20th Sep 2023 Lectura de 22 minutos 20 ejemplos de consultas SQL básicas para principiantes: Una visión completa Tihomir Babic SQL consultas de SQL Estas 20 consultas básicas son imprescindibles en un paquete de inicio para todo principiante de SQL. Estos ejemplos le ayudarán en su viaje hacia el dominio de SQL. Te has propuesto aprender SQL, has buscado en Google "ejemplos de consultas SQL básicas" o algo similar, y aquí estás, mirando este artículo. ¿Y ahora qué? Todo aprendizaje empieza por lo básico, así que empecemos por lo más básico: ¿Qué es SQL? Lo primero es saber qué es SQL. SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es un lenguaje de programación. Como cualquier lenguaje -de programación o natural- se utiliza para comunicarse, para hablar. SQL está diseñado para hablar con una base de datos. Lo hacemos mediante sentencias que llamamos consultas, que son comandos SQL para recuperar datos de la base de datos. Pronto te mostraremos 20 ejemplos de consultas SQL básicas para empezar a hablar con la base de datos. Todas estas consultas se enseñan en nuestro SQL para principiantes curso; este curso te dará aún más estructura, ejemplos y desafíos para resolver. Tiene 129 ejercicios interactivos sobre consultas a una o más tablas, agregación y agrupación de datos, JOINs, subconsultas y operaciones de conjunto. Incluso con los 20 próximos ejemplos, no mostraremos todos los detalles ni siquiera todas las consultas de nivel básico. Por eso recomendamos usar el curso como una plataforma para practicar los fundamentos que discutiremos aquí. Además, la mayoría de nuestros ejemplos están bien presentados en nuestra SQL para principiantes Cheat Sheet. Siéntase libre de tenerla a su lado - podría ayudarle a entender mejor lo que sigue a continuación. No perdamos tiempo. Presentaremos el conjunto de datos y, a continuación, empezaremos a escribir y explicar las consultas SQL básicas. Conjunto de datos El conjunto de datos consta de dos tablas. La primera se muestra a continuación; puedes crear esta tabla copiando y ejecutando esta consulta desde GitHub. idfirst_namelast_namedepartmentsalary 1PaulGarrixCorporate3,547.25 2AstridFoxPrivate Individuals2,845.56 3MatthiasJohnsonPrivate Individuals3,009.41 4LucyPattersonPrivate Individuals3,547.25 5TomPageCorporate5,974.41 6ClaudiaConteCorporate4,714.12 7WalterDeerPrivate Individuals3,547.25 8StephanieMarxCorporate2,894.51 9LucaPavarottiPrivate Individuals4,123.45 10VictoriaPollockCorporate4,789.53 Como cualquier tabla, tiene un nombre: employees. Cada tabla tiene columnas que también tienen nombres. Describen qué datos contiene cada columna. Las columnas y los datos de la tabla anterior son: id - El ID único del empleado y la clave primaria de la tabla. first_name - El nombre del empleado. last_name - El apellido del empleado. department - El departamento del empleado. salary - El salario mensual del empleado, en USD. Todo esto nos indica que esta tabla es una lista de los empleados de una empresa y sus salarios. También hay datos sobre los departamentos de los empleados. Todos los empleados trabajan en la división de ventas, donde el departamento puede ser Corporativo o Privado Individuals. En otras palabras, los empleados venden los productos de la empresa a empresas y particulares. La otra tabla del conjunto de datos se llama quarterly_sales. Se muestra a continuación, y la consulta para crearla está aquí. employee_idq1_2022q2_2022q3_2022q4_2022 83,471.4114,789.253,478.341,254.23 45,417.8112,846.238,741.543,589.99 101,547.521,269.661,478.652,474.33 18,715.558,465.6524,747.823,514.36 312,774.5124,784.3112,223.348,451.51 24,989.235,103.224,897.985,322.05 718,415.6615,279.3714,634.4414,445.12 62,498.638,741.453,997.652,497.21 56,349.747,555.556,944.357,788.01 94,485.364,101.508,787.457,648.90 Las columnas son: employee_id - El ID único del empleado. Además, una clave externa que hace referencia a la columna id de la tabla employees. q1_2022 - Las ventas realizadas por ese empleado en el primer trimestre de 2022. q2_2022 - Las ventas realizadas por ese empleado en el segundo trimestre de 2022. q3_2022 - Las ventas realizadas por ese empleado en el tercer trimestre de 2022. q4_2022 - Las ventas realizadas por ese empleado en el cuarto trimestre de 2022. En general, esta tabla es una lista de las ventas de cada trimestre realizadas por cada empleado mostrado en la primera tabla. Ahora, empecemos a escribir las consultas SQL. 1. Seleccionar todas las columnas de una tabla Esta consulta es útil cuando quieres obtener rápidamente todas las columnas de una tabla sin escribir cada columna en la sentencia SELECT. Consulta SELECT * FROM employees; Explicación Siempre que quiera seleccionar cualquier número de columnas de cualquier tabla, necesita utilizar la sentencia SELECT. Se escribe, de forma bastante obvia, utilizando la palabra clave SELECT. Después de la palabra clave viene un asterisco (*), que es la abreviatura de "todas las columnas de la tabla". Para especificar la tabla, utilice la cláusula FROM y escriba después el nombre de la tabla. Salida La salida de la consulta es la tabla completa employeescomo se muestra a continuación. idfirst_namelast_namedepartmentsalary 1PaulGarrixCorporate3,547.25 2AstridFoxPrivate Individuals2,845.56 3MatthiasJohnsonPrivate Individuals3,009.41 4LucyPattersonPrivate Individuals3,547.25 5TomPageCorporate5,974.41 6ClaudiaConteCorporate4,714.12 7WalterDeerPrivate Individuals3,547.25 8StephanieMarxCorporate2,894.51 9LucaPavarottiPrivate Individuals4,123.45 10VictoriaPollockCorporate4,789.53 2. Selección de una columna de una tabla Puede utilizar esta consulta cuando sólo necesite una columna de la tabla... Consulta SELECT first_name FROM employees; Explicación El planteamiento es similar al de la consulta anterior. Sin embargo, esta vez, en lugar de un asterisco, escribimos el nombre específico de la columna en SELECT. En este caso, es la columna first_name. La segunda línea de la consulta es la misma: hace referencia a la tabla en la cláusula FROM. Salida La consulta devuelve la lista de los nombres de pila de los empleados. first_name Paul Astrid Matthias Lucy Tom Claudia Walter Stephanie Luca Victoria 3. Selección de dos columnas de una tabla Esta consulta es útil para seleccionar dos (o más) columnas de una tabla. Consulta SELECT first_name, last_name FROM employees; Explicación De nuevo, el planteamiento es similar al de los ejemplos anteriores. Para seleccionar dos columnas, debe escribir sus nombres en SELECT. Lo importante es que las columnas estén separadas por una coma. Puede ver en el ejemplo que hay una coma entre las columnas first_name y last_name. A continuación, como de costumbre, haz referencia a la tabla employees en FROM. Salida Ahora la consulta muestra los nombres completos de los empleados. first_namelast_name PaulGarrix AstridFox MatthiasJohnson LucyPatterson TomPage ClaudiaConte WalterDeer StephanieMarx LucaPavarotti VictoriaPollock 4. Selección de dos (o más) columnas de una tabla y filtrado mediante comparación numérica en WHERE Conocer esta consulta SQL le permitirá filtrar datos según valores numéricos. Puede hacerlo utilizando operadores de comparación en la cláusula WHERE. Aquí está la visión general de los operadores de comparación SQL. Comparison OperatorDescription =Is equal to >Is greater than <Is less than >=Is greater than or equal to <=Is less than or equal to <>Is not equal to Consulta SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 3800; Explicación En realidad, la consulta selecciona tres columnas, no dos. Es lo mismo que con dos columnas: basta con escribirlas en SELECT y separarlas con comas. Luego hacemos referencia a la tabla en FROM. Ahora, necesitamos mostrar sólo los empleados con un salario superior a 3.800. Para ello, es necesario utilizar WHERE. Es una cláusula que acepta condiciones y se utiliza para filtrar la salida. Recorre