Bases de datos gratuitas para principiantes: ¿Por dónde empezar?

¿No está seguro de con qué base de datos empezar? Aquí tienes las mejores opciones gratuitas para principiantes y las razones por las que son ideales para aprender SQL.

Si eres nuevo en el mundo de las bases de datos, una de las primeras preguntas que probablemente te harás es: ¿Con qué motor de bases de datos debo empezar? Con tantas opciones disponibles, es fácil sentirse abrumado. Las bases de datos SQL lo utilizan todo, desde pequeñas aplicaciones hasta sistemas empresariales masivos, pero no todas son fáciles de usar para principiantes.

¿La buena noticia? No hace falta gastarse un céntimo para empezar. Hay muchos motores de bases de datos excelentes disponibles de forma gratuita, lo que facilita la práctica de SQL, la creación de proyectos y el desarrollo de una sólida comprensión de la gestión de bases de datos. Si busca una forma práctica de aprender, los cursos estructurados como SQL para principiantes pueden ayudarte a familiarizarte con los fundamentos de SQL mientras trabajas con bases de datos reales.

En este artículo, exploraremos algunos de los mejores motores de bases de datos gratuitos para principiantes. Desglosaremos sus características, descubriremos por qué son ideales para el aprendizaje y examinaremos para qué tipo de proyectos son los más adecuados. Tanto si estás empezando con SQL como si buscas una base de datos con la que experimentar, aquí encontrarás la opción adecuada.

SQLite

SQLite es una de las bases de datos más sencillas para principiantes porque apenas requiere configuración: no es necesario instalar un servidor ni configurar nada complicado. En lugar de ejecutarse en un servidor de bases de datos, SQLite almacena todos los datos en un único archivo, lo que la hace ligera y perfecta para pequeños proyectos o para aprender SQL en tu propio ordenador. Sin embargo, SQLite tiene algunas limitaciones. Aunque sigue los estándares SQL en muchos aspectos, también tiene algunas funciones no estándar y una tipificación de datos débil, lo que significa que puedes almacenar texto en una columna pensada para números. Esto puede dificultar la posterior transferencia de consultas a otras bases de datos. Aún así, si estás empezando y quieres una forma sencilla de practicar SQL, SQLite es una gran elección.

Cómo empezar con SQLite

1. Instalar SQLite
• En Windows: Descarga la herramienta de línea de comandos SQLite de org y extráela.
• Mac/Linux: SQLite suele venir preinstalado. Si no es así, instálelo con:
  • macOS: brew install sqlite
  • Linux (Debian/Ubuntu): sudo apt install sqlite3
2. Crear y conectarse a una base de datos

   Abra un terminal y ejecute:

   sqlite3 mydatabase.db

   Esto crea o abre un archivo de base de datos llamado mydatabase.db.

3. Crear una tabla

Una vez dentro de un símbolo del sistema sqlite, ejecute:

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
);

4. Insertar datos

   Una vez dentro de una línea de comandos sqlite, ejecute:

   INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25);
   INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30);
   

5. Importar datos de un archivo CSV

   En primer lugar, asegúrese de que su archivo CSV users.csv tiene el siguiente formato:

   name,age
   Charlie,22
   David,28
   

   A continuación, en SQLite, active el modo CSV e importe:

   .mode csv
   .import users.csv users 
   

6. Consultar datos

   En SQLite, ejecute

   SELECT * FROM users;

SQL Server Express

SQL Server es un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft, ampliamente utilizado en aplicaciones empresariales para gestionar y analizar datos. Admite consultas avanzadas, transacciones e integraciones con diversas herramientas de Microsoft.

SQL Server Express es la edición gratuita de SQL Server, diseñada para principiantes, estudiantes y aplicaciones a pequeña escala. Incluye funciones esenciales de base de datos, aunque impone limitaciones en cuanto al tamaño de la base de datos (10 GB por base de datos) y los recursos del sistema. A pesar de estas limitaciones, es un excelente punto de partida para aprender SQL, especialmente en un entorno Windows, ya que se integra a la perfección con herramientas como SQL Server Management Studio (SSMS) y Visual Studio.

