Hoja de trucos para entrevistas SQL

¿Necesita consultar rápidamente todos los conocimientos fundamentales para una entrevista de SQL? ¿Quiere refrescar la memoria sobre algún concepto de SQL? Nuestra hoja de referencia para entrevistas SQL es tu nueva mejor amiga.

Prepararse para una entrevista de SQL requiere repasar sus conocimientos de SQL. Pero es muy fácil perderse entre todos los conceptos SQL que debes repasar. En tales situaciones, necesitas un recurso fácil de consultar repleto de conocimientos de SQL. Y por eso hemos creado esta Hoja de trucos SQL para entrevistas. Si necesitas consultar rápidamente conceptos básicos de SQL, esta hoja de trucos es para ti.

Si necesita algo más que un repaso rápido, considere la posibilidad de tomar nuestro SQL para principiantes curso. Le enseñará los fundamentos de SQL, desde la recuperación de datos hasta la creación de informes sencillos, utilizando 129 desafíos de codificación. A continuación, puede consolidar sus conocimientos practicando en los 1.190 desafíos de codificación de nuestra Ejercicio de SQL pista. Estarás preparado para cualquier entrevista sobre SQL.

Sin más preámbulos, vamos a sumergirnos de lleno en nuestra Hoja de trucos para entrevistas SQL. Empezaremos con la pregunta más básica:

¿Qué es SQL?

El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es un lenguaje de programación diseñado para manejar datos en bases de datos. Permite a los usuarios consultar, añadir, modificar, guardar y eliminar datos en una base de datos. También puede utilizarse para crear y modificar estructuras de bases de datos.

Información sobre tablas SQL

He aquí una visualización de la terminología anterior.

Comandos SQL

Consultas SQL

Cláusulas básicas de una consulta SQL

SELECT es la sentencia más utilizada en las consultas SQL. Esta consulta SQL típica también puede incluir varias cláusulas que nos permiten refinar los resultados de la consulta. Esta es la sintaxis de una consulta SQL:

SELECT column_1, 
 column_2, 
 aggregate_function(column_3),
 …
FROM table_1
JOIN table_2 
ON table_1.common_column = table_2.common_column
WHERE column_1 <condition>
GROUP BY column_1, column_2, …
HAVING aggregate_function(column_3) <condition>
ORDER BY column_1 [ASC|DESC];

He aquí una explicación y un ejemplo de cada cláusula:

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;

SELECT 
  e.first_name,
  e.last _name,
  d.name
FROM employees e
JOIN department d
ON e.department_id = d.id;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith';

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality;

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality
HAVING AVG(salary) > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC;

JOINs

JOIN es una cláusula SQL que une dos o más tablas, permitiendo la recuperación de datos de todas las tablas unidas.

Puede encontrar explicaciones y representaciones de los diferentes tipos de JOINs en el siguiente gráfico.

INNER JOIN: Devuelve sólo las filas coincidentes de las tablas unidas.

LEFT (OUTER) JOIN: Devuelve todas las filas de la primera tabla (izquierda) y sólo las filas coincidentes de la segunda tabla (derecha). Los valores no coincidentes de la tabla derecha se muestran como NULL.

RIGHT (OUTER) JOIN: Devuelve todas las filas de la segunda tabla (derecha) y sólo las filas coincidentes de la primera tabla (izquierda). Los valores no coincidentes de la tabla izquierda se muestran como NULL.

FULL (OUTER) JOIN: Devuelve todas las filas de las tablas izquierda y derecha. Los valores no coincidentes de cualquiera de las tablas se muestran como NULLs.

Agregación en SQL

La agregación consiste en realizar cálculos en varias filas y devolver un único valor que representa un resultado resumido o estadístico. También se conoce como agregar filas, por ejemplo, contar filas, calcular la media o la suma por grupo de filas, etc.

