SQL 101: Guía de programación de bases de datos SQL para principiantes

En este artículo, te presentaré el concepto de SQL y te daré la primera lección sobre cómo SQL puede ayudarte a navegar por el mundo de las bases de datos relacionales con rapidez y precisión. Este SQL 101 está diseñado para facilitarte el aprendizaje, ofreciéndote explicaciones claras y ejemplos prácticos que te ayudarán a construir una base sólida en SQL.

Los datos forman parte de casi todo lo que hace. Tanto si compras por Internet como si consultas tu saldo bancario o reservas un viaje en Uber, las bases de datos almacenan y gestionan la información entre bastidores. Uno de los tipos más utilizados es la base de datos relacional, que organiza los datos en tablas y permite que varios usuarios accedan a ellos y los actualicen al mismo tiempo.

¿Qué es una base de datos relacional?

Una base de datos relacional almacena los datos en tablas, de forma muy parecida a una hoja de cálculo de Excel. Cada tabla consta de columnas, que especifican categorías de datos como nombres, fechas o precios, y filas, que contienen registros individuales. Esta configuración facilita el almacenamiento, la recuperación y el trabajo con grandes cantidades de datos, al tiempo que mantiene todo preciso y bien organizado.

Como las bases de datos relacionales pueden manejar grandes cantidades de datos, incluso petabytes, se utilizan mucho en empresas que gestionan grandes cantidades de información. Las tiendas online las utilizan para hacer un seguimiento de los productos y las ventas, los bancos almacenan las cuentas y transacciones de los clientes y las plataformas de redes sociales gestionan las interacciones de los usuarios y almacenan los datos de sus perfiles.

Para entender cómo funcionan todas estas potentes aplicaciones, primero hay que comprender los conceptos básicos, que es exactamente lo que enseñamos en nuestro CursoSQL para principiantes . Este curso comienza con búsquedas sencillas en bases de datos, que tendrás que ejecutar escribiendo tus propias consultas SQL, y luego avanza hacia análisis de datos más profundos. Esto hace que el proceso de aprendizaje sea fácil y práctico.

Cómo organizan los datos las bases de datos relacionales

Bienvenido a tu clase de SQL 101. Hoy aprenderás cómo funciona SQL y por qué es el segundo lenguaje de programaciónmás popular. Pero antes de sumergirnos en el SQL en sí, hablemos de por qué podrías necesitarlo en primer lugar.

Entender las bases de datos y su propósito

Las hojas de cálculode Excel suelen ser el punto de partida para la gestión de datos, pero a medida que aumenta el volumen de información, las hojas de cálculo acaban teniendo dificultades. Con los petabytes de datos que se generan cada día, las bases de datos se están convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de datos moderna. Eche un vistazo a los zetabytes de datos que se generan cada año en el siguiente gráfico:

Fuente: researchgate.net

Como puede ver, la cantidad de datos que hay que clasificar y procesar aumenta cada año. Dato curioso: sólo en los últimos 5 años, la cantidad de datos generados a nivel mundial es mayor que en el resto de la historia de la humanidad.

A diferencia de las hojas de cálculo, que tienen dificultades para manejar grandes volúmenes de datos, las bases de datos pueden gestionar eficazmente millones de registros manteniendo la velocidad y la precisión. Como resultado, las empresas de todos los tamaños se enfrentan a una situación del tipo "aprende análisis de datos o vete a la quiebra". Al mismo tiempo, esta tendencia está impulsando una creciente demanda de analistas cualificados y profesionales de bases de datos, lo que trae consigo nuevas oportunidades de empleo.

Los componentes básicos: Tablas y relaciones

Lo que hace que las bases de datos sean tan potentes y eficaces es su estructura, basada en las relaciones entre tablas que almacenan información relacionada. Cada tabla de la base de datos contiene columnas que definen el tipo de datos y filas que contienen registros individuales.

