SQL frente a MySQL: ¿Cuál es la diferencia?

¿SQL y MySQL son lo mismo? En esta guía para principiantes, le explicaremos las diferencias entre SQL y MySQL y cómo encajan en el panorama general de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Cuando te inicias en el mundo de las bases de datos, es fácil sentirse abrumado por la terminología. SQL, MySQL, otros acrónimos... Puede ser mucho. Y a veces, como ocurre con SQL y MySQL, la terminología puede parecer más parecida que diferente. Así que te preguntarás:

¿SQL y MySQL son lo mismo?

No, son dos cosas diferentes.

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje de programación utilizado para comunicarse con bases de datos. SQL se inventó en los años 70 y desde entonces se ha convertido en el lenguaje más importante para trabajar con datos y bases de datos, en concreto, bases de datos relacionales. Se trata de bases de datos estructuradas que almacenan datos en tablas con filas y columnas. SQL permite recuperar datos de una base de datos, filtrarlos y realizar cálculos con ellos.

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) específico; también es la variante de SQL que utiliza este sistema. Hay muchos otros SGBD que utilizan su propia variante de SQL (es decir, su propio dialecto SQL). En resumen, MySQL utiliza una variante de SQL como lenguaje principal para interactuar con los datos dentro de una base de datos.

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Dicho esto, ¡empecemos a aprender más sobre las diferencias entre SQL y MySQL!

SQL - El lenguaje de las bases de datos

SQL es el lenguaje universal utilizado para comunicarse con las bases de datos. Sin embargo, a lo largo de los años , muchas tecnologías de datos diferentes han empezado a utilizar SQL también.

En SQL, se recuperan datos de una base de datos con comandos llamados consultas. Ilustremos esto con una consulta SQL real.

Una consulta SQL sencilla

Imagina que trabajas en una librería y un cliente te pide una lista de todos los libros del género "humor". Esta sencilla consulta SQL le devolverá la lista:

SELECT *
FROM books
WHERE genre = 'humor';

Desglosemos la sintaxis:

• SELECT *: Especifica que desea obtener información de todas las columnas de la tabla.
• FROM books: Indica que esta información está en books
• WHERE genre = 'humor': Filtra los datos de la columna género; sólo se mostrarán en los resultados los registros en los que el género sea 'humor'.

Como puede ver, la sintaxis SQL es bastante sencilla. Está inspirada en la lengua inglesa y casi puede leerse como una frase en inglés: "Select all the information in the books table where the genre is humor".

Si quieres más ejemplos, consulta nuestra Hoja de trucos SQL. También obtendrá consejos sobre cómo abordar la sintaxis y formular sus propias consultas.

Dialectos de SQL

Al igual que los idiomas humanos, SQL tiene diferentes dialectos. Los seres humanos adaptamos el mismo lenguaje a diferentes lugares; por ejemplo, tenemos el inglés de EE.UU., el inglés canadiense, el inglés británico, etcétera. Del mismo modo, SQL se ha modificado para adaptarse a distintos sistemas de gestión de bases de datos. Cada dialecto de SQL se adapta para ofrecer diferentes características y funcionalidades, en función de los requisitos y objetivos de rendimiento del SGBD específico.

MySQL es un ejemplo popular de dialecto SQL. Otros ejemplos son Microsoft SQL Server y PostgreSQL. Piense en SQL como un idioma base, como el inglés, con reglas gramaticales y vocabulario comunes. Dialectos como el inglés británico y el inglés estadounidense son similares a MySQL y PostgreSQL. Aunque los dialectos tienen una base común, difieren en algunos aspectos.

Es importante tener en cuenta que el aprendizaje de un dialecto SQL no obstaculizará su capacidad para aprender otro. Puesto que todos se basan en los mismos principios fundamentales, puede pasar fácilmente de un dialecto a otro. Si no está seguro de qué dialecto aprender, consulte nuestro artículo ¿Qué dialecto SQL debería aprender?

MySQL - Un sistema de gestión de bases de datos específico

MySQL es un DBMS específico que utiliza su propio dialecto de SQL. MySQL es también el software que ejecuta los comandos SQL para gestionar y recuperar información de la base de datos.

MySQL se desarrolló en los años 90 y se ha convertido en uno de los SGBD más populares para aplicaciones web. Es muy conocido por su facilidad de uso y sencillez, lo que lo hace ideal para los principiantes en SQL. Al ser de código abierto, es una opción rentable para quienes se inician en SQL. Esto se ve respaldado por un sencillo proceso de configuración que permite a los usuarios empezar rápidamente.

Otra ventaja de elegir MySQL es que cuenta con una enorme comunidad de usuarios. Esta comunidad proporciona una gran cantidad de documentación, tutoriales y recursos de soporte. Por ejemplo, puede consultar cualquiera de nuestros artículos sobre MySQL para obtener más instrucciones, proyectos y desafíos.

Como se mencionó anteriormente, los diferentes dialectos de SQL están diseñados para adaptarse a las necesidades de los diferentes DBMS con los que operan. Por ejemplo, el motor de almacenamiento InnoDB de MySQL permite la escalabilidad y la optimización del rendimiento, mientras que PostgreSQL admite tipos de datos complejos. Puedes consultar más información sobre el resto de SGBD en este Las bases de datos más populares en 2024.

MySQL vs. SQL: La verdadera diferencia

Para resumir, considere que SQL es equivalente al inglés. SQL le permite comunicarse con las bases de datos del mismo modo que utilizaría el inglés escrito para comunicarse con las personas. MySQL puede compararse con un tipo de ordenador que entiende un determinado dialecto del inglés. Es un programa que interpreta y ejecuta comandos SQL para ayudarte a gestionar y organizar tus datos de forma más eficiente.

Como he mencionado anteriormente, MySQL es un gran lugar para empezar si usted es un principiante que busca aprender SQL. Aquí en LearnSQL.es, tenemos el curso SQL para principiantes en MySQL. Este curso contiene 126 ejercicios prácticos que te ayudarán a empezar en poco tiempo. También hemos recopilado consejos para ayudarle a lo largo de su viaje con la mejor manera de aprender SQL. ¡Feliz aprendizaje!