciales. Para los principiantes en SQL, nuestro Curso completo de SQL temas fundamentales y avanzados. Así que, sin más preámbulos, ¡empecemos!

Desvelar las funciones

Los analistas de negocio (el vínculo entre el negocio y la tecnología) y los analistas de datos (los expertos intérpretes de las tendencias y patrones de los datos) desempeñan cada uno un papel distinto. Veamos estas funciones en detalle.

Función de un analista de negocio (BA)

1. Entender las necesidades de la empresa

Los BA articulan las necesidades empresariales trabajando estrechamente con las partes interesadas para comprender el estado actual, los objetivos, los retos y las oportunidades de crecimiento de la empresa. Por ejemplo, si un minorista desea aumentar las ventas en línea, el BA puede realizar entrevistas con las partes interesadas, analizar el comportamiento de los clientes y presentar recomendaciones prácticas.

2. Evaluación de procesos

Los BA mejoran los procesos existentes realizando revisiones sistemáticas del flujo de trabajo, identificando ineficiencias y proponiendo mejoras. En la industria manufacturera, un BA racionaliza los procesos de producción mediante conocimientos basados en datos, aumentando la eficacia y la rentabilidad.

3. Recomendaciones basadas en datos

Los BA utilizan datos cuantitativos y cualitativos para proponer soluciones que se ajusten a los objetivos de la organización, partiendo de la base de comprender las necesidades empresariales y evaluar los procesos. Si una institución financiera quiere mejorar la satisfacción del cliente, el BA puede recomendar estrategias basadas en datos, como una aplicación móvil fácil de usar.

Funciones de un analista de datos (DA)

1. Recopilación y procesamiento de datos

Los DA recopilan y procesan datos utilizando herramientas como SQL y Python para garantizar la exactitud de los datos para su posterior exploración e interpretación. En el comercio electrónico, un DA puede optimizar las recomendaciones de productos consultando datos relevantes con SQL y utilizando Python para su limpieza y transformación.

2. Realización de análisis estadísticos

Los DA realizan análisis estadísticos de conjuntos de datos para descubrir patrones, relaciones y tendencias. En el sector sanitario, un DA puede utilizar análisis estadísticos para evaluar la eficacia de un tratamiento médico mediante análisis de regresión o pruebas de hipótesis.

3. Información para la toma de decisiones

El objetivo último de un DA es traducir los complejos análisis de datos en información práctica que respalde las decisiones empresariales estratégicas. En el sector minorista, un DA analiza los datos de ventas, crea visualizaciones y comunica información para optimizar el inventario y mejorar la experiencia del cliente.

Habilidades y cualificaciones destacadas

Desarrollar un sólido conjunto de habilidades y cualificaciones es fundamental tanto para los analistas de negocio como para los analistas de datos. Veamos las habilidades y cualificaciones clave que distinguen ambas funciones.

Habilidades y cualificaciones del analista de negocio (BA)

1. Capacidad analítica: Los BA deben interpretar información compleja, identificar tendencias y extraer conclusiones significativas para contribuir a la toma de decisiones empresariales fundamentadas.
2. Capacidad de comunicación: Los BA deben ser capaces de comunicar eficazmente información técnica a diversas partes interesadas para fomentar la colaboración y garantizar que las soluciones propuestas se ajusten a los objetivos de la organización.
3. Capacidad para resolver problemas: Los analistas de negocio destacan en pensamiento crítico y creatividad, navegando por las complejidades de los procesos de negocio para identificar cuellos de botella y proponer soluciones innovadoras.
4. Perspicacia empresarial: los BA que conocen a fondo su sector, la dinámica del mercado y los objetivos de la organización pueden alinear sus análisis y recomendaciones con estrategias empresariales más amplias.
5. Competencia técnica: Los BA deben ser capaces de utilizar diversas herramientas y tecnologías necesarias para el análisis de datos, la evaluación de procesos y la aplicación de soluciones, garantizando la extracción y el análisis eficaces de los datos. El dominio de SQL es crucial para consultar bases de datos y extraer información significativa.
6. Documentación y elaboración de informes: Los BA destacan en la captura y articulación de información compleja en informes claros utilizando herramientas como Tableau o Power BI.

