¿Qué es un dialecto SQL y cuál debería aprender?

Actualizado el: 12 de septiembre de 2023

SQL, SQL estándar, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, ... Le gustaría aprender SQL, pero se siente abrumado por las opciones y no sabe por dónde empezar. Te explicaremos qué significa cada uno de estos términos y qué tiene que ver con los dialectos SQL.

Sumergirse en el mundo de los dialectos SQL puede parecer como lanzarse a una piscina profunda sin saber nadar. Hay un montón de cosas que aprender. Y con tantas variantes de SQL, es fácil perderse. Yo he pasado por eso, créeme.

En este artículo, voy a compartir ideas y consejos que me gustaría haber tenido cuando estaba empezando. Basándome en mi propia experiencia, pretendo simplificar las complejidades de los dialectos de SQL, ofreciendo claridad y orientación. Tanto si está dando sus primeros pasos en el mundo de las bases de datos como si desea profundizar en sus conocimientos básicos, permítame ayudarle a tomar decisiones informadas que darán forma a su viaje por SQL.

Si nunca has tenido la oportunidad de aprender SQL, mi sugerencia es que empieces con nuestro curso de SQL para principiantes curso. Está hecho a la medida de los principiantes y desglosa los conceptos complejos en lecciones fáciles de comprender. Sumérgete en él y estarás elaborando consultas como un profesional en muy poco tiempo. Además, este curso se basa en el estándar SQL: si alguna vez necesitas cambiar a otros dialectos, te resultará muy fácil consultar la documentación y adaptarte a las pequeñas diferencias.

SQL es el lenguaje para hablar con las bases de datos

A base de datos es un programa informático que puede almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Hay muchos proveedores diferentes de bases de datos. PostgreSQL, MySQL, Oracle y SQL Server son productos de diferentes fabricantes. SQL es el lenguaje de programación utilizado para comunicarse con estas bases de datos, y cada producto de base de datos tiene su propia variante de SQL. A estas variantes las llamamos dialectos SQL.

¿Son compatibles los dialectos de SQL? Aprender SQL y sus dialectos es como aprender inglés como lengua extranjera. Si aprendes "inglés", podrás hablar con todo el mundo que hable inglés, pero quizá no entiendas algunos modismos o acentos regionales.

En cambio, si aprendes una versión regional del inglés y utilizas mucho sus modismos, puede que tengas problemas para comunicarte con alguien que hable otra variante del inglés. Si aprendes "SQL", podrás hablar con la mayoría de las bases de datos. Si aprendes un dialecto de SQL específico de un proveedor, es posible que algunas de sus sintaxis o funciones no funcionen en una base de datos diferente.

El estándar SQL

SQL se desarrolló a principios de la década de 1980. En aquella época, cada proveedor de bases de datos tenía su propia versión de SQL. Estas versiones de SQL variaban mucho y eran incompatibles entre sí. A finales de los 80, se empezó a trabajar en el estándar SQLuna versión de SQL comprensible para la mayoría de bases de datos. SQL se convirtió en un estándar del American National Standards Institute (ANSI) en 1986 y de la Organización Internacional de Normalización (ISO) en 1987.

El estándar SQL se ha revisado en múltiples ocasiones desde los años 80, aunque las características principales del SQL estándar se han mantenido estables desde 1992. Ningún proveedor de bases de datos es totalmente compatible con el estándar. La mayoría de los scripts SQL requieren al menos algunos cambios antes de ser portados a diferentes sistemas de bases de datos.

¿Quieres sumergirte en la historia de SQL? Consulte este artículo en el blog de LearnSQL.es: La historia de SQL - Cómo empezó todo. Es una lectura rápida que te informará sobre el pasado de SQL. Échale un vistazo.

SQL en Big Data y tecnologías NoSQL

En la actualidad, SQL no sólo se utiliza en bases de datos. Otras tecnologías de procesamiento de datos incluyen habitualmente SQL como lenguaje para seleccionar y procesar datos.

A medida que crecía la cantidad de datos en las bases de datos, las bases de datos NoSQL empezaron a ganar popularidad. MongoDB, Cassandra y Redis se encuentran entre las herramientas NoSQL más utilizadas. Curiosamente, la mayoría de estas herramientas también incluyen la capacidad de recuperar datos con SQL. Por eso, algunos prefieren llamarlo "No sólo SQL" en lugar de "NoSQL".

Igualmente, tecnologías Big Dataque permiten procesar gigabytes de datos en cuestión de minutos, también ofrecen acceso a los datos con SQL. Estas tecnologías incluyen Presto, Hive y Spark, entre otras.

Habilidades en bases de datos y mercado laboral

La demanda de profesionales con habilidades en SQL es constantemente alta. Echa un vistazo a estas increíbles plataformas de empleo y descubre cuántas empresas buscan expertos en SQL.