Cómo realizar la agregación de datos en SQL: Esta operación se realiza utilizando las funciones funciones de agregación Basta con pasar el argumento entre los paréntesis de la función. Es decir, escriba el nombre de la columna que desea agregar:

SELECT aggregate_function (column_name) 
FROM table_name;

GROUP BY: La agregación se realiza normalmente junto con la cláusula GROUP BY. GROUP BY organiza las filas con los mismos valores de columna en un grupo. La combinación de funciones de agregación con GROUP BY permite mostrar etiquetas junto a los valores agregados, como en el gráfico siguiente:

HAVING: La cláusula HAVING filtra grupos basándose en el resultado de una función agregada; sólo los registros que satisfacen la condición se muestran en la salida.

A continuación se muestra un ejemplo de su funcionamiento:

Funciones de agregación: A continuación se enumeran las funciones de agregado más comunes. Puede encontrar más información sobre las funciones de agregación en nuestra Hoja de consulta de funciones de agregación de SQL.

SELECT 
  country,
  COUNT(id)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  AVG(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  SUM(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MIN(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MAX(value)
FROM orders
GROUP BY country;

Para profundizar en GROUP BY y las funciones agregadas, consulte nuestro artículo Funciones GROUP BY y agregadas: Una visión completa.

Operadores de conjunto

Los operadores de conjunto de SQL combinan las salidas de una o más SELECT sentencias en una única salida.

Subconsultas

SELECT Las consultas que se incrustan en otra consulta SQL se denominan subconsultas.

Se pueden utilizar en las siguientes sentencias principales:

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

Las cláusulas que aceptan subconsultas son:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• HAVING
• JOIN

Los tipos de subconsultas son:

• Escalar - Devuelve exactamente un valor.
• Multifila - Devuelve múltiples valores.
• Correlación - Hace referencia a la consulta principal.

La infografía siguiente muestra los diferentes tipos de subconsultas.

Ejemplo 1: Subconsulta escalar

Ejemplo 2: Subconsulta de varias filas

Ejemplo 3: Subconsulta correlacionada

Operadores de subconsulta: Las subconsultas se suelen utilizar con varios operadores que permiten comparar los datos de la consulta principal con la salida de la subconsulta.

Operadores y expresiones SQL

Los operadores en SQL se utilizan para operaciones de comparación, aritméticas y lógicas.

Las expresiones constan de uno o más valores, operadores, funciones y otros componentes de consulta que calculan valores y crean condiciones. La expresión más común es CASE WHEN.

Operadores de comparación

Los operadores de comparación se utilizan para comparar valores dentro de una consulta.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary = 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary < 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <= 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary >= 5000

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <> 5000;

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 
  AND 6000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name ILIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NOT NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE city IN (
  'New York', 
  'Los Angeles', 
  'Baltimore');

Operadores aritméticos

Los operadores aritméticos se utilizan para realizar operaciones matemáticas en SQL.

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary + bonus
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  vacation_days - used_vacation_day
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary*1.03
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary/12
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
salary * 1.05 ** 3
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE id % 2 = 0;

Operadores lógicos

Los operadores lógicos combinan múltiples condiciones.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department = 'IT' 
  AND salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department= 'IT' 
  OR salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';

CASO WHEN

CASE WHEN es una expresión condicional que devuelve valores especificados en los casos en que se cumple y no se cumple la condición. Es la implementación en SQL de la lógica IF-THEN.

La sintaxis de CASE WHEN es:

CASE 
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    ...
    ELSE default_value
END;

• CASE inicia la expresión.
• WHEN especifica la condición que debe cumplirse.
• THEN especifica el valor que se devolverá si se cumple la condición.
• ELSE especifica el valor que se devolverá si no se cumple la condición.
• END termina la expresión.

Funciones SQL

Las funciones SQL son fragmentos de código predefinidos y con nombre que pueden utilizarse en una consulta SQL. Estas funciones aceptan argumentos (escritos en los paréntesis de la función) que le indican a la función cómo o dónde ejecutarse.