Por ejemplo, una base de datos universitaria puede tener una tabla students con columnas como nombre, graduation_year y major. Cada fila representa a un estudiante y sus datos específicos. La base de datos de la universidad también contiene una tabla subjects que enumera los cursos disponibles. Al vincular students a sus asignaturas matriculadas, la base de datos mantiene la organización sin duplicar información.

Este mismo principio ayuda a las empresas a realizar un seguimiento de las compras de los clientes, gestionar el inventario y analizar los patrones de ventas, todo ello manteniendo los datos coherentes y accesibles.

Entender SQL: El lenguaje de las bases de datos

Para trabajar con una base de datos relacional, se necesita SQL (lenguaje de consulta estructurado). Cuando se necesita información de una base de datos, se utilizan consultas SQL. Una consulta es simplemente una petición de datos específicos, escrita en un lenguaje que se asemeja al inglés sencillo.

Veamos un ejemplo real: Si tiene una pequeña panadería y quiere saber qué pasteles se vendieron más el mes pasado, no tiene que revisar manualmente los recibos. En su lugar, con una simple consulta SQL, puede obtener al instante los datos de ventas de un periodo concreto y ver los artículos que más han vendido. Esto ahorra tiempo y ayuda a tomar decisiones empresariales más inteligentes.

Piense en SQL como una forma de mantener una conversación con su base de datos, haciendo preguntas y obteniendo respuestas específicas a cambio. Le permite insertar, actualizar, eliminar y recuperar datos con precisión y eficacia. Esta accesibilidad hace que SQL sea más fácil de aprender que muchos otros lenguajes de programación.

Escribir consultas SQL: Recuperación de datos

Aunque SQL sigue un estándar común, los distintos sistemas de bases de datos presentan ligeras variaciones, conocidas como dialectos. Sin embargo, los comandos principales siguen siendo los mismos en todas las plataformas, lo que convierte a SQL en una herramienta versátil utilizada por ingenieros de software , analistas de datos e incluso vendedores o gestores de productos que trabajan con datos de forma habitual.

Con SQL, puede:

• Encontrar registros específicos entre millones de entradas.
• Ordenar y filtrar datos para identificar patrones.
• Crear informes detallados para el análisis empresarial.
• Realizar cálculos complejos en grandes conjuntos de datos.

Al comprender estos fundamentos de SQL y las bases de datos relacionales, estará dando el primer paso hacia el dominio de una de las habilidades más valiosas en el mundo actual impulsado por los datos. Tanto si está analizando el comportamiento de los clientes, gestionando inventarios o realizando un seguimiento del rendimiento de los estudiantes, SQL le proporciona las herramientas que necesita para convertirse en un nativo de los datos.

Comandos SQL esenciales

SQL sigue una sintaxis sencilla. Los comandos ayudan a recuperar, filtrar, ordenar y organizar datos. A continuación, echaremos un vistazo a algunos de los comandos más utilizados.

SQL es el lenguaje de las bases de datos. Te ayuda a encontrar, filtrar y organizar datos en cuestión de segundos, en lugar de tener que buscar manualmente en interminables hojas de cálculo. Si estás empezando, dominar algunos comandos SQL clave te proporcionará una base sólida. Vamos a desglosarlos con ejemplos reales para que puedas ver exactamente cómo funcionan.

1. SELECT - Recuperar los datos que necesita

SELECT es el primer comando de búsqueda y el más importante que debes aprender: toda consulta SQL se basa en la selección de un dato de la base de datos. Veamos un ejemplo:

Imagina que gestionas una tienda online. Tienes una base de datos de clientes con miles de registros, pero sólo necesitas ver una lista de todos los clientes y cómo contactar con ellos. En lugar de desplazarte interminablemente, SELECT los datos FROM la tabla customer para mostrar al instante los nombres y los datos de contacto, así:

SELECT * FROM customer;

Piensa en SQL como en un motor de búsqueda dentro de una base de datos, que recupera exactamente lo que buscas sin hacerte perder tiempo. ¿Necesitas saber más sobre SELECT? Consulta nuestro artículo Cómo se escribe una sentencia SELECT en SQL.