la tabla y devuelve sólo los datos que satisfacen la condición. En nuestro caso, buscamos salarios "mayores que" un determinado número. En otras palabras, una condición que utiliza el operador de comparación >. Para establecer la condición, escribimos el nombre de la columna en WHERE. Después viene el operador de comparación y, a continuación, el valor que debe tener el dato mayor que. Esta condición nos devolverá ahora todos los salarios que sean superiores a 3.800. Salida La consulta devuelve cuatro empleados y sus salarios. Como puedes ver, todos tienen sueldos superiores a 3.800. first_namelast_namesalary TomPage5,974.41 ClaudiaConte4,714.12 LucaPavarotti4,123.45 VictoriaPollock4,789.53 5. Selección de Dos Columnas y Filtrado Utilizando una Condición de Igualdad en WHERE Una vez más, este ejemplo de consulta SQL básica es útil cuando se desea seleccionar varias columnas pero no todas las filas de la tabla. Ahora quiere encontrar los valores que son iguales al valor de la condición. Para ello, necesita la condición de igualdad (=). Consulta SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name = 'Luca'; Explicación La consulta selecciona los nombres y apellidos de los empleados. Sin embargo, queremos mostrar sólo los empleados que se llaman Luca. Para ello, volvemos a utilizar WHERE. El planteamiento es similar al del ejemplo anterior: utilizamos WHERE, escribimos el nombre de la columna y utilizamos el operador de comparación. Esta vez, nuestra condición utiliza el signo igual (=). En otras palabras, los valores de la columna first_name tienen que ser iguales a Luca. Además, cuando la condición no es un número, sino un texto o una fecha/hora, debe escribirse entre comillas simples (''). Por eso nuestra condición se escribe como 'Luca', no simplemente Luca. Salida La salida muestra que sólo hay un empleado llamado Luca, y su nombre completo es Luca Pavarotti. first_namelast_name LucaPavarotti 6. Selección de dos columnas y ordenación por una columna He aquí otro ejemplo de consulta SQL básica que le resultará útil. Se puede utilizar siempre que tenga que ordenar la salida de una determinada manera para hacerla más legible. Ordenar o clasificar la salida se hace utilizando la cláusula ORDER BY. Por defecto, ordena la salida en orden ascendente. Esto funciona alfabéticamente (para datos de texto), del número más bajo al más alto (para datos numéricos), o de la fecha u hora más antigua a la más reciente (para fechas y horas). Consulta SELECT first_name, last_name FROM employees ORDER BY last_name; Explicación Volvemos a seleccionar los nombres y apellidos de los empleados. Pero ahora queremos ordenar la salida de una manera específica. En este ejemplo, por los apellidos de los empleados. Para ello, utilizamos ORDER BY. En él, simplemente escribimos el nombre de la columna. Podríamos añadir la palabra clave ASC después de eso para ordenar la salida de forma ascendente. Sin embargo, esto no es obligatorio, ya que la ordenación ascendente es la predeterminada en SQL. Salida La consulta devuelve una lista de empleados ordenados alfabéticamente por sus apellidos. first_namelast_name ClaudiaConte WalterDeer AstridFox PaulGarrix MatthiasJohnson StephanieMarx TomPage LucyPatterson LucaPavarotti VictoriaPollock 7. Selección de Dos Columnas y Ordenación Descendente por una Columna Este ejemplo es similar al anterior y tiene el mismo propósito: ordenar la salida de su consulta SQL. Sin embargo, en este caso, los datos se ordenan de forma descendente (de Z a A, de 10 a 1). Consulta SELECT first_name, last_name FROM employees ORDER BY last_name DESC; Explicación La consulta es casi exactamente la misma que en el ejemplo anterior. La única diferencia es que estamos ordenando la salida por el nombre del empleado de forma descendente. Para ello, ponga la palabra clave DESC después de la columna last_name en la cláusula ORDER BY. Salida first_namelast_name VictoriaPollock LucaPavarotti LucyPatterson TomPage StephanieMarx MatthiasJohnson PaulGarrix AstridFox WalterDeer ClaudiaConte Puede ver que la salida está ordenada como queríamos. 