Habilidades y cualificaciones del analista de datos (DA)

1. Análisis estadístico: Los DA utilizan fuertes habilidades estadísticas para descifrar patrones, extraer ideas y tomar decisiones informadas a partir de conjuntos de datos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos.
2. Conocimientos de programación y bases de datos: El conocimiento de lenguajes de programación como SQL, Python y R permite a los DA manipular eficazmente los datos. También deben comprender la estructura y el funcionamiento de una base de datos SQL.
3. Limpieza y preparación de datos: Los DA se destacan en el manejo sistemático de errores (como abordar los valores faltantes) y garantizar la calidad de los datos.
4. Visualización de datos: Los DA deben ser capaces de comunicar eficazmente hallazgos complejos a través de representaciones visuales convincentes creadas con herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python.
5. Pensamiento crítico: Los DA abordan problemas complejos de forma metódica y analítica, extrayendo conclusiones precisas y haciendo recomendaciones valiosas.
6. Conocimiento del sector: La comprensión del sector permite a los DA contextualizar los análisis de datos, interpretando los resultados en el contexto de retos empresariales específicos.

Formación y experiencia

A continuación analizaremos la formación y la experiencia práctica necesarias para los analistas de negocio y los analistas de datos. Empecemos por los aspectos esenciales que le ayudarán a determinar cuál es el más adecuado para su viaje analítico.

Formación y experiencia de un analista de negocio

Para convertirse en analista de negocio suele ser necesaria una combinación de formación académica y experiencia práctica:

Formación

• Licenciatura: Para muchos puestos de BA se requiere una licenciatura en un campo relacionado, como administración de empresas, gestión, finanzas o TI. Una licenciatura proporciona una base sólida en principios y procesos empresariales.
• Titulaciones superiores (optativas): Aunque no siempre se exigen títulos avanzados como un MBA (Máster en Administración de Empresas) o másteres especializados en análisis empresarial, algunos BA los obtienen. Estos títulos pueden ayudarle a mejorar su pensamiento estratégico y sus habilidades analíticas.

Experiencia relevante

• Experiencia empresarial o en TI: La experiencia previa en funciones empresariales o de TI suele ser ventajosa para los BA. La gestión de proyectos, el análisis de sistemas y la experiencia en consultoría empresarial proporcionan un conocimiento práctico de los procesos organizativos.
• Prácticas: Las prácticas en análisis de negocio o campos relacionados pueden ser muy valiosas. Proporcionan experiencia práctica y la oportunidad de aplicar los conocimientos teóricos a situaciones del mundo real.
• Certificaciones: La obtención de certificaciones relevantes puede mejorar las credenciales de un BA. Por ejemplo, en LearnSQL.es, cada uno de nuestros cursos proporciona una certificación al finalizarlo. Consulte nuestro artículo SQL para el analista de negocio para obtener recomendaciones.
• Aprendizaje continuo: Los BA deben mantenerse al día de las tendencias, herramientas y metodologías del sector. Los talleres, seminarios web y conferencias del sector pueden ayudarles a mejorar sus habilidades y conocimientos.

Formación y experiencia de un analista de datos

Los analistas de datos deben adquirir cualificaciones educativas específicas y experiencia práctica. Consulte nuestra Hoja de ruta para convertirse en anal ista de datos para conocer en profundidad esta trayectoria profesional. La formación y la experiencia que pueden conducir a una carrera como Analista de Datos son las siguientes:

Formación académica

• Licenciatura: Una licenciatura en un campo relevante suele ser el punto de entrada para un puesto de DA. Las especialidades más comunes son estadística, matemáticas, informática, tecnología de la información o disciplinas afines.
• Titulaciones avanzadas (optativas): Algunas universidades ofrecen titulaciones especializadas en análisis de datos. Estos programas proporcionan un plan de estudios centrado en las habilidades y técnicas relacionadas con los datos.

