SQL GROUP BY

La cláusula GROUP BY te ayuda a resumir datos agrupando filas con valores similares. En esta guía, te mostraremos cómo funciona con ejemplos simples.

GROUP BY es una cláusula SQL que organiza los datos en grupos basados en una o más columnas, para que pueda resumir los datos calculando cosas como totales, promedios o recuentos para cada grupo.

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Uso Típico de GROUP BY

Típicamente usarás GROUP BY para resolver problemas como:

• Contar productos por categoría.
• Encontrar el precio promedio de los productos en cada categoría.
• Calcular el gasto total por cliente.
• Calcular el salario medio, mínimo o máximo en cada departamento.
• Calcular las notas mínimas o máximas en cada curso.
• Contar las compras gestionadas por cada vendedor.
• Contar las películas dirigidas por cada director.

GROUP BY se suele utilizar con funciones agregadas como SUM(), COUNT(), AVG(), MIN(), MAX().

Sintaxis de GROUP BY

SELECT 
  column1, column2, …,
  aggregate_function(column3), …
FROM table(s)
WHERE …
GROUP BY column1, column2
…

Ejemplos de GROUP BY

Contar productos por categoría:

SELECT 
  category,
  COUNT(*)
FROM products
GROUP BY category;

Encontrar el precio medio de los productos por categoría:

SELECT 
  category,
  AVG(price)
FROM products
GROUP BY category;

Encontrar el gasto total por cliente:

SELECT 
  customer_name,
  SUM(total_amount)
FROM purchases
GROUP BY customer_name;

Encontrar el precio medio, mínimo y máximo por departamento:

SELECT
  department_name,
  AVG(price),
  MIN(price),
  MAX(price)
FROM employees 
GROUP BY department_name;

Cómo funciona GROUP BY

La siguiente animación muestra cómo funciona lógicamente GROUP BY. Agrupa las filas que tienen los mismos valores en la columna especificada en la cláusula GROUP BY. A continuación, se aplica una función agregada a cada grupo. En este ejemplo, las películas se agrupan por director, y la función COUNT(*) cuenta el número de películas de cada grupo.

Resumen

La cláusula SQL GROUP BY es una herramienta esencial para organizar y resumir datos, por lo que resulta muy valiosa para analizar conjuntos de datos de cualquier tamaño. Al agrupar filas y aplicar funciones de agregación, puede descubrir tendencias, resumir métricas clave y obtener información más detallada. Con los ejemplos de esta guía, ya está preparado para aplicar GROUP BY a sus propias consultas y mejorar sus conocimientos de SQL.

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