Cosas que los principiantes de SQL deben tener en cuenta antes de escribir una consulta SQL

SQL es conocido por su sintaxis fácil de seguir que incluso los principiantes pueden entender bastante rápido. Sin embargo, para escribir tus propias consultas SQL, necesitas conocer los fundamentos. Exploremos qué cosas hay que tener en cuenta antes de escribir una consulta SQL.

Si buscas una carrera en el ámbito del análisis de datos o simplemente quieres trabajar de forma eficaz e independiente con los datos en cualquier puesto analítico, necesitarás dominar SQL. Por suerte, este lenguaje de programación es apto para principiantes y puede aprenderse en pocos meses con las fuentes de aprendizaje adecuadas.

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Para que entiendas mejor las cosas que sabrás después de dominar SQL, empecemos por lo básico y hablemos de lo que es SQL y lo que necesitas saber para escribir consultas SQL como un profesional.

¿Qué es SQL?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje de programación que se utiliza para interactuar con las bases de datos. Se utiliza SQL para almacenar, manipular y recuperar datos de bases de datos relacionales.

Si las bases de datos relacionales le parecen confusas, recuerde que sólo son un conjunto de tablas con columnas y filas. Tienen elementos de datos en diferentes tablas que tienen relaciones predefinidas. Por ejemplo, un ID de cliente de la tabla de pedidos puede llevarle a toda la información que almacena sobre este cliente en la tabla de clientes.

Las bases de datos relacionales son una forma muy común de almacenar información para las empresas, ya sea una pequeña floristería o una enorme empresa internacional como Uber. Y SQL es un estándar de la industria para comunicarse con estas bases de datos.

Como potente herramienta para recuperar información de las bases de datos relacionales, SQL permite combinar información de varias tablas, aplicar condiciones de filtrado complejas, analizar los datos recuperados y elaborar informes con los resultados. Sin embargo, las capacidades de SQL van mucho más allá de la mera recuperación de información, ya que también puede utilizarse para crear nuevas bases de datos y mantenerlas actualizadas.

SQL se remonta a los años 70, pero sigue siendo uno de los lenguajes de programación clave para la gestión y el análisis de datos. Hoy en día, un amplio abanico de especialistas -como desarrolladores de software, probadores, analistas de negocio, ingenieros de datos y científicos de datos- se benefician de conocer SQL.

Conozca más sobre la historia y las aplicaciones de SQL y verá que aprenderlo le resultará definitivamente rentable.

¿Qué es una consulta SQL?

Cuando usamos SQL para comunicarnos con bases de datos relacionales, lo hacemos a través de consultas SQL. Por lo tanto, exploremos qué es una consulta SQL y cómo funciona.

Una consulta SQL es un comando utilizado para obtener datos de una base de datos. Esencialmente, es una pregunta que se hace a la base de datos. Si su pregunta es "¿Cuáles son los nombres de los representantes de ventas que comenzaron en 2017 o antes?", su consulta SQL puede ser:

SELECT first_name, last_name
FROM sales_rep
WHERE employment_year <= 2017 AND department = ‘Sales’;

Tenga en cuenta que la consulta es legible para los humanos y fácil de entender, incluso para los principiantes de SQL.

La consulta SQL anterior es bastante básica. Tendrá que lidiar con una complejidad adicional al combinar información de varias tablas, agrupar elementos de datos, clasificar los datos en un orden específico, realizar cálculos básicos, etc. Puedes encontrar ejemplos detallados de consultas SQL básicas y avanzadas en otra parte de este blog.

Antes de que estés listo para escribir una consulta SQL, tendrás que tener en cuenta varias cosas esenciales. Veamos cuáles son.

7 preguntas que hay que responder antes de escribir una consulta SQL

La lista que aparece a continuación no es exhaustiva: las cuestiones que deberás tener en cuenta dependerán normalmente del problema que quieras abordar. Así que, aquí están las consideraciones más comunes que un principiante en SQL debe pensar antes de escribir una consulta.

1. ¿Cuál es el propósito de esta consulta SQL?