A medida que las empresas continúan dependiendo de las decisiones basadas en datos, la necesidad de personas que puedan consultar y manipular datos de manera efectiva utilizando SQL se vuelve primordial. Ya se trate de analistas de datos que extraen información, administradores de bases de datos que garantizan un rendimiento óptimo o desarrolladores que integran bases de datos en aplicaciones, la experiencia en SQL es un requisito común y crucial.

Además, dominar SQL abre las puertas a un amplio abanico de oportunidades profesionales. Más allá de las funciones tradicionales como desarrolladores o administradores de bases de datos, existe una demanda creciente en campos como la ciencia de datos, la inteligencia empresarial e incluso el marketing digital. Todas estas profesiones utilizan SQL para analizar datos, predecir tendencias y tomar decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento empresarial.

Si estás pensando en desarrollar una carrera profesional en el sector tecnológico o empresarial, SQL es una habilidad que no puedes pasar por alto. Su papel central en la gestión de bases de datos y su aplicación generalizada en diversos sectores lo convierten en una pieza clave en el mercado laboral moderno.

¿Qué dialecto de SQL debe aprender?

Si acabas de saber que necesitas aprender SQL, entonces deberías aprender SQL estándar. Sin embargo, si ya sabes con qué base de datos específica vas a trabajar, probablemente sea mejor que aprendas su dialecto SQL y que tengas en cuenta que las distintas bases de datos pueden utilizar una sintaxis ligeramente diferente. Estas son las principales características de los dialectos SQL más populares:

MySQL

MySQL se compara a menudo con una práctica herramienta gratuita que puedes encontrar en una caja de herramientas. Imagínese tener un gadget que no tiene precio, pero que muchos adoran y recomiendan. Eso es MySQL para el mundo digital.

La gente de todo el mundo lo aprecia no sólo porque es de código abierto, sino también porque hay una gran comunidad de usuarios que siempre están dispuestos a ayudar y compartir sus conocimientos. Esto significa que si alguna vez te encuentras con un problema o necesitas consejo, es probable que haya alguien que se haya enfrentado al mismo problema y pueda guiarte.

Este dialecto SQL es versátil y puede funcionar en varios sistemas. Tanto si tienes un PC con Windows, un Mac o incluso una configuración Linux, MySQL es adaptable y encaja a la perfección. Esta flexibilidad hace que sea uno de los favoritos para muchos, ya que no tienen que preocuparse de cambiar la configuración de su ordenador para usarlo.

MySQL está diseñado para manejar grandes cantidades de datos, asegurando que se almacenan de manera eficiente. ¿Y cuando necesitas encontrar una información específica? MySQL es como ese amigo que siempre sabe dónde ha guardado algo y lo recupera para usted en un instante. Se trata de hacer que la gestión de datos sea fluida y sin complicaciones.

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Servidor Microsoft SQL

A menudo se le llama simplemente MS SQL o SQL Server; como supondrás, está fabricado por Microsoft. Si has utilizado Windows u otros productos de Microsoft, puede que te resulte familiar.

Una de las características más destacadas de MS SQL es su sinergia con las herramientas empresariales. Imagínese disponer de varias herramientas que encajan perfectamente entre sí, complementándose unas a otras. Eso es lo que MS SQL ofrece a las empresas. Está diseñado para integrarse a la perfección con otro software, haciendo que tareas como el análisis de datos de ventas, la gestión de inventarios o el seguimiento de las interacciones con los clientes resulten sencillas y eficientes. Para las empresas, es como tener una máquina bien engrasada en la que todas las piezas funcionan en armonía.

Pero no se trata sólo de compatibilidad. MS SQL es como una cámara acorazada cuando se trata de salvaguardar los datos. En un mundo en el que las filtraciones de datos son una preocupación real, contar con un sistema que priorice la seguridad es crucial. Además, gracias a su capacidad para comprimir datos, MS SQL garantiza que, aunque los datos se acumulen, no se vuelvan pesados ni ralenticen los procesos. Se trata de eficacia y fiabilidad.

Si ha decidido aprender MS SQL, consulte nuestro curso para principiantes Principios básicos de SQL en MS SQL Server. Es un buen punto de partida, con lecciones fáciles de seguir y ejercicios prácticos.

PostgreSQL

Este es mi motor de base de datos y dialecto SQL favorito. PostgreSQL es a menudo comparado con una navaja suiza debido a su adaptabilidad. Así como esta práctica herramienta tiene múltiples funciones para diferentes tareas, PostgreSQL puede ajustarse para satisfacer diversas necesidades. Es una herramienta a la que recurren muchos de los que trabajan con bases de datos debido a su flexibilidad, lo que la hace útil tanto para pequeñas tareas como para proyectos más grandes.