2. WHERE - Filtrar resultados sin complicaciones

Pero, ¿y si sólo necesita los contactos que realizaron una compra en Nueva York, en lugar de toda la columna de miles? En ese caso, añada el comando WHERE a su consulta. En lugar de seleccionar manualmente las filas correctas, WHERE le permite extraer sólo las transacciones que coincidan con esa ubicación.

Ejemplo de consulta:

SELECT * FROM customer
WHERE city = 'New York';

Se acabaron los desplazamientos interminables: sólo obtendrá una lista limpia y filtrada de exactamente lo que necesita. Ahora bien, hay muchas condiciones que puede aplicar en la propia cláusula WHERE. Lea esta Guía Completa de la Cláusula SQL Where para tener una idea completa de cómo funciona.

3. ORDER BY - Ordenar los Datos para una Visión Rápida

Los datos no siempre están en el orden que usted necesita. A veces, usted quiere ver primero las ventas más grandes o revisar las transacciones recientes.

Digamos que ahora tiene su lista de clientes de Nueva York que hicieron una compra, pero quiere ver quién gastó más. En lugar de escanear los resultados manualmente, ORDER BY le permite ordenarlos por importe total de compra, colocando en primer lugar a los que más han gastado. Eche un vistazo:

SELECT * FROM customer 
WHERE city = 'New York'
ORDER BY total_purchase DESC;

Ahora sus clientes más valiosos aparecen en primer lugar, lo que facilita el análisis de las tendencias de ventas. ¿Quiere saber más sobre la ordenación? Consulta esta Guía de la cláusulaORDER BY de SQL en tu minuto libre.

4. JOIN - Conectar datos de múltiples tablas

Sus datos de ventas son útiles, pero ¿qué pasa si desea más detalles? Tal vez usted necesita ver lo que cada cliente de Nueva York realmente compró. Es probable que esa información esté almacenada en una tabla de clientes separada, pero con el comando JOIN, ahora puede vincular múltiples tablas de una base de datos. Así es como quedaría la consulta:

SELECT * FROM customer  
JOIN sales ON customer.customer_id = sales.customer_id  
WHERE customer.city = 'New York';

Ahora, combinando la tabla customer con la tabla sales ON la misma columna customer_id, puede ver no sólo quién hizo una compra, sino exactamente qué pidió.

Tipos de JOIN en SQL es un tema amplio e importante en SQL. Existen múltiples formas de unir los mismos dos conjuntos de datos. No tiene que preocuparse por eso por ahora pero, Si tiene curiosidad acerca de SQL JOINs, revise esta Guía Completa a Tipos de JOIN en SQL.

5. GROUP BY - Resumiendo Grandes Conjuntos de Datos

Ahora que ha identificado los clientes de Nueva York y los ha agrupado con sus compras, digamos que desea un resumen en lugar de una larga lista. En lugar de comprobar cada transacción, GROUP BY le ayuda, por ejemplo, a identificar las ventas totales por producto.

SELECT product_name, COUNT(*) FROM sales 
WHERE city = 'New York' 
GROUP BY product_name;

Ahora, en lugar de cientos de transacciones separadas, obtendrá un resumen claro de los productos que más se venden en Nueva York, lo que le ayudará a detectar los productos más vendidos en esta zona.

Adivinaste bien: LearnSQL.es tiene un artículo general sobre la cláusula GROUP BY también, y sobre cualquier otro tema que haya que aprender sobre SQL.

Aprenda a utilizar nuestra hoja de trucos gratuita SQL para principiantes

Entiendo que aprender tanto en 5 minutos de lectura puede ser abrumador, pero no necesitas memorizar todo de inmediato. Nuestra hoja de trucos SQL presenta estos comandos en un formato sencillo y fácil de consultar, para que puedas buscar rápidamente lo que necesites. Hazte con ella y empieza a practicar: escribirás consultas como un profesional en muy poco tiempo.

