Crear un panel de inventario de productos con SQL

Hacer un seguimiento de su inventario puede ser un quebradero de cabeza, especialmente cuando la escasez de existencias o el exceso de productos empiezan a causar problemas. Un panel de inventario de productos creado con SQL facilita el seguimiento de los niveles de existencias, los patrones de ventas y los puntos de reposición. En lugar de adivinar cuándo reponer o preocuparse por el exceso de pedidos, puede utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes. Con las consultas SQL adecuadas, podrá controlar las tendencias, realizar un seguimiento de las ventas y gestionar su inventario como un profesional.

Vamos a desglosar esto paso a paso para que pueda crear un panel de inventario utilizando SQL sin sentirse abrumado. Si SQL no es tu fuerte, o simplemente necesitas un repaso, echa un vistazo a nuestro curso de SQL Reporting en LearnSQL.es. Es una forma práctica de sentirse cómodo con los informes y análisis SQL.

Recorreremos todo el proceso, desde la obtención de datos con SQL hasta su conversión en un cuadro de mando visual. Al final, dispondrá de un panel de control que le ayudará a controlar los niveles de existencias, supervisar las tendencias de ventas y tomar decisiones basadas en datos.

Tanto si trabaja en el sector minorista como en el logístico o en cualquier otro negocio que necesite realizar un seguimiento del movimiento de los productos, esta guía es para usted. Mantenemos las cosas sencillas, utilizamos ejemplos del mundo real y nos centramos en técnicas que puede utilizar de inmediato.

Comprender los datos de inventario de productos

Antes de crear cualquier cuadro de mando, es importante comprender los datos que lo sustentan. Los datos de inventario suelen incluir registros sobre cantidades de productos, cifras de ventas, fechas de reposición y detalles de los proveedores. Con datos precisos, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la gestión de existencias y el calendario de pedidos.

¿Qué son los datos de inventario?

Los datos de inventario incluyen toda la información relevante sobre los productos que posee una empresa. Los elementos clave incluyen:

• Detalles del producto: nombres, descripciones, números SKU y categorías.
• Niveles de existencias: cantidades actuales disponibles en almacenes o estanterías.
• Datos de ventas: información sobre unidades vendidas, devoluciones y niveles de pedido.
• Información de proveedores: datos relacionados con las fuentes de los productos.

Modelos de datos y diseño de bases de datos

Una base de datos estructurada simplifica el seguimiento del inventario y la elaboración de informes. Una base de datos de inventario típica consta de varias tablas interconectadas. La tabla Productos almacena los detalles esenciales de los productos, mientras que la tabla Inventario mantiene los niveles de existencias. Las transacciones de ventas se registran en la tabla Ventas y los detalles de los proveedores se gestionan en la tabla Proveedores. Estas relaciones garantizan una recuperación fluida de los datos y proporcionan una base sólida para generar información.

A continuación se muestra un ejemplo de estructura de tablas para un sistema de inventario básico:

Esta estructura sirve de base para organizar los datos del cuadro de mando de forma eficaz y permite la creación de consultas SQL eficientes.

Métricas clave para la gestión de inventarios

Algunas de las métricas más comunes que impulsan la toma de decisiones incluyen:

• Ratio de rotación de existencias: mide la rapidez con la que se vende el inventario.
• Punto de pedido: indica cuándo deben pedirse nuevas existencias.
• Días de inventario: calcula la duración de las existencias actuales.
• Velocidad de ventas: mide el ritmo al que se venden los productos.

Comprender estas métricas le ayudará a adaptar sus consultas SQL para extraer la información más útil.

Conceptos básicos de SQL para la gestión de inventarios

SQL es un potente lenguaje para interactuar con bases de datos. Cuando construya un tablero de inventario, utilizará SQL para recuperar, agregar y filtrar datos.

