Por qué SQL es el lenguaje de bases de datos perfecto

¿Qué lenguaje de programación debería aprender si desea trabajar con bases de datos? Le explicamos por qué SQL es la mejor opción.

Aprender un lenguaje de bases de datos puede ser una habilidad increíblemente valiosa en el mundo actual impulsado por los datos. Pero con tantas opciones disponibles, puede resultar difícil saber por dónde empezar. En este artículo, explicaremos de forma convincente por qué SQL es la opción ideal para cualquiera que desee sumergirse en el mundo de las bases de datos. Tanto si eres un desarrollador experimentado como un principiante curioso, verás por qué SQL es el camino a seguir.

¿Por qué son importantes las bases de datos?

Las bases de datos son partes esenciales de muchas aplicaciones contemporáneas - incluyendo plataformas de comercio electrónico, sistemas de gestión de contenidos, plataformas de medios sociales, etc.. Las bases de datos son cruciales para el funcionamiento de estos sistemas porque permiten almacenar, acceder y manipular grandes cantidades de datos de forma segura, ordenada y eficiente.

Las aplicaciones pueden actualizar con rapidez y precisión los datos de las bases de datos con garantías de integridad y coherencia de los datos. Esto es así gracias a las regulaciones de datos que incorpora la base de datos. Esto es crucial para las aplicaciones que dependen de operaciones y procesos basados en datos, como las redes sociales, los análisis en tiempo real, las tiendas online y los mercados online.

Para trabajar con cualquier base de datos, necesitamos un lenguaje que nos permita comunicarnos con ella. Esto nos permitirá acceder a los datos, analizarlos y actualizarlos o eliminarlos cuando sea necesario. La buena noticia es que estás en el lugar adecuado para aprender un lenguaje de bases de datos sencillo y popular. Nuestro completo Curso completo de SQL le llevará de novato en SQL a usuario avanzado de SQL, proporcionándole todo lo que necesita para trabajar con bases de datos de forma profesional.

¿Por qué es esencial elegir el lenguaje de bases de datos adecuado?

Elegir el lenguaje de bases de datos adecuado es crucial porque determinará la eficacia con la que podrá gestionar, acceder y almacenar datos. Necesita un lenguaje que ofrezca las características y capacidades necesarias para satisfacer las exigencias actuales de seguridad y velocidad de los datos. Entre ellas se incluyen:

1. Eficiencia mejorada

Al permitir un almacenamiento, recuperación y procesamiento de datos más rápidos, el lenguaje de base de datos adecuado puede aumentar la eficiencia.

2. 2. Reducción de costes

También se pueden conseguir ahorros económicos a largo plazo empleando el lenguaje adecuado. Además del ahorro derivado de los menores costes de almacenamiento, el lenguaje de base de datos adecuado puede reducir los costes de mantenimiento y actualización.

3. 3. Mayor seguridad

El lenguaje que decida utilizar para su base de datos también puede afectar a la seguridad de sus datos. Proteger sus datos de actividades maliciosas puede lograrse eligiendo un lenguaje robusto y seguro.

4. Compatibilidad ampliada

Puede asegurarse de que sus datos estén disponibles y puedan ser utilizados por cualquiera que los necesite eligiendo un lenguaje de base de datos que sea compatible con otros programas y avances tecnológicos.

5. Rendimiento mejorado

El rendimiento de su base de datos también puede mejorarse con el lenguaje adecuado. Puede garantizar que su base de datos rinda al máximo y que las consultas estén optimizadas para ser rápidas y precisas.

Por qué SQL es el lenguaje de las bases de datos relacionales

Durante más de 50 años, SQL ha sido el lenguaje preferido para las bases de datos relacionales. Esto se debe a su sintaxis sencilla y eficaz, sus tipos de datos adaptables y su capacidad para realizar consultas sofisticadas. Si quieres saber más, lee nuestro artículo ¿Qué es una base de datos SQL?

El alto grado de portabilidad de SQL permite utilizarlo en varios sistemas de bases de datos y transferir fácilmente datos entre sistemas. Dado que SQL existe desde hace tiempo, muchos desarrolladores están familiarizados con él; por lo tanto, la comunidad SQL es grande.