Próximos pasos en la programación de bases de datos

Cómo elegir tu dialecto SQL

En la introducción me he referido brevemente a los dialectos de SQL, así que permíteme que profundice en ese tema. Los sistemas de bases de datos relacionales más populares incluyen MySQL, SQL Lite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle. Aunque SQL es un lenguaje estándar, los distintos sistemas de bases de datos funcionan con variaciones ligeramente diferentes de SQL, conocidas como dialectos.

Aunque estos dialectos tienen características ligeramente diferentes, todos siguen los mismos principios básicos del SQL estándar.

Por lo tanto, a menos que sepa explícitamente que su empresa utiliza, por ejemplo, MySQL, se recomienda construir una base sólida con SQL estándar, lo que facilitará la adaptación posterior a dialectos específicos. Te sugiero que leas nuestro artículo Qué dialecto de SQL debo aprender, donde nuestra profesora Agnieszka Kozubek-Krycuń comparte todo lo que necesitas saber sobre los dialectos.

Configura tu entorno de aprendizaje de SQL

Una buena forma de adquirir experiencia práctica en SQL es creando tu propia base de datos SQL. Al configurar una base de datos personalizada, puedes adaptar la estructura y los datos para que coincidan con escenarios del mundo real relevantes para tu industria u objetivos profesionales. Este enfoque le permite practicar la escritura de consultas, la manipulación de datos y la exploración de diversas funcionalidades de SQL en un entorno controlado.

Trabajar con tu propia base de datos te permite experimentar libremente, cometer errores y aprender de ellos sin consecuencias externas, con lo que ganarás confianza y dominio de SQL. Aquí tienes un tutorial sobre cómo Crear tu propia base de datos para practicar SQL. No olvides guardar el enlace para futuras consultas.

Una vez que sepas qué dialecto SQL vas a aprender y hayas creado tu primera base de datos, ve y elige uno de los Ejemplos de Proyectos SQL Sencillos. Cada una de estas ideas de proyectos para principiantes va acompañada de pasos detallados y fuentes de datos que te ayudarán a empezar.

Al trabajar en estos proyectos, obtendrá experiencia práctica con SQL, lo que mejorará su capacidad para analizar datos y resolver problemas del mundo real.

No deje de aprender y practicar SQL

¿Todavía no se siente seguro de sus conocimientos de SQL? ¿Quizá podamos ayudarle? LearnSQL.es es un equipo de apasionados entusiastas de SQL que han dedicado sus carreras a crear los mejores cursos de SQL posibles. Y, de todos los 75 cursos interactivos estructurados disponibles actualmente, el mejor punto de partida para usted sería el SQL para principiantes Curso.

El curso consta de 129 desafíos SQL interactivos. Además de los comandos SQL básicos mencionados anteriormente, le enseñará a:

• Construir informes básicos desde cero.
• Escribir condiciones complejas WHERE, utilizando operadores lógicos como AND, OR, y NOT.
• Comprender los operadores LIKE, IN, y BETWEEN.
• Trabajar con múltiples tablas.
• Utilice INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, y FULL OUTER JOIN.
• Crear informes sencillos utilizando GROUP BY y funciones de agregación.
• Escribir subconsultas e instrucciones complejas.
• Comprender las operaciones de conjunto de SQL: UNION, INTERSECT, y EXCEPT.

No necesita instalar ningún software para practicar en LearnSQL.es - sólo tiene que crear una cuenta gratuita y empezar a consultar datos de inmediato.

A medida que ganes confianza, podrás explorar temas más avanzados como la agregación de datos, el filtrado y la optimización de consultas. Dominar SQL no consiste sólo en escribir consultas, sino en utilizar los datos de forma eficaz para tomar decisiones informadas. Si estás listo para sumergirte, ¡ahora es el momento perfecto para empezar!

¿Aún tienes dudas? No tendrás ninguna después de comprobar cómo se crean nuestros cursos.