Mitos de SQL desmentidos: 6 mentiras sobre SQL que debe dejar de creer

SQL existe desde hace décadas, pero siguen circulando malentendidos sobre él. Algunas personas piensan que está anticuado o que no es adecuado para los retos actuales de los datos. Pero, ¿son realmente ciertas estas afirmaciones? Siga leyendo para conocer los mitos más comunes sobre SQL y separar la realidad de la ficción.

Existen muchos conceptos erróneos sobre SQL (lenguaje de consulta estructurado). Con todo el revuelo en torno a las nuevas tecnologías, algunos creen que SQL se ha vuelto irrelevante e incapaz de gestionar las necesidades de datos actuales, pero eso no podría estar más lejos de la realidad.

En este artículo, desmentiremos los mitos más comunes sobre SQL, aclararemos sus capacidades y demostraremos por qué sigue siendo una habilidad vital en el mundo tecnológico actual.

Mito nº 1: SQL se está quedando obsoleto

Hay quien piensa que SQL está desapareciendo con el auge de las nuevas tecnologías. Existe la idea de que SQL es antiguo y será sustituido por algo más nuevo.

SQL no está obsoleto. Sigue siendo uno de los lenguajes de bases de datos más utilizados y populares. Empresas de casi todos los sectores siguen utilizando SQL para la gestión y el análisis de datos. De hecho, SQL ha evolucionado con el tiempo y sigue siendo esencial para pequeñas y grandes aplicaciones.

Según la encuesta StackOverflow 2024 Developer Survey, SQL sigue siendo una de las habilidades más demandadas por los profesionales de datos, con un porcentaje significativo de encuestados que lo enumeran como una tecnología clave utilizada en su trabajo diario.

Desde las nuevas empresas hasta las grandes corporaciones, SQL sigue siendo la columna vertebral de muchos sistemas de gestión de datos. Para obtener más información sobre las tendencias actuales en bases de datos, consulte: Tendencias en bases de datos: ¿Sigue siendo SQL el rey?

Pero la relevancia de SQL no es lo único que a menudo se malinterpreta. Hablemos de lo accesible que es en realidad.

Mito nº 2: SQL es demasiado complejo para los principiantes

A muchas personas les intimida la idea de aprender SQL. A menudo parece un lenguaje complejo, lleno de términos técnicos que parecen difíciles de entender.

En realidad, SQL es bastante accesible. Se diseñó para facilitar la interacción con bases de datos mediante comandos sencillos y legibles como

He aquí un ejemplo de consulta sencilla para mostrar lo fácil que es:

SELECT first_name, last_name FROM customers WHERE city = 'New York';

Esta consulta recupera los nombres y apellidos de los clientes que viven en Nueva York. El comando SELECT se utiliza para especificar las columnas que deseamos (para obtener los datos de las tablas), y la cláusula WHERE filtra los datos en función de la condición indicada. Es una forma sencilla de extraer datos de una base de datos.

Empiece con consultas sencillas y aumente gradualmente la complejidad. Practique utilizando herramientas o cursos gratuitos, como los que ofrece LearnSQL.es. Para una ruta de aprendizaje estructurada, considere el SQL para principiantes curso. La práctica es la clave para aprender SQL con eficacia.

Incluso con conocimientos básicos de SQL, puedes hacer muchas cosas, como extraer datos de una base de datos de clientes o generar informes sencillos. Estas aplicaciones prácticas hacen de SQL una habilidad valiosa, incluso para los principiantes.

Mito nº 3: SQL es sólo para bases de datos relacionales

La gente piensa que SQL sólo se utiliza con bases de datos tradicionales, como MySQL o PostgreSQL.

Si bien es cierto que SQL comenzó con las bases de datos relacionales, ha evolucionado con el tiempo. Hoy en día, SQL se puede utilizar en diferentes plataformas, incluidas las bases de datos en la nube y los entornos híbridos. SQL es versátil y adaptable a muchos casos de uso.

Ejemplos de la versatilidad de SQL:

• Bases de datos en la nube: SQL se utiliza ampliamente en entornos en la nube como Amazon RDS y Google BigQuery, permitiendo a los usuarios consultar datos almacenados en la nube.
• Lagos de datos: SQL se utiliza con lagos de datos, como AWS Lake Formation, para administrar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Entornos híbridos: SQL también se utiliza en configuraciones híbridas en las que los datos on-premise interactúan con los alojados en la nube, proporcionando capacidades de consulta de datos sin fisuras.

SQL forma parte de las pilas de datos modernas. Funciona bien con lagos de datos, servicios en la nube e incluso con herramientas utilizadas para el análisis de datos. Por eso SQL sigue siendo relevante, independientemente del entorno.

Mito nº 4: Las herramientas modernas hacen que SQL quede obsoleto

Algunos piensan que las herramientas de datos modernas, como las herramientas de BI (Business Intelligence), han hecho que SQL sea innecesario.

Muchas herramientas de BI dependen en gran medida de SQL. Herramientas como Power BI, Tableau y Looker utilizan SQL para conectarse a las bases de datos y extraer los datos para las visualizaciones.