Actualmente no hay indicios de que SQL vaya a perder su lugar como lenguaje de referencia para las bases de datos relacionales. Dado que SQL se adapta bien a la gestión de datos distribuidos, su popularidad está aumentando a medida que más organizaciones adoptan soluciones de datos distribuidos y basadas en la nube. Además, se están creando nuevos complementos y herramientas para mejorar la funcionalidad y la potencia de SQL. Consulte nuestro artículo El futuro de SQL para obtener más información sobre hacia dónde se dirige SQL.

¿Existen otros lenguajes de bases de datos?

Existen otros lenguajes de bases de datos, aunque ninguno se utiliza tanto ni es tan popular como SQL. Cada lenguaje tiene sus pros y sus contras, y cuál es el "mejor" depende de la aplicación y del contexto en el que se utilice. Algunos ejemplos son Cypher de Neo4j (que se utiliza para datos de gráficos) y NoSQL. Los ejemplos más populares de NoSQL son MongoDB y Cassandra.

¿Qué es NoSQL?

NoSQL, que significa "Not Only SQL", es un lenguaje de base de datos que no implica sintaxis SQL. NoSQL utiliza bases de datos no relacionales, que son un tipo de base de datos que no sigue la estructura de base de datos relacional convencional.

En su lugar, las bases de datos no relacionales se estructuran como un archivo plano. Este archivo suele contener datos en forma de una única tabla, una colección de documentos, gráficos o pares clave-valor. A diferencia de una base de datos relacional, una base de datos no relacional no impone una estructura rígida a los datos almacenados.

¿Dónde se utiliza NoSQL?

NoSQL ofrece una forma de almacenar y recuperar datos que no se modelan utilizando las relaciones tabulares que se encuentran en las bases de datos relacionales. Se utiliza para manejar grandes cantidades de datos no estructurados y semiestructurados, como en Big Data y aplicaciones web en tiempo real.

¿Por qué NoSQL no es estándar?

A diferencia de SQL, NoSQL no se basa en un único lenguaje unificado. Es una colección de varios tipos de bases de datos que sirven para diversas funciones y guardan datos en varios formatos. No existe un único estándar de base de datos NoSQL porque cada tipo de base de datos NoSQL tiene su propio conjunto único de características y capacidades. Como se puede imaginar, esto hace que el aprendizaje de NoSQL sea mucho más difícil.

Desarrollo de NoSQL frente a SQL

SQL existe desde hace más tiempo que NoSQL. La era de las bases de datos relacionales fue iniciada en la década de 1970 por Edward Frank Codd en IBM Research.

El propósito original del lenguaje era permitir a los usuarios acceder a los datos almacenados en el sistema de base de datos relacional System R de IBM. Desde entonces, SQL ha sido adaptado por una amplia gama de sistemas y aplicaciones de bases de datos, convirtiéndose en el lenguaje estándar para el acceso y la modificación de datos. ¿Quiere saber más sobre la historia de SQL? Consulte La historia de SQL - Cómo empezó todo para obtener más información.

NoSQL llegó más tarde, y el término "NoSQL" apareció por primera vez a finales de la década de 2000. Las necesidades de las aplicaciones modernas a escala web condujeron al desarrollo de estas bases de datos.

SQL vs. NoSQL: Elegir un lenguaje de base de datos

A la hora de elegir el mejor lenguaje de base de datos, SQL se impone a NoSQL por varias razones. Explorémoslas con más detalle.

1. Simplicidad y facilidad de uso

El lenguaje SQL es sencillo, accesible y fácil de aprender. Si no nos cree, consulte nuestro artículo ¿SQL es difícil de aprender? para comprobarlo. Gracias a la sintaxis declarativa de una base de datos, puedes especificar lo que quieres obtener de ella sin preocuparte por los detalles de cómo se hará.

Los principiantes pueden utilizar SQL debido a su simplicidad, pero el lenguaje todavía puede manejar consultas complejas. Si eres principiante y quieres comenzar tu andadura en SQL, echa un vistazo a nuestro curso SQL para principiantes donde podrás practicar SQL sin tener que descargar nada.