Antes de empezar una consulta SQL, deberías entender claramente qué es lo que quieres conseguir exactamente. Muchos errores de consulta provienen de no comprender realmente el problema a resolver. A los principiantes en SQL les puede resultar útil visualizar o incluso dibujar la tabla de salida esperada antes de escribir la consulta. De esta manera, tendrás una mejor idea de qué columnas y filas de qué tablas quieres ver en el resultado.

2. ¿Qué dialecto de SQL debo utilizar?

Aunque SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, es importante saber que tiene sus dialectos. Hay varios sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBM) populares que utilizan dialectos de SQL ligeramente diferentes. Los dialectos en SQL son similares a los dialectos en las lenguas habladas: la mayoría de las palabras son las mismas, pero algunas son exclusivas de ciertas regiones (o sistemas de gestión de bases de datos).

Las bases de datos más populares en 2022 son MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Microsoft SQL Server y Oracle. La sintaxis de estas bases de datos no difiere drásticamente, pero cada una tiene sus propias reglas especiales. Por lo tanto, a menudo tendrás consultas SQL que funcionan con una base de datos pero no con otra.

Por lo tanto, antes de escribir una consulta SQL, es necesario conocer el sistema de gestión de bases de datos implantado en la empresa y, por tanto, el dialecto SQL que se va a utilizar.

3. ¿Conozco la sintaxis?

¿Sus conocimientos de SQL son suficientes para escribir esta consulta SQL en particular? Por ejemplo, si te das cuenta de que necesitas filtrar elementos de datos en función de una media calculada y no sabes cómo hacer cálculos básicos en SQL, no podrás escribir una consulta eficaz. En este caso, le recomendaría tomar el SQL para principiantes curso para aprender a recuperar datos de una base de datos SQL y construir informes sencillos.

4. ¿Conozco los nombres de todas las tablas y columnas?

Para escribir una consulta SQL que funcione, tienes que conocer bien tu base de datos. Esto incluye todas las tablas, qué tipo de información se almacena en cada una de ellas y cómo se interrelacionan las tablas.

Si trabajas con bases de datos de gran tamaño, sería difícil recordar todos los nombres de todas las tablas y columnas. Sin embargo, un error tipográfico o la falta de un guión bajo en el nombre de una tabla o columna provocará errores inesperados y frustración. Por lo tanto, si no es posible recordar todos los nombres, asegúrate de revisar el esquema de la base de datos antes de escribir tu consulta SQL. Debes asegurarte de que todos los nombres utilizados en la consulta son correctos.

5. ¿Necesitaré extraer datos de más de una tabla?

El problema que desea abordar con una consulta SQL puede requerir la extracción de información de varias tablas relacionadas (por ejemplo, clientes y pedidos o representantes de ventas y pedidos). Ese problema puede resolverse fácilmente con SQL, pero tendrá que dominar las uniones SQL. Aprenda a unir tablas en SQL con nuestro curso interactivo Tipos de JOIN en SQL interactivo.

6. ¿Conozco el orden de las operaciones de SQL?

Digamos que sabes cómo extraer información de una o varias tablas, agrupar datos, añadir condiciones de filtrado complejas y ordenar los datos. Sin embargo, para obtener la salida esperada, también es fundamental seguir el orden de operaciones de SQL, que requiere poner las cláusulas SQL en un orden determinado. Si no construyes tu consulta correctamente, la salida no será la esperada - ¡o simplemente puedes obtener un error y ninguna salida! Así que, antes de escribir una consulta SQL, asegúrate de conocer el orden correcto de las operaciones.

7. ¿Puedo exportar los datos de salida?

A menudo necesitarás exportar el resultado de tu consulta a un archivo de texto o a una hoja de cálculo para su posterior análisis y elaboración de informes. Para ello, puede utilizar determinadas cláusulas SQL. Sería bueno conocer estas cláusulas y cómo utilizarlas antes de extraer los datos de una base de datos; de esta manera, puedes estar seguro de que podrás utilizar la salida como se pretende.

¡Aprendamos SQL!

Empresas de todos los tamaños almacenan sus datos en bases de datos relacionales; SQL es un estándar de la industria para interactuar con estas bases de datos. Por lo tanto, es difícil sobrestimar la importancia del conocimiento de SQL para las carreras exitosas de los analistas de datos, científicos de datos y otros profesionales que trabajan con datos.

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¡Feliz aprendizaje!