Power BI utiliza consultas SQL para conectarse a las bases de datos y permite a los usuarios escribir SQL directamente en sus modelos de datos. Esto significa que los usuarios que conocen SQL pueden crear análisis más complejos y precisos. Consulte este artículo para obtener más información sobre SQL y Power BI.

El proceso de conexión de datos de Tableau a menudo se basa en consultas SQL. Los usuarios pueden aprovechar SQL para filtrar, unir o transformar datos antes incluso de que lleguen a la fase de visualización.

LookML de Looker, que se utiliza para modelar datos, a menudo se traduce en consultas SQL en segundo plano para realizar análisis de datos. Para obtener más información sobre el análisis de datos en Looker, consulta este artículo.

Saber SQL te hace más poderoso con estas herramientas porque puedes escribir consultas personalizadas para obtener exactamente lo que necesitas. Amplía la capacidad de las herramientas de BI dándole más control sobre los datos y más opciones de personalización para cuadros de mando e informes. Por ejemplo, puede realizar uniones o agregaciones complejas utilizando SQL, operaciones que no siempre son posibles a través de las interfaces de arrastrar y soltar de las herramientas de BI.

SQL no está obsoleto; es el motor silencioso detrás de muchas herramientas de datos modernas para dar a los usuarios la flexibilidad y el control que necesitan para sacar el máximo provecho de sus datos.

Mito nº 5: SQL no puede escalarse para Big Data

Existe el mito de que las bases de datos SQL no pueden escalarse para grandes conjuntos de datos. Muchos piensan que SQL no puede gestionar la complejidad o el tamaño de los macrodatos.

SQL puede escalarse gracias a técnicas modernas como la fragmentación, la partición y las bases de datos SQL distribuidas. Con la configuración adecuada, las bases de datos SQL pueden gestionar millones de transacciones y grandes volúmenes de datos.

Tomemos el ejemplo de Facebook. Facebook utiliza MySQL -una popular base de datos SQL- para gestionar grandes cantidades de datos de usuarios. Utilizan sharding para escalar.

Si quieres mejorar la escalabilidad, considera la posibilidad de indexar tus tablas correctamente y utilizar particiones. Esto ayuda a que su base de datos SQL funcione mejor, incluso con conjuntos de datos más grandes.

Mito nº 6: SQL no es útil para funciones no técnicas

Este mito es común entre los profesionales de negocios y gerentes de producto, que piensan que SQL es sólo para desarrolladores o analistas de datos.

SQL puede ser muy útil para funciones no técnicas. Imagine poder extraer sus propios datos sin esperar al equipo de TI. Con conocimientos básicos de SQL, los gestores de productos, responsables de marketing, directores de ventas y analistas empresariales pueden obtener información directa de los datos, acelerar la toma de decisiones y aumentar la productividad.

Con SQL, los usuarios no técnicos pueden tomar decisiones basadas en datos por sí mismos. Pueden ejecutar consultas que respondan a preguntas específicas sobre su negocio, comprender el comportamiento de los clientes, realizar un seguimiento del rendimiento de los productos o evaluar el éxito de una campaña de marketing. Al poder interactuar ellos mismos con los datos, pueden obtener la información que necesitan sin tener que esperar a que otra persona genere un informe.

Un vendedor puede utilizar SQL para analizar los datos de una campaña, averiguar qué canales funcionan mejor o qué segmentos de público responden mejor. Puede ajustar su estrategia en tiempo real para obtener el máximo impacto. Un gestor de productos puede utilizar SQL para realizar un seguimiento del uso de las funciones, ver cómo interactúan los usuarios con el producto e identificar áreas de mejora. Un director de ventas puede utilizar SQL para segmentar a los clientes en función del rendimiento de las ventas, de modo que pueda centrarse en los clientes de alto valor o dirigirse a grupos demográficos específicos con mayor eficacia.

Estos son sólo algunos ejemplos de cómo los que desempeñan funciones no técnicas pueden utilizar SQL para obtener información y tomar mejores decisiones. Con sólo saber un poco de SQL, los profesionales no técnicos pueden ser más autosuficientes y proactivos con los datos y tomar decisiones más rápidas e informadas.

Conclusión

SQL sigue siendo potente, versátil y relevante. Sigue siendo una herramienta clave para gestionar, consultar y analizar datos en diversos sectores. Tanto para principiantes como para profesionales, SQL tiene algo que ofrecer, y los mitos sobre sus limitaciones suelen estar lejos de la realidad.

Si está interesado en aprender más, considere la posibilidad de consultar el curso SQL de la A a la Z. Esta completa ruta de aprendizaje cubre todo lo que necesita saber sobre SQL, desde los conceptos básicos hasta los temas avanzados, a través de una serie de cursos prácticos.

Aprenderá a escribir consultas eficaces, a manipular datos y a comprender conceptos complejos de SQL de forma accesible. Los cursos están diseñados para ser interactivos, lo que le permite practicar lo que aprende y obtener comentarios en tiempo real.

Además, puedes probarlo gratis para ver si es adecuado para ti. Empieza a dominar SQL hoy mismo y toma el control de tus habilidades de análisis de datos.