8. Seleccionando Dos Columnas de una Tabla y Ordenando Descendentemente por Dos Columnas Ordenar una consulta SQL puede ser más sofisticado. Es habitual ordenar datos por dos o más columnas, algo con lo que probablemente ya estés familiarizado como usuario de Excel o Google Sheets. Lo mismo se puede hacer en SQL. Consulta SELECT first_name, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC, last_name ASC; Explicación Con esta consulta, estamos construyendo sobre el ejemplo anterior; queremos ordenar la salida por el salario del empleado y su apellido. Esta vez, ordenamos por salario de forma descendente y luego por apellido de forma ascendente. Hacemos referencia a la columna salario en ORDER BY y la seguimos con la palabra clave DESC. La palabra clave DESC indica orden descendente. Antes del segundo criterio de ordenación, tenemos que poner una coma. Después viene el segundo criterio/columna, que en este caso es last_name. Puede añadir u omitir la palabra clave ASC para ordenar la salida en orden ascendente. Nota: ¡El orden de las columnas en ORDER BY es importante! La consulta escrita como está arriba ordenará primero por salario de forma descendente y luego por apellido de forma ascendente. Si escribiera ORDER BY last_name ASC, salary DESC, ordenaría primero por el apellido y luego por el salario en orden descendente. Salida first_namelast_namesalary TomPage5,974.41 VictoriaPollock4,789.53 ClaudiaConte4,714.12 LucaPavarotti4,123.45 WalterDeer3,547.25 PaulGarrix3,547.25 LucyPatterson3,547.25 MatthiasJohnson3,009.41 StephanieMarx2,894.51 AstridFox2,845.56 La salida está ordenada por salario. Cuando el salario es el mismo (filas verdes), los datos se ordenan alfabéticamente por apellido. 9. Selección de dos columnas con una condición lógica compleja en WHERE Este ejemplo demostrará nuevamente como filtrar la salida utilizando WHERE. Esta vez será un poco más avanzado, ya que utilizaremos un operador lógico. En SQL, los operadores lógicos le permiten probar si la condición de filtrado es verdadera o no. También permiten establecer múltiples condiciones. Los tres operadores lógicos básicos en SQL son AND, OR y NOT. En la siguiente consulta, utilizaremos OR para obtener salarios inferiores a 3.000 o superiores a 5.000. Consulta SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 5000 OR salary < 3000; Explicación Usamos esta consulta para seleccionar el nombre, apellido y salario del empleado de la tabla employees. Sin embargo, queremos mostrar sólo aquellos empleados cuyos salarios sean superiores a 5.000 dólares o inferiores a 3.000 dólares. Para ello utilizamos el operador lógico OR y los operadores de comparación de WHERE. Escribimos la primera condición en WHERE, donde hacemos referencia a la columna salary y establecemos la condición de que los valores deben ser superiores a 5.000 dólares. A continuación, utilizamos el operador OR, seguido de la segunda condición. La segunda condición vuelve a hacer referencia a la columna del salario y utiliza el operador "menor que" para devolver los valores inferiores a 3.000. Salida first_namelast_namesalary AstridFox2,845.56 TomPage5,974.41 StephanieMarx2,894.51 La consulta devuelve sólo tres empleados y sus salarios, ya que son los únicos que cumplen las condiciones. 