¿Quieres conseguir un trabajo de ingeniero de datos? ¡Aprende SQL!

Quieres ser ingeniero de datos, pero no sabes cómo conseguirlo. En este artículo, te ayudaremos a entender las habilidades que necesitarás para los diferentes tipos de trabajos de ingeniería de datos. También encontrarás algunos datos que confirman que los trabajos de ingeniero de datos son una buena opción profesional.

La ingeniería de datos y los distintos tipos de trabajos de ingeniero de datos se han hecho muy populares en los últimos años. Y con razón: Junto con la ciencia de datos, la ingeniería de datos es una de las ramas de TI de más rápido crecimiento. El mercado simplemente necesita expertos que sepan manejar bases de datos.

Si estás listo para empezar a aprender SQL y unirte al grupo de élite de los ingenieros de datos, te recomiendo nuestro curso Creación de estructuras de bases de datos. Se trata de un conjunto de 5 increíbles cursos interactivos de SQL que te enseñan a crear y gestionar tablas, vistas e índices en populares sistemas de gestión de bases de datos relacionales como MySQL, SQL Server, Oracle y PostgreSQL.

Pero quizá necesites más razones para decidir si merece la pena convertirse en ingeniero de datos. En ese caso, sigue leyendo. En primer lugar, debes entender qué hacen los especialistas en ingeniería de datos.

¿Quién es un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos se centran en el desarrollo y análisis de colecciones de datos a gran escala, almacenamiento e infraestructura. Estas cosas son relevantes en prácticamente todas las industrias. Las empresas sólo pueden recopilar grandes volúmenes de datos si cuentan con las personas y las herramientas necesarias para limpiarlos y organizarlos.

En pocas palabras, los ingenieros de datos son profesionales con conocimientos técnicos que sirven de puente entre los desarrolladores de software/aplicaciones y las funciones más tradicionales de la ciencia de datos. Funcionan como la columna vertebral de toda empresa, estableciendo las mejores prácticas para la recopilación, el archivo, el análisis y la administración de datos. Gestionan la arquitectura, la construcción y el mantenimiento de estructuras de bases de datos y sistemas de procesamiento de datos.

El trabajo de los ingenieros de datos hace que la investigación, la modelización y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático sean más fáciles, seguros y eficaces. Puede encontrar más información sobre los ingenieros de datos en nuestro artículo ¿Quién es un ingeniero de datos?

¿Qué hacen los ingenieros de datos?

Las responsabilidades generales de los ingenieros de datos varían mucho de un sector a otro y de una empresa a otra. Los ingenieros de datos con un amplio conjunto de habilidades suelen trabajar en equipos más pequeños con especialistas en ciencia de datos y analistas.

Incluso en las organizaciones más desarrolladas y orientadas a los datos, donde todo el mundo sabe cómo analizar y procesar datos, se necesita a alguien que lo organice todo y se asegure de que todo funciona sin problemas. Así, los ingenieros de datos deben tener un buen conocimiento del lenguaje de bases de datos, que suele ser SQL.

Algunas de las mayores corporaciones del mundo contratan ingenieros de datos cuya principal responsabilidad es construir y poblar bases de datos analíticas. Suelen ser bases de datos masivas y almacenes de datos (que pueden abarcar varias bases de datos).

Los ingenieros de datos de canalización suelen trabajar para empresas grandes o medianas. La responsabilidad de la interpretación y aplicación de los datos suele compartirse con los científicos de datos. Para saber más sobre lo que hacen a diario los ingenieros de datos, echa un vistazo a este vídeo de YouTube:

Ramas de la ingeniería de datos

La ingeniería de datos es un campo amplio con muchos subcampos, lo que permite numerosas trayectorias profesionales. Tal vez seas una persona analítica que prefiere el lado analítico de la ingeniería de datos. O tal vez prefiera la parte de desarrollo/codificación. Sea como sea, el campo de la ingeniería de datos ofrece numerosas oportunidades.