Cómo empezar con SQL Server Express

1. Instale SQL Server Express
   • Descárguelo: Descargue SQL Server Express desde el sitio web de Microsoft.
   • Instalar: Ejecute el instalador, seleccione Instalación básica y siga las instrucciones.
   • Habilite la autenticación: Active la autenticación seleccionando Modo mixto (SQL Server + Autenticación de Windows) y estableciendo una contraseña para el usuario "sa".
   • Instale SQL Server Management Studio (SSMS) desde el sitio web de Microsoft para gestionar las bases de datos.
2. Cree una base de datos y conéctese a ella

   Abra SSMS y conéctese a localhost\SQLEXPRESS. Cree una base de datos ejecutando:

   CREATE DATABASE MyDatabase;

   Utilice la base de datos ejecutando:

   USE MyDatabase;

3. Crear una tabla e insertar datos

   Cree una tabla utilizando:

   CREATE TABLE Users (
     ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, 
     Name NVARCHAR(50), 
     Age INT
   );
   

   Inserte datos de ejemplo utilizando:

   INSERT INTO Users (Name, Age) 
   VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
   

4. Importar datos desde CSV

   Asegúrese de que el archivo CSV tiene el siguiente formato:

   Name,Age
   Charlie,22
   David,28
   

   Ejecute el siguiente comando en SSMS:

   BULK INSERT Users FROM 'C:\Path\To\users.csv' 
   WITH (FORMAT='CSV', FIRSTROW=2, FIELDTERMINATOR=',', ROWTERMINATOR='\n');
   

5. Consultar datos

   Ejecute

   SELECT * FROM Users; 

   para ver los datos.

PostgreSQL

PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto conocido por su fiabilidad, extensibilidad y fuerte apoyo a los estándares SQL. Es ampliamente utilizado tanto en pequeños proyectos como en aplicaciones a gran escala debido a sus características avanzadas, incluyendo el cumplimiento completo de ACID, soporte JSON, y potentes capacidades de indexación.

Para los principiantes, PostgreSQL ofrece una gran experiencia de aprendizaje con una sólida documentación y una comunidad de apoyo. Aunque requiere cierta configuración, herramientas como pgAdmin facilitan la gestión de la base de datos. En comparación con SQLite o MySQL, PostgreSQL tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, pero una vez superada la configuración inicial, ofrece una gran experiencia de aprendizaje y ayuda a construir sólidos fundamentos SQL. Es una excelente opción para aquellos que quieren empezar con una base de datos gratuita, de nivel de producción que puede escalar a medida que crecen sus habilidades.

Cómo empezar con PostgreSQL

1. Instalar PostgreSQL
   • Descargar: Descargue PostgreSQL desde org.
   • Instalar: Ejecute el instalador, seleccione pgAdmin y siga las instrucciones.
   • Inicie PostgreSQL: Abra pgAdmin o utilice el terminal con psql.
     
2. Crear y conectarse a una base de datos

   En pgAdmin, haga clic con el botón derecho en Bases de datos, seleccione Crear y, a continuación, Base de datos, asígnele un nombre y haga clic en Guardar.

   O en psql, ejecute

   CREATE DATABASE mydatabase;

   y luego

   \c mydatabase;
   

   para conectarse.

3. Crear una Tabla e Insertar Datos

   Ejecute

   REATE TABLE users (
     Cid SERIAL PRIMARY KEY, 
     name TEXT, 
     age INT
   );
   

   A continuación, inserte los datos mediante

   INSERT INTO users (name, age) 
   VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
   

4. Importar datos desde CSV

   En psql, ejecute

   \copy users(name, age) FROM 'C:/path/to/users.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

5. Consultar Datos

   Ejecute

   SELECT * FROM users;

   para ver los datos.