Experiencia relevante

• Prácticas o puestos de nivel inicial: Es fundamental adquirir experiencia práctica a través de prácticas o puestos de nivel inicial. Es fundamental adquirir experiencia práctica a través de prácticas o puestos de nivel inicial. Individuals en estos puestos pueden aplicar los conocimientos teóricos en escenarios del mundo real y crear una cartera de proyectos.
• Proyectos relacionados con datos: Encargarse de proyectos personales o académicos relacionados con el análisis de datos demuestra las habilidades prácticas y proporciona ejemplos tangibles de las propias capacidades. Esto puede incluir el análisis de conjuntos de datos, el desarrollo de visualizaciones o la puesta en práctica de modelos de aprendizaje automático.
• Certificaciones: Las certificaciones pueden reforzar las credenciales de un DA en estadística y lenguajes de programación como SQL, Python y R.
• Aprendizaje continuo: Los DA deben mantenerse al día sobre las nuevas tecnologías y metodologías. La participación en cursos en línea, conferencias relacionadas con los datos y comunidades de codificación contribuyen al aprendizaje continuo.

Divergencia y convergencia: Análisis de negocio frente a análisis de datos

Las funciones del analista de negocio y del analista de datos suelen coincidir en algunas áreas, pero divergen en otras. Veamos cómo estos profesionales comparten algunas características pero difieren en otras.

1. 1. Responsabilidades: Similitudes y diferencias

Tanto los BA como los DA tienen un compromiso fundamental con la toma de decisiones basada en datos, que implica el uso de datos para dar forma a planes estratégicos y proporcionar información procesable. Un BA, por ejemplo, puede utilizar los datos de ventas para recomendar estrategias de precios; un DA puede utilizar los mismos datos para identificar las tendencias del mercado que influyen en esas estrategias.

Aunque ambas funciones giran en torno a los datos, sus prioridades difieren. A los BA les interesa sobre todo comprender y optimizar los procesos empresariales. Un BA, por ejemplo, puede racionalizar los procesos de gestión de inventarios para mejorar la eficiencia. Los DA, por su parte, se centran en el análisis estadístico, extrayendo patrones significativos para fundamentar las decisiones. Por ejemplo, pueden utilizar el análisis de regresión para determinar los factores que influyen en las puntuaciones de satisfacción del cliente.

2. 2. Habilidades: Conocimientos analíticos y técnicos

Las capacidades analíticas son el hilo conductor de ambas funciones. Los BA utilizan estas capacidades para evaluar las necesidades empresariales, mientras que los DA las emplean para el análisis estadístico. Un BA que realice un análisis coste-beneficio para una campaña de marketing y un DA que analice la eficacia de la campaña utilizando datos son dos ejemplos de este solapamiento.

Aunque ambas funciones exigen competencia técnica, las habilidades específicas requeridas difieren. Los BA deben tener conocimientos básicos de tecnología, mientras que los DA deben tener conocimientos avanzados de programación, especialmente en SQL. Encontrará más información sobre la importancia de SQL en nuestro artículo Cómo utilicé SQL para avanzar en mi carrera. Un BA podría trabajar con especialistas de TI para implementar un nuevo sistema de gestión de proyectos, mientras que un DA podría escribir consultas SQL para analizar los plazos y los hitos del proyecto.

3. Trayectorias profesionales: Forjando caminos distintos

Ambas funciones ofrecen versatilidad para pasar de un sector a otro. Un BA experto en optimización de procesos puede pasar de la sanidad a las finanzas; un DA experto en análisis estadístico puede aplicar sus conocimientos en campos que van del comercio electrónico a las telecomunicaciones.