10. Cálculos sencillos sobre columnas En este ejemplo, mostraremos como se pueden realizar operaciones matemáticas sencillas sobre las columnas de la tabla. Utilizaremos uno de los operadores aritméticos de SQL. Arithmetic OperatorDescription +Addition -Subtraction *Multiplication /Division %Modulo, i.e. returns the remainder of the integer division. Consulta SELECT employee_id, q1_2022 + q2_2022 AS h1_2022 FROM quarterly_sales; Explicación En la consulta anterior, queremos encontrar las ventas en la primera mitad de 2022 para cada empleado. Lo hacemos seleccionando primero la columna employee_id de la tabla quarterly_sales. A continuación, seleccionamos la columna q1_2022 y utilizamos el operador aritmético de suma para añadir la columna q2_2022. También le damos a esta nueva columna calculada un alias de h1_2022 utilizando la palabra clave AS. Salida employee_idh1_2022 818,260.66 418,264.04 102,817.18 117,181.20 337,558.82 210,092.45 733,695.03 611,240.08 513,905.29 98,586.86 La salida muestra todos los ID de los empleados y sus respectivas ventas en el primer semestre de 2022. 11. Utilización de SUM() y GROUP BY Esta consulta utiliza la función agregada SUM() con GROUP BY. En SQL, las funciones de agregado trabajan sobre grupos de datos; por ejemplo, SUM(sales) muestra el total de todos los valores de la columna sales. Es útil conocer esta función cuando se quieren poner datos en grupos y mostrar el total de cada grupo. Consulta SELECT department, SUM(salary) AS total_salaries FROM employees GROUP BY department; Explicación El objetivo de la consulta anterior es encontrar el importe total de los salarios de cada departamento. Esto se consigue de la siguiente manera. Primero, seleccione la columna departamento de la tabla employees. A continuación, utilice la función SUM(). Como queremos sumar los valores salariales, especificamos la columna salario en la función. Además, le damos a esta columna calculada el alias total_salaries. Por último, la salida se agrupa por la columna departamento. Nota: Cualquier columna no agrupada que aparezca en SELECT debe aparecer también en GROUP BY. Pero esto es lógico - todo el propósito es agrupar los datos por departamento, así que por supuesto la pondremos en GROUP BY. Salida departmenttotal_salaries Corporate21,919.82 Private Individuals17,072.92 La salida muestra todos los departamentos y la suma de los costes salariales mensuales totales por departamento. 12. Usando COUNT() y GROUP BY Aquí tenemos otra consulta SQL básica que utiliza una función agregada. Esta vez, es COUNT(). Puede utilizarla si desea agrupar datos y mostrar el número de ocurrencias en cada grupo. Consulta SELECT department, COUNT(*) AS employees_by_department FROM employees GROUP BY department; Explicación Queremos mostrar el número de empleados por departamento. Seleccione el departamento de la tabla employees. A continuación, utilice la función de agregación COUNT(). En este caso, utilizamos la versión COUNT(*), que cuenta todas las filas. Le damos a la columna el alias employees_by_department. Como paso final, agrupamos la salida por departamento. Nota: COUNT(*) cuenta todas las filas, incluidas las que tienen los valores NULL valores. Si no desea incluir los posibles valores NULL en la salida, utilice la versión COUNT(column_name) de la función. Aquí podemos utilizar COUNT(*) porque sabemos que no hay valores NULL en la tabla. Salida departmentemployees_by_department Corporate5 Private Individuals5 Hay dos departamentos, cada uno con cinco empleados. 13. Uso de AVG() y GROUP BY La función AVG() calcula el valor medio. Puedes utilizar esta consulta siempre que quieras agrupar datos y mostrar el valor medio de cada grupo. Consulta SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; Explicación La consulta es la misma que la anterior, sólo que esta vez utilizamos la función AVG(), ya que queremos calcular el salario medio por departamento. Seleccionamos el departamento, utilizamos AVG() con la columna salary, y agrupamos la salida por departamento. Salida departmentaverage_salary Corporate4,383.96 Private Individuals3,414.58 La salida muestra dos departamentos y sus salarios medios. 14. Usando MIN() y GROUP BY Esta es otra consulta que combina una función agregada con GROUP BY. Utilícela siempre que desee encontrar los valores mínimos de cada grupo. Consulta SELECT department, MIN(salary) AS minimum_salary FROM employees GROUP BY department; Explicación De nuevo, utilizamos la misma consulta y cambiamos sólo la función agregada. La consulta calcula el salario mínimo por departamento. Salida departmentminimum_salary Corporate2,894.51 Private Individuals2,845.56 La salida muestra los departamentos y el salario más bajo de cada departamento. 