MySQL

MySQL es una de las bases de datos más populares, a menudo utilizada para sitios web, análisis de datos y aplicaciones empresariales. Es rápida, fiable y fácil de usar, por lo que es una gran opción para los principiantes que aprenden SQL.

La versión gratuita, MySQL Community Edition, es de código abierto bajo licencia GPL. Esto significa que cualquiera puede utilizarlo para proyectos personales o de negocios, pero si cambian el código fuente y comparten el software, también deben compartir esos cambios. Sin embargo, las empresas que quieran utilizar MySQL en productos de código cerrado sin compartir las modificaciones necesitan comprar una licencia comercial a Oracle.

Para la mayoría de los principiantes y pequeñas empresas, la versión gratuita es suficiente, pero las empresas con necesidades especiales de licencias deben comprobar las normas de Oracle.

Cómo empezar con MySQL

1. Instalar MySQL
   • Para Windows, descargue e instale MySQL Community Edition desde mysql.com. Seleccione MySQL Server y MySQL Workbench.
   • Para Linux o macOS, instale a través del gestor de paquetes:
     • En Debian/Ubuntu, ejecute sudo apt install mysql-server
     • En macOS con Homebrew, ejecute brew install mysql

   Iniciar MySQL:

   sudo systemctl start mysql   # Linux
   mysql.server start       	# macOS
   

2. Conectarse a MySQL desde el terminal

   Ejecute mysql -u root -p e introduzca su contraseña de root cuando se le solicite. A continuación, cree y utilice una base de datos ejecutando

   CREATE DATABASE mydatabase;
   USE mydatabase;
   

3. Crear una tabla e insertar datos

   Ejecute los siguientes comandos SQL para crear una tabla e insertar datos de ejemplo:

   CREATE TABLE users (
     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
     name VARCHAR(50), 
     age INT
   );
   INSERT INTO users (name, age) 
   VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
   

4. Importar datos desde CSV

   Asegúrese de que el archivo CSV users.csv tiene el siguiente formato:

   name,age
   Charlie,22
   David,28
   

   A continuación, ejecute el siguiente comando SQL en MySQL:

   LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv' INTO TABLE users 
   FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS (name, age);
   

5. Consultar datos

   Para ver los datos insertados, ejecute

   SELECT * FROM users;

BigQuery

BigQuery es el almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado de Google Cloud, diseñado para realizar análisis rápidos basados en SQL sobre grandes conjuntos de datos. A diferencia de las bases de datos tradicionales, BigQuery funciona en la nube y está optimizado para consultar cantidades masivas de datos mediante un modelo de precios de pago por uso. Se utiliza ampliamente para inteligencia empresarial, aprendizaje automático y análisis de datos a gran escala.

Para los principiantes, BigQuery Sandbox ofrece una forma completamente gratuita, sin necesidad de tarjeta de crédito, de explorar y practicar SQL en conjuntos de datos del mundo real. El sandbox permite a los usuarios ejecutar consultas con ciertos límites, como 10 GB de almacenamiento y 1 TB de datos de consulta procesados al mes. Esto hace que sea una excelente opción para aquellos que buscan aprender SQL en un entorno de nube sin preocuparse por la configuración o los costes.

Cómo empezar con BigQuery

Dado que BigQuery es un servicio totalmente gestionado y basado en la nube, no hay un proceso de instalación tradicional como con MySQL o PostgreSQL. Sin embargo, los principiantes pueden configurar el acceso a BigQuery y empezar a utilizarlo rápidamente. Esto es lo que hay que hacer:

1. Empezar a utilizar BigQuery
   • Accede a Google Cloud: Ve a la consola de BigQuery e inicia sesión con una cuenta de Google.
   • Puede utilizar BigQuery Sandbox de forma gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito.
2. Crear y conectarse a un conjunto de datos

   En la consola de BigQuery, haz clic en "Crear conjunto de datos", elige un nombre y haz clic en "Crear". Utilice el espacio de trabajo SQL en el navegador para ejecutar consultas.