Los tipos básicos de funciones SQL son:

• Funciones de texto
• Funciones numéricas
• NULL Funciones

Funciones de Texto

SELECT 
  CONCAT(first_name, 
    ' ', last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  SUBSTRING(last_name, 4)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LENGTH(last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LEFT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  RIGHT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  TRIM(first_name),
  TRIM(last_name),
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  REPLACE(department,
    'Acuonting', 'Accounting')
FROM employees; 

SELECT REVERSE(last_name)
FROM employees;

SELECT UPPER(last_name)
FROM employees;

SELECT LOWER(last_name)
FROM employees;

Puede encontrar una revisión en profundidad de las funciones de texto en nuestro artículo Una visión general de las funciones de texto SQL.

Funciones Numéricas

SELECT ABS(-169.23);

SELECT ROUND(169.2389, 3);

SELECT CEILING(169.2389);

SELECT FLOOR(169.2389);

SELECT POWER(5, 4);

SELECT SQRT(25);

SELECT RANDOM();

SELECT LOG(12, 2);

SELECT LN(12);

Puedes encontrar una inmersión detallada en las funciones numéricas en nuestro artículo Funciones Numéricas SQL.

Funciones NULL

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  COALESCE(department, 'N/A')
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
  NULLIF(department, 'N/A')
FROM employees;

DML - Modificación de datos en SQL

A continuación se ofrece un resumen de tres comandos utilizados para la modificación de datos (comandos DML).

INSERT INTO employees (first_name, 
  last_name, department)
VALUES ('Francis', 'Ford', 'Sales');

UPDATE employees
SET department = 'Accounting'
WHERE department = 'Acuonting';

DELETE
FROM employees
WHERE id = 6;

DDL - Definición de la Estructura de Datos en SQL

Los conceptos clave de DDL (Lenguaje de Definición de Datos) son:

• Comandos DDL
• Tipos de datos SQL
• Restricciones SQL

Comandos DDL

He aquí un resumen de los comandos DDL:

CREATE TABLE customers(
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(120),
  last_name VARCHAR(120)
);

DROP TABLE customers;

CREATE VIEW salary_summary AS
SELECT 
  department, 
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

DROP VIEW salary_summary;

ALTER TABLE employees
RENAME TO salaries;

ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN last_name TO surname;

ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN salary DECIMAL(10,2);

ALTER TABLE employees
ADD date_of_birth DATE;

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN  end_date;

Tipos de Datos SQL

A continuación se muestra un resumen de los tipos de datos SQL más comunes.

Restricciones SQL

A continuación se ofrece un resumen de las restricciones SQL más comunes:

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE customer(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(120),
  nin INT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  order_date DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  check(value>0)
);

Recursos adicionales para la entrevista SQL

Junto con esta hoja de trucos para entrevistas SQL, utilice estos recursos adicionales para repasar las preguntas y los temas de las entrevistas SQL:

1. Ejercicio de SQL completo para entrevistas
2. Top 100+ Preguntas y Ejercicios de Práctica para Entrevistas SQL
3. Las 10 mejores preguntas de la entrevista SQL JOIN con respuestas
4. Las 9 mejores preguntas de la entrevista SQL GROUP BY
5. Las 10 mejores preguntas de la entrevista SQL Funciones de ventana
6. Las 5 mejores preguntas de la entrevista SQL CTE
7. Top 27 Preguntas de la Entrevista SQL avanzado con Respuestas
8. 15 preguntas difíciles de SQL para usuarios experimentados

Más allá de la hoja de respuestas de la entrevista SQL

Hemos cubierto todos los conceptos fundamentales en esta hoja de trucos para entrevistas SQL. Para impresionar durante tu entrevista, necesitarás demostrar tu dominio de estas ideas.

Esta hoja de trucos te ayudará a buscar rápidamente la definición o un ejemplo de un comando SQL concreto. Utilízala siempre que te atasques con la terminología o los conceptos de SQL. Sin embargo, no es un recurso de aprendizaje independiente. Es mejor utilizarla junto con nuestro SQL para principiantes curso, Ejercicio de SQL track, u otros recursos principales para aprender y practicar SQL.

Combina estos materiales, sigue practicando y ¡superarás esa entrevista SQL!