15. Uso de MAX() y GROUP BY Este ejemplo muestra como utilizar la función de agregado MAX() para mostrar el valor más alto dentro de cada grupo. Consulta SELECT department, MAX(salary) AS maximum_salary FROM employees GROUP BY department; Explicación Utilizamos la consulta para mostrar el salario más alto de cada departamento, junto con el nombre del departamento. Ya sabes cómo funciona. La consulta es la misma que en el ejemplo anterior, pero ahora utiliza la función MAX(). Salida departmentmaximum_salary Corporate5,974.41 Private Individuals4,123.45 La salida nos muestra los salarios más altos del departamento de Empresas y Particulares Individuals. 16. Utilizar SUM(), WHERE y GROUP BY Esta puede parecer más complicada, pero sigue siendo una consulta SQL básica. Se utiliza cuando se desea mostrar los valores totales de cada grupo pero se desea incluir sólo filas específicas en la suma. Consulta SELECT department, SUM(salary) AS total_salary FROM employees WHERE salary > 3500 GROUP BY department; Explicación La consulta mostrará el salario total por departamento, pero incluirá sólo los salarios individuales por encima de $3,500 en la suma. Funciona de la siguiente manera. Primero, por supuesto, selecciona los departamentos y utiliza SUM() con la columna de salario de la tabla employees. Eso ya lo has aprendido. A continuación, utilice la cláusula WHERE para especificar los valores que desea incluir en la suma. En este caso, cuando la columna salario sea superior a 3.500. En otras palabras, la consulta sumará sólo los valores superiores a 3.500. Por último, agrupe por departamento. Salida departmenttotal_salary Private Individuals11,217.95 Corporate19,025.31 Estos totales incluyen ahora sólo los salarios superiores a 3.500 $. Compárelo con el resultado del undécimo ejemplo (que se muestra a continuación; tenga en cuenta que la ordenación es diferente) y verá que los totales son inferiores. Es lógico, ya que la salida de abajo también incluye salarios iguales o inferiores a $3.500. departmenttotal_salaries Corporate21,919.82 Private Individuals17,072.92 17. Uso de COUNT(), WHERE y GROUP BY Esta también es una de las consultas que le aconsejamos que incluya en su caja de herramientas SQL. Es similar a la anterior, ya que utiliza una función agregada. Este tipo de consulta se puede utilizar cuando se desea mostrar el número de ocurrencias de cada grupo. Consulta SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees FROM employees WHERE salary > 3500 GROUP BY department; Explicación Esta consulta es similar a la anterior, sólo que utiliza la función agregada COUNT(). Su objetivo es mostrar el nombre del departamento y el número de empleados en ese departamento, pero cuenta sólo los empleados con un salario superior a $3,500. Para conseguirlo, primero selecciona el departamento. Luego utilice COUNT(*) para contar todas las filas dentro de cada departamento. Cada fila equivale a un empleado. Podemos utilizar esta versión de la función COUNT() porque sabemos que no hay filas NULL. Ahora, utilice WHERE para incluir en el conteo sólo a los empleados con salarios superiores a $3500. Al final, sólo necesita agrupar los datos por departamento. Salida departmentnumber_of_employees Private Individuals3 Corporate4 La salida muestra que hay tres empleados en el departamento Privado Individualque cobran más de 3.500 $ y que hay cuatro empleados de este tipo en el departamento Corporativo. Obviamente faltan algunos empleados, como debe ser. En uno de los ejemplos anteriores aprendimos que hay cinco empleados en cada departamento. 