Lo dividiremos en las siguientes categorías:

1. Ingeniero analítico

Un ingeniero analítico utiliza lenguajes de programación (como Java, R y Python) sistemas de gestión de bases de datos relacionales (DBMS) y SQL para obtener una comprensión más profunda de los datos e integrar sistemas de procesamiento de datos dispares. Los ingenieros analíticos buscan activamente formas de mejorar los procesos existentes y cómo se llevan a cabo actualmente.

2. Administrador de bases de datos

Los administradores de bases de datos recopilan datos y prueban, construyen y gestionan los sistemas que los almacenan. Además de poner en marcha las estructuras de datos, prueban y ajustan estos sistemas para que funcionen sin problemas y de forma segura. Los ingenieros de bases de datos se encargan de garantizar la integridad y seguridad de todos los datos recopilados.

3. Arquitecto/constructor de datos

El desarrollo de la infraestructura de canalización de datos es responsabilidad de los arquitectos y constructores de datos, que diseñan los sistemas que utilizarán otros profesionales de datos de la empresa. Crean procedimientos para recopilar información de diversas fuentes, incluidas aplicaciones, la nube, streaming y plataformas de medios sociales.

Ingenieros de datos frente a científicos de datos: ¿Cuál es la diferencia?

Dado que la ingeniería es una disciplina científica y que los ingenieros son un subconjunto de los científicos, es fácil confundir a los ingenieros de datos con los científicos de datos. Sin embargo, el papel de un científico de datos difiere significativamente del de un ingeniero de datos.

Recordemos que un ingeniero de datos se encarga de establecer la infraestructura necesaria para el análisis de datos a gran escala. Son los arquitectos que crean la infraestructura de la que dependen los científicos de datos. Los científicos de datos suelen trabajar directamente con los clientes, mientras que los ingenieros de datos suelen trabajar entre bastidores.

Los científicos de datos se ocupan principalmente de analizar e interpretar los datos. Deben tener conocimientos sobre aprendizaje automático y análisis de datos, mientras que los ingenieros de datos deben conocer el diseño y la arquitectura de datos. Si acabas de pensar que te gustaría convertirte en un científico de datos, aquí te explicamos cómo hacerlo.

El ingeniero de datos es como el diseñador de un coche de carreras de Fórmula 1, y el científico de datos es como un piloto de carreras profesional. Emplean métodos diferentes, pero en última instancia colaboran para lograr los mismos objetivos. Puede encontrar un examen más profundo de la distinción en nuestro artículo Analista de datos vs. Ingeniero de datos: Una comparación completa.

Carreras de ingeniería de datos

La demanda de ingenieros de datos continuará mientras se procesen datos. Dado que "los datos son el nuevo oro", el volumen de datos que se crea no muestra signos de ralentización. Según el informe DICE 2020 Tech Job Report, la ingeniería de datos fue el trabajo tecnológico de más rápido crecimiento en 2020. También tuvo el crecimiento interanual más significativo de todas las ocupaciones tecnológicas.

Fuente: Informe DICE sobre empleos tecnológicos

La ingeniería de datos también ha sido calificada como una de las profesiones más candentes de LinkedIn en 2022. Y se espera que la demanda de este puesto siga aumentando. Glassdoor calcula que el salario medio de un ingeniero de datos en EE. UU. es de 111.431 dólares; Indeed ofrece una media de 118.897 dólares. Es fácil ver por qué es un puesto tan atractivo.

Fuente: Glassdoor

¿No sabes por dónde empezar a buscar trabajo de ingeniero de datos? Hemos encontrado los 10 mejores sitios web que te ayudarán a encontrar el trabajo perfecto en SQL para ayudarte a encontrar el trabajo de ingeniería de datos de tus sueños.

¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en ingeniero de datos?

Para desarrollar soluciones de ingeniería de datos escalables, necesitarás conocimientos informáticos y capacidad para resolver problemas.