Utilizar esta base de datos facilitará las tareas que requieran conectarse con otras bases de datos. Piense en ella como en un vecino amistoso que puede conversar fácilmente con otros en distintos idiomas. Esta capacidad garantiza que los datos puedan moverse sin problemas entre distintos sistemas, agilizando las tareas.

Cuando se trata de organizar diferentes tipos de datos, PostgreSQL es un campeón. Ya se trate de listas simples o de datos más complejos como publicaciones en redes sociales, PostgreSQL puede almacenarlos y gestionarlos todos de manera eficiente. Es como tener un amigo super-organizado que sabe dónde se guarda todo, asegurando que puedas encontrar lo que necesitas rápidamente.

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Elijas lo que elijas, aprender SQL es una de las mejores decisiones. Cada uno de estos dialectos SQL tiene sus propios puntos fuertes, y el mejor para ti depende de lo que necesites. Piensa en ellos como si fueran distintos tipos de coches: algunos son mejores para la velocidad, otros para la seguridad y otros para transportar cargas. Elige el que mejor se adapte a tu viaje.

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Más términos SQL

Puede que encuentres otros términos relacionados con SQL, como T-SQL, PL/SQL, o PL/pgSQL. Vamos a explicar rápidamente lo que son.

Transact-SQL, a menudo abreviado "T-SQL", es el dialecto de SQL utilizado en la base de datos Microsoft SQL Server. En pocas palabras, la versión de SQL Server tiene su propio nombre propio. Ninguna otra base de datos tiene un nombre propio para su dialecto SQL. Si necesitas aprender T-SQL, te recomendamos que pruebes nuestros cursos de SQL Server.

¿Y PL/SQL y PL/pgSQL? Son lenguajes con los que puedes escribir tus propias funciones. Cuando escribes un fragmento de código SQL, normalmente utilizas las construcciones y funciones predefinidas en tu base de datos. Sin embargo, todas las bases de datos permiten crear funciones o procedimientos almacenados propios. Éstos se denominan funciones definidas por el usuario (UDF) y procedimientos almacenados definidos por el usuario (USP).

Las UDF y los USP suelen estar escritos por profesionales de TI: ingenieros de software, desarrolladores de SQL y administradores de bases de datos (DBA). El lenguaje que se utiliza para crear funciones y procedimientos almacenados en Oracle se denomina PL/SQL (un lenguaje procedimental para SQL).

El lenguaje en PostgreSQL se llama PL/pgSQL. La versión de PostgreSQL se inspiró en la de Oracle; por eso los nombres son similares.

Si no eres un profesional de TI, probablemente no necesites preocuparte por aprender a escribir tus propias funciones. Si planea ser un profesional de TI, tenemos un curso Escribiendo Funciones Definidas por el Usuario en PostgreSQL que enseña cómo escribir funciones en PL/pgSQL para PostgreSQL.

Dialectos SQL: Resumen

Para resumirlo todo:

• SQL es el lenguaje de programación que se usa para hablar con bases de datos y otras tecnologías de procesamiento de datos.
• SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL son todas bases de datos diferentes que tienen sus propios dialectos SQL ligeramente diferentes.
• El estándar SQL es un documento oficial ANSI/ISO que define la sintaxis de SQL. Ninguna base de datos es 100% compatible con el estándar.
• Transact-SQL, o T-SQL, es el nombre de la variante de SQL utilizada en la base de datos Microsoft SQL Server.
• PL/SQL es la extensión procedimental de SQL en la base de datos Oracle. Se utiliza para escribir sus propias funciones y procedimientos en Oracle.
• PL/pgSQL es la extensión procedimental de SQL en la base de datos PostgreSQL. Se utiliza para escribir sus propias funciones y procedimientos en PostgreSQL.

El mundo de las bases de datos es diverso y dinámico. Bases de datos como MySQL, PostgreSQL y Microsoft SQL Server se encuentran constantemente entre las principales opciones, lo que pone de relieve su importancia en la industria tecnológica. Cada una de estas bases de datos, o dialectos SQL, tiene sus puntos fuertes y aplicaciones únicas, lo que las convierte en herramientas indispensables para diversas tareas e industrias.

Cualquiera de estos dialectos es una buena opción para aprender. Su popularidad no sólo indica su solidez, sino que también garantiza a los alumnos la consecución de sus objetivos profesionales.

Tanto si quieres trabajar en una empresa emergente como en una multinacional, dominar cualquiera de estos dialectos SQL será sin duda un activo valioso. Así que, si estás pensando en qué dialecto sumergirte, ten por seguro que cada uno de ellos ofrece una rica experiencia de aprendizaje y un prometedor camino por delante.