Las bases de datos NoSQL se construyen utilizando una variedad de lenguajes, por lo que es más difícil de comprender y aprender.

2. Escalabilidad y flexibilidad

Con una amplia gama de sistemas de bases de datos, SQL es un lenguaje muy flexible. Tanto si trabajas con una pequeña base de datos local como con un sistema distribuido de gran tamaño, SQL puede adaptarse a tus necesidades. Además, SQL es un lenguaje estándar ampliamente aceptado, lo que facilita el cambio entre distintos sistemas.

El hecho de que las bases de datos NoSQL carezcan a menudo de la flexibilidad y la potencia de SQL cuando se trata de consultar datos estructurados es un inconveniente de las consultas NoSQL en comparación con las consultas SQL. Las bases de datos NoSQL pueden no tener el mismo soporte para uniones complejas, subconsultas y otras funciones avanzadas que SQL, ya que suelen estar diseñadas para manejar datos no estructurados o semiestructurados.

Además, se puede renunciar a algunas funciones de coherencia e integridad de los datos que son cruciales para determinados tipos de aplicaciones, ya que las bases de datos NoSQL suelen estar optimizadas para ofrecer una gran escalabilidad y rendimiento. Esto puede hacer que sea más difícil garantizar que los datos de una base de datos NoSQL distribuida sean precisos y coherentes en todos los nodos.

Dado que las bases de datos NoSQL suelen estar diseñadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados, es posible que no tengan el mismo soporte para uniones complejas, subconsultas y otras funciones avanzadas que están disponibles en SQL. Por lo tanto, en comparación con SQL se consideran menos flexibles.

3. Seguridad e integridad de los datos

Al garantizar que los datos se almacenan de forma estructurada y fiable, el modelo relacional de SQL reduce la probabilidad de que se produzcan errores e incoherencias en los datos. Dado que admite una amplia gama de funciones de seguridad, como el cifrado, el control de acceso y los registros de auditoría, SQL ofrece a los diseñadores de bases de datos opciones para almacenar datos confidenciales.

El nivel de seguridad que ofrece una base de datos SQL no suele estar presente en las bases de datos NoSQL. Los datos almacenados en una base de datos NoSQL son más susceptibles a ataques maliciosos; las bases de datos NoSQL no proporcionan el mismo nivel de autenticación, autorización o cifrado que las bases de datos SQL convencionales.

4. Fiabilidad

Dado que están hechas para manejar consultas y transacciones sofisticadas, las bases de datos SQL están diseñadas para ser fiables. Dado que llevan utilizándose tanto tiempo, las bases de datos SQL han sido examinadas y se ha comprobado que son fiables.

Por otro lado, las bases de datos NoSQL son más recientes y no se han sometido a tantas pruebas. Al carecer de la estabilidad y fiabilidad de las bases de datos relacionales convencionales, las bases de datos NoSQL suelen considerarse menos fiables que las bases de datos SQL. A menudo carecen de la capacidad de hacer cumplir las restricciones de datos y tienden a tener una integridad de datos menos robusta, lo que puede dar lugar a datos inconsistentes y fallos de seguridad.

5. Rendimiento y optimización

SQL está diseñado para ejecutar consultas de bases de datos de forma rápida y eficaz, agilizando el proceso para ello. El motor de optimización de consultas SQL es capaz de analizar consultas complejas y determinar el mejor método para recuperar los datos requeridos. Además, SQL te da la opción de crear índices y realizar otras optimizaciones para mejorar aún más el rendimiento de las consultas.

¿Quieres aprender el mejor lenguaje de bases de datos? ¡Aprende SQL!

En general, SQL es el mejor lenguaje de bases de datos para aprender porque es robusto y flexible. SQL permite ejecutar consultas complejas de forma rápida y eficaz. Afortunadamente, tanto el aprendizaje como el uso de SQL son muy sencillos. ¿A qué estás esperando? Inscríbase en uno de nuestros cursos hoy mismo y lea nuestro artículo sobre 5 consejos para aprender SQL para principiantes para obtener consejos sobre cómo iniciar su viaje SQL.