Un día en la vida de un experto en marketing basado en datos que utiliza SQL

Si te dedicas al marketing y quieres potenciar tus campañas, entender SQL te cambiará las reglas del juego. No es sólo para técnicos: los profesionales del marketing pueden utilizar SQL para obtener datos detallados, analizar el rendimiento y tomar decisiones más inteligentes. Además, SQL facilita el trabajo con bases de datos, lo que le ayuda a dirigirse al público adecuado y a optimizar sus estrategias.

Puede que marketing y bases de datos no parezcan ir de la mano, ¿verdad? Pero déjeme decirle que forman una combinación perfecta. Hoy en día, la mayoría de las herramientas de marketing se basan en bases de datos y SQL es como el arma secreta que hace que todo funcione mejor.

Con SQL, puedes sumergirte en los datos, averiguar qué funciona y ajustar tus estrategias para obtener mejores resultados. Permítame que le explique cómo es un día en el que un profesional del marketing utiliza SQL.

Por qué es importante basarse en los datos

Basarse en datos significa tomar decisiones basadas en hechos, no en suposiciones. En lugar de disparar a ciegas, se analizan cifras reales para detectar patrones, predecir tendencias y planificar el siguiente movimiento. Es como tener un mapa que te guíe: se acabó vagar por ahí esperando que algo funcione.

En marketing, esto significa poner los datos de sus clientes en primer plano. Estudia datos como su edad, qué han comprado antes e incluso cómo se comportan en Internet. Con esta información, puedes crear campañas que realmente se dirijan a ellos. Por ejemplo, si alguien acaba de comprarse unas zapatillas de correr, puedes recomendarle algo interesante en lugar de enviarle spam con cosas al azar.

Y no se trata sólo de personalización, sino de eficacia. Cuando sabes lo que funciona (como las campañas de correo electrónico frente a los anuncios en redes sociales), puedes destinar tu presupuesto y tu energía a lo que será más beneficioso. Esto se traduce en una mayor rentabilidad.

Los datos también le ayudan a hacer mejores llamadas sin estresarse. Herramientas como el análisis predictivo le muestran las tendencias antes de que se produzcan, para que siempre vaya un paso por delante. Y cuando se revisa continuamente lo que funciona, se mejora con el tiempo: todos salimos ganando.

Así que sí, el marketing basado en datos cambia las reglas del juego. Se trata de trabajar de forma más inteligente, no más dura, y de ofrecer al público lo que realmente quiere.

Un vistazo a mi día a día con SQL

Así es como utilizo SQL para reforzar mi estrategia de marketing.

Por la mañana: Empezar con los números

7:30 AM - 8:30 AM: Café y puesta al día
Lo primero es lo primero: café. Luego me pongo al día con las últimas noticias de marketing. Estar al tanto de las tendencias y las herramientas (¡hola, actualizaciones de IA!) me mantiene alerta.

8:30 - 10:00 HORAS: Comprobación de la campaña
Aquí es donde SQL empieza a brillar. Extraigo datos de la campaña para ver qué está funcionando. ¿Tasa de clics? ¿Tasa de conversión? ¿RETORNO DE LA INVERSIÓN? Lo miro todo. Si algo no funciona, lo modifico.

Este es un ejemplo de consulta que podría realizar:

SELECT campaign_id, channel, SUM(clicks) AS total_clicks, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM marketing_data
WHERE campaign_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY campaign_id, channel;

Esto me ayuda a detectar qué campañas están arrasando y cuáles necesitan un impulso.

10:00 - 10:30: Team Sync
Comparto lo bueno, lo malo y lo procesable con mi equipo. SQL me da los recibos, así que cuando sugiero cambiar los presupuestos o duplicar un canal ganador, tengo pruebas.

A última hora de la mañana: Encontrar la audiencia perfecta

10:30 - 12:00 HORAS: Segmentación de clientes
A continuación, la segmentación de la audiencia. Esta es una de mis partes favoritas. Con SQL, puedo agrupar a los clientes basándome en cosas como su última compra o su compromiso con nuestro contenido. Por ejemplo:

SELECT customer_id, email, total_spent
FROM customers
WHERE last_purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
AND total_spent > 100;

Esto me da una lista sólida de personas a las que dirigirme para, por ejemplo, un correo electrónico de venta. Saber en qué punto del recorrido se encuentran los clientes marca la diferencia.

Por la tarde: Optimización y limpieza

13:00 - 14:30: Ajustes de la campaña
Después de comer, me sumerjo en la optimización de la campaña. Si algo se está retrasando -tal vez un determinado grupo de anuncios o región- SQL me ayuda a encontrar el problema rápidamente.

He aquí un ejemplo:

SELECT ad_group, region, AVG(cost_per_click) AS avg_cpc, AVG(conversion_rate) AS avg_cr
FROM ad_performance
WHERE campaign_id = '2024_Holiday_Sale'
GROUP BY ad_group, region
ORDER BY avg_cr DESC;

Si veo que algo no funciona bien, lo ajusto o lo pongo en pausa. Así no se malgasta el presupuesto.

14:30 - 15:30 HORAS: Limpieza de datos
Los datos desordenados no sirven. Con SQL, la limpieza es pan comido, ya se trate de eliminar duplicados o de completar datos que faltan.

Por ejemplo:

DELETE FROM customer_data WHERE email IS NULL OR phone_number IS NULL;

Ahora mis datos están limpios y listos para la acción.

A última hora de la tarde: Para terminar

15:30 - 16:30 HORAS: Informes
Es hora de ponerlo todo en orden. SQL me ayuda a crear informes detallados, que introduzco en herramientas como Tableau para obtener imágenes elegantes.

Esta es una consulta que podría utilizar:

SELECT DATE(visit_date) AS day, COUNT(DISTINCT visitor_id) AS total_visitors, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM web_traffic
WHERE visit_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY DATE(visit_date)
ORDER BY day;

Estas tendencias me dan ideas para los próximos pasos y ayudan al equipo a planificar el futuro.

16:30 - 17:00 HORAS: Sharing Insights
Antes de cerrar la sesión, comparto mis conclusiones con el equipo. Se trata de utilizar los datos para tomar mejores decisiones, ya sea lanzando una nueva campaña o modificando una ya existente.

Por la noche: Aprender y experimentar

17:30 - 18:00: Perfeccionamientode mis conocimientos de SQL
Me gusta terminar el día perfeccionando mis conocimientos. Unos cuantos ejercicios en LearnSQL.es o experimentando con consultas avanzadas me mantienen a la cabeza.

6:00 PM - 6:30 PM: Experimentos con datos
A veces simplemente juego con los datos para ver qué ideas puedo descubrir, como predecir tendencias futuras o calcular el valor del ciclo de vida del cliente por canal.

Por qué SQL + Marketing cambian las reglas del juego

SQL elimina las conjeturas del marketing. Puede ver lo que funciona, descartar lo que no y crear campañas que realmente conecten con la gente. Se trata de trabajar de forma más inteligente, gastar mejor y obtener resultados reales. Si está listo para mejorar su estrategia de marketing, aprender SQL es una obviedad.

¿Quiere aprender a utilizar SQL en su estrategia de marketing? Eche un vistazo al curso de SQL para marketing en LearnSQL.es. Este tema está repleto de lecciones prácticas, como la creación de segmentos de clientes, el análisis del rendimiento de las campañas y la optimización de las estrategias de marketing con SQL. Es todo lo que necesita para tomar decisiones basadas en datos y llevar sus habilidades de marketing al siguiente nivel.