SQL es una herramienta imprescindible en la caja de herramientas del ingeniero de datos. Empresas de todos los tamaños, desde gigantes tecnológicos como Apple hasta pequeñas empresas emergentes, exigen a sus ingenieros de datos conocimientos de SQL. Dado que los datos están en constante movimiento, los ingenieros de datos deben ser usuarios habituales de bases de datos.

Según un análisis de mercado de las principales empresas tecnológicas, como Meta, Amazon y Google, los conocimientos técnicos necesarios para convertirse en ingeniero de datos incluyen SQL, Python y Java. Las tres principales habilidades interpersonales son la comunicación, la gestión y la voluntad de aprender continuamente.

Dominar los fundamentos de SQL es un requisito previo para convertirse en ingeniero de datos; la buena noticia es que no es tan difícil como se podría pensar. Nuestro artículo ¿Es difícil aprender SQL? le explicará por qué. Si eres nuevo en SQL, puedes comenzar tu aventura de aprendizaje con uno de nuestros cursos interactivos en línea:

• Los principiantes absolut os sin experiencia previa en programación o TI deberían seguir nuestros cursos en línea. SQL para principiantes
• Los usuarios intermedios que deseen refrescar o profundizar sus conocimientos de SQL pueden tomar nuestro Ejercicio de SQL
• Los profesionales de TI experimentados que deseen ampliar sus conocimientos de SQL deberían consultar nuestro SQL avanzado

Nuestro artículo sobre Los mejores libros para ingenieros de datos también puede ayudarle a elegir el material de lectura que mejor se adapte a sus objetivos.

El camino para convertirse en ingeniero de datos

Dado que la ingeniería de datos es un campo multidisciplinar tan amplio, las universidades no ofrecen titulaciones en este campo. Los ingenieros de datos suelen tener formación en ingeniería de software, matemáticas o empresariales. Dado que la ingeniería de datos es un campo especializado, la experiencia y los conocimientos especializados suelen triunfar sobre la formación y la educación formales.

Como primer paso hacia una carrera en ingeniería de datos, deberías aprender los fundamentos de la computación en nube, la programación y la arquitectura de bases de datos. Puedes encontrar más información en nuestro artículo Nueva ruta de aprendizaje de la ingeniería de datos.

La certificación puede demostrar a los posibles empleadores que posees las habilidades necesarias. Estudiar para el examen requerido para obtener esa certificación es una forma fantástica de ampliar tus conocimientos. Associate Big Data Architect, IBM Certified Data Architect y Google Cloud Professional Data Engineer son opciones viables.

Para destacar realmente entre la multitud, debes empezar a trabajar en tu portafolio; un buen portafolio demostrará tus habilidades a los gerentes de contratación y a los posibles empleadores. Los proyectos de ingeniería de datos realizados en clase o en tu tiempo libre pueden mostrarse en una página web personal.

Muchos ingenieros de datos comienzan en puestos de nivel inferior (como analista de inteligencia empresarial o administrador de bases de datos) y van ascendiendo. A medida que crezcan tus conocimientos y habilidades, podrás asumir tareas más exigentes.

¿Listo para lanzar tu carrera de ingeniero de datos?
Como hemos visto, la ingeniería de datos es una carrera profesional innegablemente atractiva. El aprendizaje de habilidades críticas como SQL y el desarrollo de su cartera le pondrán en la vía rápida para convertirse en un ingeniero de datos. Así que, ¿por qué no empezar a aprender SQL hoy mismo?

Qué hacer:

• Regístrate para obtener una cuenta gratuita o inicia sesión en LearnSQL.es
• Elige un curso de nuestra oferta. Todos ellos ofrecen los primeros ejercicios de forma gratuita para que puedas ver si te gusta nuestra plataforma y la forma en que enseñamos SQL.
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¡Te ayudaremos a conseguir tus objetivos en ingeniería de datos!