18. Acceso a Datos en Dos Tablas Utilizando INNER JOIN Este tipo de consulta se utiliza cuando se desea acceder a datos de dos o más tablas. Le mostraremos INNER JOIN, pero no es el único tipo de join que puede utilizar. He aquí un breve resumen de los tipos de join en SQL. Estos son los nombres completos de las uniones. Lo que se muestra entre paréntesis puede omitirse en la consulta y la unión funcionará sin él. SQL Join TypeDescription (INNER) JOINReturns the matching values from both tables. LEFT (OUTER) JOINReturns all the values from the left table and only the matching values from the right table. RIGHT (OUTER) JOINReturns all the values from the right table and only the matching values from the left table. FULL (OUTER) JOINReturns all the rows from both tables. CROSS JOINReturns all combinations of all rows from the first and second table, i.e. the Cartesian product. Consulta SELECT e.id, e.first_name, e.last_name, qs.q1_2022 + qs.q2_2022 + qs.q3_2022 + qs.q4_2022 AS total_sales_2022 FROM employees e JOIN quarterly_sales qs ON e.id = qs.employee_id; Explicación Esta consulta quiere mostrar el ID y el nombre de cada empleado, junto con sus ventas totales en 2022. Para ello, utiliza JOIN, ya que los datos necesarios se encuentran en ambas tablas de nuestro conjunto de datos. Empecemos a explicar la consulta con la cláusula FROM. Esto nos resulta familiar: para utilizar los datos de la tabla employeeses necesario hacer referencia a ella en FROM. También damos a esta tabla un alias ('e'), para no tener que escribir el nombre completo de la tabla más adelante. A continuación, utilizamos la palabra clave JOIN para unirnos a la segunda tabla. Para ello, hacemos referencia a la tabla quarterly_sales en JOIN y dándole el alias 'qs'. Ahora viene la condición ON. Se utiliza para especificar las columnas en las que se unirán las dos tablas. Normalmente, son las columnas que almacenan los mismos datos en ambas tablas. En otras palabras, unimos las tablas sobre las claves primaria y foránea. Una clave primaria es una columna (o columnas) que define de forma exclusiva cada fila de la tabla. Una clave externa es una columna de la segunda tabla que hace referencia a la primera. En nuestro ejemplo, la columna id de la tabla employees es su clave principal. La columna employee_id de la tabla quarterly_sales es la clave externa, ya que contiene el valor de la columna id de la primera tabla. Así que utilizaremos estas columnas en ON, pero también tenemos que especificar de qué tabla procede cada columna. Recuerda que hemos dado alias a nuestras tablas. Esto será útil aquí, ya que no necesitaremos escribir los nombres completos de las tablas - sólo una letra para cada tabla. Escribimos el alias de la primera tabla (en lugar de su nombre completo), los separamos con un punto, y luego el nombre de la columna. Ponemos el signo igual, el alias de la segunda tabla y el nombre de la columna. Ahora que tenemos dos tablas unidas, podemos seleccionar cualquier columna de ambas tablas. Seleccionamos id, first_name, y last_name de employees. A continuación, añadimos cada columna de la tabla ventas_trimestrales que muestra las ventas trimestrales y la nombramos total_sales_2022. Cada columna de SELECT también tiene el alias de la tabla delante, con el alias y el nombre de la columna separados por un punto. Nota: Al unir tablas, es aconsejable utilizar los nombres de tabla delante de los nombres de columna en SELECT es aconsejable. Así será más fácil determinar qué columna procede de qué tabla. Además, las tablas pueden tener columnas con el mismo nombre. Sin embargo, los nombres de tabla pueden resultar farragosos, por lo que también es aconsejable darles alias en JOIN. De esta forma, puede utilizar alias mucho más cortos (en lugar de los nombres completos de las tablas) delante de los nombres de las columnas. Salida idfirst_namelast_nametotal_sales_2022 8StephanieMarx22,993.23 4LucyPatterson30,595.57 10VictoriaPollock6,770.16 1PaulGarrix45,443.38 3MatthiasJohnson58,233.67 2AstridFox20,312.48 7WalterDeer62,774.59 6ClaudiaConte17,734.94 5TomPage28,637.65 9LucaPavarotti25,023.21 La salida lista a cada empleado y muestra sus ventas totales en 2022. 