3. Cargar datos desde un archivo CSV

   Seleccione su conjunto de datos, haga clic en "Crear tabla" y elija "Cargar". Seleccione su archivo CSV, establezca el nombre de la tabla, defina el esquema (nombres de columnas y tipos de datos) y haga clic en "Crear tabla" para importar.

4. Consultar datos

   Para recuperar datos de una tabla, ejecútela:

   SELECT * 
   FROM your_project_id.your_dataset.your_table 
   LIMIT 10;
   

   También puede consultar conjuntos de datos públicos con:

   SELECT * 
   FROM bigquery-public-data.samples.natality 
   LIMIT 5;
   

SQL Fiddle

SQL Fiddle es una herramienta web gratuita que permite a los principiantes escribir y probar consultas SQL sin necesidad de instalar una base de datos. Proporciona un entorno interactivo en el que los usuarios pueden crear esquemas de muestra, insertar datos y ejecutar consultas en diferentes motores de bases de datos como MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Esta herramienta es especialmente útil para aprender SQL, depurar consultas y compartir problemas de bases de datos con otras personas. Dado que SQL Fiddle se ejecuta íntegramente en el navegador, no es necesario configurarlo, lo que lo convierte en un excelente punto de partida para principiantes que deseen practicar SQL sin tener que gestionar instalaciones de bases de datos. Sin embargo, tiene algunas limitaciones, como el tiempo de inactividad ocasional y menos opciones de personalización en comparación con los entornos de bases de datos locales.

Ejercicio de SQL Bases de datos

Si quieres practicar SQL con datos del mundo real, el curso Bases de datos SQL para la práctica en LearnSQL.es es una gran opción. Proporciona varios conjuntos de datos preconstruidos de diferentes sectores, lo que le permite explorar y analizar datos sin tener que configurar nada por su cuenta.

El curso incluye conjuntos de datos como:

• Base de datos de universidades con tablas relacionadas con estudiantes, cursos y matrículas, útil para practicar consultas sobre registros académicos.
• Base de datos de comercio electrónico que contiene pedidos de clientes, detalles de productos y pagos, ideal para analizar datos de tiendas en línea.
• Base de datos de música con información sobre artistas, álbumes y canciones, que ayuda a los usuarios a practicar consultas relacionadas con los medios de comunicación y el entretenimiento.

Cada conjunto de datos ofrece una experiencia de aprendizaje diferente, permitiéndole trabajar con diversas estructuras y relaciones de datos. Podrás escribir consultas, probar técnicas SQL y adquirir experiencia práctica con datos del mundo real.

Como todo se ejecuta en el navegador, no hay necesidad de instalación. Si estás preparando una entrevista de trabajo, mejorando tus conocimientos de SQL o simplemente explorando datos, este curso te ofrece una forma gratuita y estructurada de practicar SQL.

Conclusión

Elegir la base de datos adecuada para practicar SQL puede ser abrumador, pero hay muchas opciones gratuitas que facilitan los primeros pasos. Tanto si prefieres una opción ligera y sin configuración como SQLite, una solución basada en la nube como BigQuery Sandbox o una base de datos completa como PostgreSQL o SQL Server Express, cada una tiene sus puntos fuertes para aprender SQL.

Si buscas una experiencia de aprendizaje completa, LearnSQL.es ofrece cursos interactivos que le permiten practicar SQL directamente en su navegador, sin necesidad de instalación. El Todo, para siempre Paquete SQL te ofrece acceso de por vida a una ruta de aprendizaje estructurada, que abarca desde los conceptos básicos de SQL hasta las técnicas avanzadas. Es una forma estupenda de practicar con conjuntos de datos del mundo real mientras sigues cursos paso a paso que desarrollan tus habilidades con el tiempo.

La mejor forma de dominar SQL es a través de la experiencia práctica. Tanto si eliges una base de datos autoalojada como una plataforma de aprendizaje interactiva como LearnSQL.es, la clave está en seguir practicando, explorando datos y perfeccionando tus consultas.