La especialización da lugar a distintas trayectorias profesionales. Los BA suelen ascender a puestos como gestor de proyectos o estratega empresarial. Los DA, por su parte, pueden optar por especializarse aún más convirtiéndose en científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático. Un BA puede llegar a Director de Operaciones de Negocio, mientras que un DA puede convertirse en un científico de datos especializado en modelos predictivos. Echa un vistazo a nuestro artículo Los 10 mejores sitios web que te ayudarán a encontrar el trabajo perfecto en SQL para empezar tu carrera profesional ahora mismo.

Elegir una profesión: ¿Analista de negocio o analista de datos?

Cuando te encuentras en la encrucijada de las profesiones de analista de negocio y analista de datos, se plantea una pregunta fundamental: ¿Qué camino se ajusta más a sus intereses y habilidades? Hagamos un recorrido de autoevaluación y veamos cómo adquirir las habilidades necesarias para cualquiera de las dos trayectorias profesionales.

1. 1. Autoevaluación: Identifica tus intereses y puntos fuertes

Considera las siguientes preguntas a medida que analizas tus puntos fuertes e intereses. Ambas funciones presentan retos y oportunidades únicos, por lo que es fundamental adaptar tu carrera a tus intereses.

Para un analista empresarial:

• ¿Le interesa optimizar procesos y flujos de trabajo?
• ¿Disfruta colaborando con diversas partes interesadas para comprender los requisitos empresariales?
• ¿Valora la planificación estratégica y la alineación de las soluciones tecnológicas con los objetivos empresariales?

Para un analista de datos

• ¿Le gusta deducir patrones y tendencias a partir de conjuntos de datos?
• ¿Le interesa el análisis estadístico y deducir el significado de los números?
• ¿Quieres trabajar con bases de datos y lenguajes de programación como SQL?

2. Adquirir las habilidades necesarias: Una hoja de ruta hacia el éxito

La clave está en adaptar tus aptitudes e intereses a los requisitos específicos del puesto elegido. Evalúa tus puntos fuertes, desarrolla las habilidades necesarias y considera plataformas de aprendizaje como LearnSQL.es para dominar los aspectos técnicos.

En el caso de un analista de negocio

• Mejora tu capacidad de análisis. Practica el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Para perfeccionar tu mentalidad analítica, examina casos prácticos y resuelve problemas que presenten escenarios del mundo real.
• Céntrate en la comunicación. Desarrolle sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal. Participe en talleres o cursos en línea centrados en la comunicación empresarial eficaz.
• Reconocer los procesos empresariales. Conozca los procesos y metodologías empresariales. Participe en proyectos de optimización de procesos o en prácticas.

En el caso de un analista de datos

• Domine SQL y los conocimientos sobre bases de datos. Invierte tiempo en aprender SQL. Aprende a escribir consultas de forma eficaz y a extraer o manipular datos.
• Dominar la estadística. Conozca a fondo los métodos estadísticos. Participe en cursos o proyectos de análisis estadístico e interpretación de datos.
• Aumente sus capacidades de visualización de datos. Descubra las herramientas y técnicas de visualización de datos. Cree visualizaciones para comunicar eficazmente la información sobre los datos.

Analista de datos o analista de negocio: Embárcate en tu viaje analítico

En conclusión, la interacción dinámica entre los analistas de negocio (BA) y los analistas de datos (DA) está marcada tanto por las similitudes como por las diferencias. Aunque ambas funciones se basan en los datos para tomar decisiones, los BA destacan en la optimización de procesos, mientras que los DA se especializan en el análisis estadístico. Sus capacidades analíticas se solapan, pero sus habilidades técnicas difieren.

Tanto si te dedicas a optimizar procesos empresariales como a deducir información a partir de conjuntos de datos, el mundo de la analítica está por descubrir. Elija el camino que más se ajuste a sus intereses y deje que se desarrolle el viaje analítico.

SQL es una habilidad importante para ambas funciones. Considere la posibilidad de iniciar su viaje SQL con nuestro SQL para principiantes curso. El dominio de este conocimiento fundamental le allanará el camino para convertirse en un analista de negocio o analista de datos competente, equipado con las habilidades esenciales para la toma de decisiones basada en datos.