19. 19. Acceso a Datos en Dos Tablas Utilizando INNER JOIN y Filtrando Utilizando WHERE Por supuesto, puede filtrar datos en tablas unidas de la misma forma que puede hacerlo con una sola tabla. Nuevamente necesitará la cláusula WHERE. Consulta SELECT e.id, e.first_name, e.last_name, qs.q4_2022-qs.q3_2022 AS sales_change FROM employees e JOIN quarterly_sales qs ON e.id = qs.employee_id WHERE qs.q4_2022-qs.q3_2022 < 0; Explicación Hemos modificado la consulta anterior para mostrar la disminución de las ventas entre el tercer y el cuarto trimestre. Así es como lo hicimos. Igual que hicimos antes, seleccionamos el ID y el nombre del empleado. Restamos un trimestre de otro para calcular el cambio entre los trimestres. En este caso, es la columna con las ventas del cuarto trimestre menos las ventas del tercer trimestre. Esta nueva columna se llama sales_change. Las tablas se unen exactamente igual que en el ejemplo anterior. Para mostrar sólo la disminución de las ventas, utilizamos la cláusula WHERE. En ella, volvemos a restar el tercer trimestre del cuarto y establecemos la condición de que el resultado tiene que ser inferior a cero, es decir, una disminución. Como has podido comprobar, WHERE aparece después de unir las tablas. Salida idfirst_namelast_namesales_change 8StephanieMarx-2,224.11 4LucyPatterson-5,151.55 1PaulGarrix-21,233.46 3MatthiasJohnson-3,771.83 7WalterDeer-189.32 6ClaudiaConte-1,500.44 9LucaPavarotti-1,138.55 La salida muestra todos los empleados que han tenido una disminución de ventas en el último trimestre y el importe de dicha disminución. 20. 20. Accediendo a Datos en Dos Tablas Usando INNER JOIN, Filtrando Usando WHERE, y Ordenando con ORDER BY Probablemente notó que las salidas en nuestros dos últimos ejemplos están ordenadas un poco al azar. Esto no es algo que tenga que soportar - puede ordenar los datos con ORDER BY incluso cuando utilice dos tablas. Consulta SELECT e.id, e.first_name, e.last_name, qs.q4_2022 FROM employees e JOIN quarterly_sales qs ON e.id = qs.employee_id WHERE qs.q4_2022 > 5000 ORDER BY qs.q4_2022 DESC; Explicación La consulta no difiere mucho de la anterior. Volvemos a seleccionar el ID y el nombre del empleado. También añadimos las ventas del último trimestre del año. Las tablas se unen de la misma forma que antes. Utilizamos la cláusula WHERE para mostrar sólo las ventas trimestrales superiores a 5.000 dólares. Además, queremos ordenar la salida. Esto no difiere de lo que aprendimos anteriormente: simplemente escriba el nombre de la columna en ORDER BY y ordénela como desee. En nuestro ejemplo, estamos ordenando de mayor a menor las ventas trimestrales. Salida idfirst_namelast_nameq4_2022 7WalterDeer14,445.12 3MatthiasJohnson8,451.51 5TomPage7,788.01 9LucaPavarotti7,648.90 2AstridFox5,322.05 La salida muestra los cinco empleados cuyas ventas fueron superiores a $5,000 en los últimos tres meses de 2022. De Consultas SQL Básicas a Maestro SQL Si desea dominar SQL, debe sentirse cómodo utilizando estas 20 consultas SQL básicas. Estos son los fundamentos que le permitirán construir un sólido conocimiento de SQL. Este tipo de conocimiento se consigue con mucha práctica y experiencia. En otras palabras, simplemente necesitas escribir las consultas por tu cuenta. De esa manera, consolidarás todos los conceptos que aprendiste aquí. Por el camino, probablemente cometerás muchos errores. Esto es deseable, ya que no hay mejor forma de aprender que intentar corregir tus propios errores. Para ello necesitarás muchos ejemplos de consultas. No, no es necesario que hagas tus propios ejemplos, como hicimos aquí. Puedes hacerlo si quieres. Pero ya lo hicimos por ti en nuestro SQL para principiantes curso. Está repleto de ejemplos de consultas SQL básicas. Pruébalo, ¡y estamos seguros de que no te arrepentirás! Tags: SQL consultas de SQL