Conceptos básicos de SQL

Antes de escribir consultas SQL, es útil comprender algunos conceptos clave:

• Recuperación de datos: La sentencia SELECT es la base de las consultas SQL, ya que permite recuperar datos de forma eficiente.
• Unir tablas: las cláusulas JOIN combinan datos relacionados de varias tablas basándose en campos comunes.
• Agrupación de datos: La cláusula GROUP BYGROUP BY ayuda a agregar registros para obtener información útil.
• Filtrado de datos: La cláusula WHERE extrae sólo los datos relevantes basándose en condiciones.

Estos conceptos forman los componentes básicos de las consultas del cuadro de mando.

Ejemplos de código SQL paso a paso

1. Recuperación de detalles de productos y niveles de existencias

SELECT product_id, product_name, stock_quantity FROM products; 

2. 2. Agregación del stock total por categoría

SELECT category, SUM(stock_quantity) AS total_stock FROM products GROUP BY category;

3. Cálculo de Ventas Diarias por Producto

SELECT p.product_id, p.product_name, SUM(s.units_sold) AS total_units_sold, COUNT(s.sale_date) AS total_sales
FROM products p
JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
WHERE s.sale_date >= '2025-01-01'
GROUP BY p.product_id, p.product_name;

Creación del Cuadro de Mando de Inventario de Productos con Power BI

Después de preparar los datos, intégrelos en Power BI para crear un cuadro de mando interactivo y dinámico. Siga estos pasos:

1. Conecte Power BI a su base de datos SQL

• Abra Power BI y seleccione Obtener Datos > Servidor SQL.
• Introduzca el nombre de su servidor y las credenciales de la base de datos.
• Elija DirectQuery para actualizaciones en tiempo real o Importar para un rendimiento más rápido con datos estáticos.
• Haga clic en Cargar para traer sus tablas a Power BI.

2. Crear relaciones de datos

• Vaya a la Vista Modelo y establezca relaciones entre las tablas (por ejemplo, vinculando products.product_id con sales.product_id).
• Asegúrese de que las relaciones se establecen correctamente para una agregación de datos precisa.

3. 3. Cree visualizaciones clave

• Gráfico de barras: para realizar un seguimiento de las existencias por categoría
  • Seleccione Gráfico de barras agrupadas en el panel de visualización.
  • Arrastre la categoría al eje X y SUM(stock_quantity) al eje Y.
• Gráfico de líneas: para analizar las tendencias de ventas
  • Elija Gráfico de líneas, ponga fecha_venta en el eje X y SUM(units_sold) en el eje Y.
• Tabla: para destacar los productos con pocas existencias
  • Añada una visualización de Tabla.
  • Incluya product_name, stock_quantity, y reorder_level.
  • Aplique un filtro a show only products where stock_quantity < reorder_level.

4. Automatizar la actualización de datos

• Vaya a Transformar datos > Gestionar consultas para limpiar y preparar los datos.
• Programe actualizaciones automáticas en Power BI Service para obtener actualizaciones en tiempo real.

5. Publicar y Compartir el Cuadro de Mando

• Haga clic en Publicar para compartir el cuadro de mando dentro de su organización.
• Incruste el informe en Microsoft Teams o expórtelo a PowerPoint o PDF.

Siguiendo estos pasos, puede crear un cuadro de mando de inventario interactivo en Power BI que proporcione información en tiempo real sobre los niveles de existencias, las tendencias de ventas y los puntos de reorden.

Conclusión

Crear un panel de inventario de productos con SQL es una forma práctica de obtener información sobre las operaciones de su empresa. Comprendiendo sus datos, escribiendo consultas SQL claras e integrando los resultados con herramientas de visualización, puede crear un cuadro de mando que mejore la toma de decisiones y la gestión del inventario.

Ahora es su turno: ¡empiece hoy mismo a crear su propio cuadro de mando de inventario! Si desea dominar la creación de informes SQL, consulte nuestra sección sobre Informes SQL en LearnSQL.es.

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