Una de las mejores formas de aprender SQL avanzado es estudiando ejemplos de consultas. En este artículo, mostraremos 25 ejemplos de consultas SQL avanzadas de complejidad media a alta. Puedes utilizarlos para refrescar tus conocimientos de SQL avanzado o para repasarlos antes de una entrevista SQL. Muchos de los ejemplos de este artículo se basarán en la siguiente employee tabla. Sólo unos pocos ejemplos se basarán en otras tablas; en estos casos, las tablas se explicarán junto con el ejemplo.

En este artículo, propondremos una ruta de aprendizaje que cubrirá temas avanzados de SQL. Si ya conoces los conceptos básicos de SQL, probablemente te habrás dado cuenta de que la mayoría de los tutoriales y cursos de SQL online y offline suelen cubrir los conceptos básicos e intermedios: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, y unión de tablas. Incluso los cursos universitarios de bases de datos no suelen cubrir temas más avanzados de SQL.

¿Preparándote para una entrevista de trabajo de SQL? Esta guía te guiará a través de nueve preguntas básicas, intermedias y avanzadas de GROUP BY que podrías tener que responder. Hay preguntas comunes de GROUP BY que aparecen en muchas entrevistas de trabajo de SQL; en este artículo, te explicaremos cómo responderlas. Si eres un analista de datos u otro profesional de los datos que se prepara para una entrevista, este artículo pretende ayudarte.

Las funciones GROUP BY y aggregate de SQL son esenciales para la agregación de datos, así como para el análisis de datos y la creación de informes. Explorémoslas juntos. En SQL, GROUP BY y las funciones de agregación son una de las características más populares del lenguaje. La agregación de datos es fundamental para el análisis de datos y la creación de informes; para dar sentido a todos los datos de un conjunto de datos, a menudo es necesario agregarlos.

Así que eres nuevo en SQL y te acabas de topar con la cláusula CLÁUSULA HAVING HAVING. Pero, ¿qué hace? ¿Por qué es esencial? En este artículo, profundizaremos en los conceptos básicos de la cláusula CLÁUSULA HAVING en SQL. Además, realizaremos ejercicios prácticos para mejorar la comprensión de su funcionalidad. Empecemos por definir el lenguaje de consulta estructurado (SQL). SQL es un lenguaje de programación potente y estandarizado diseñado específicamente para gestionar y manipular bases de datos relacionales; en pocas palabras, es la forma en que nos comunicamos con las bases de datos que contienen todos nuestros datos importantes.

¿Siente curiosidad por las funciones de agregación de SQL y su aplicación en situaciones reales? En este artículo, exploraremos las funciones de agregación de SQL, mostraremos ejemplos reales y ofreceremos información valiosa sobre cómo dominarlas. La agregación de datos es el proceso de tomar varias filas de datos y condensarlas en un único resultado o resumen. Cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos, este proceso es muy valioso, ya que permite extraer información relevante sin tener que examinar cada punto de datos individualmente.

¿Necesita practicar sus conocimientos de SQL? Estos 10 ejercicios de práctica GROUP BY - con explicaciones y soluciones - ¡son un gran comienzo! GROUP BY GROUP BY es una poderosa cláusula SQL que le permite crear grupos de registros y luego calcular métricas de resumen (como promedios) para esos grupos. Sin embargo, GROUP BY suele ser difícil de dominar para los estudiantes de SQL. Sin embargo, practicar GROUP BY es muy importante si piensas utilizar SQL.

Desenredando cómo usar dos cláusulas SQL básicas - GROUP BY y ORDER BY - en una consulta. GROUP BY y ORDER BY son cláusulas básicas de SQL. Como tales, se enseñan relativamente pronto en el proceso de aprendizaje. Y normalmente no suponen un gran obstáculo para los principiantes. Sin embargo, el uso conjunto de GROUP BY y ORDER BY puede resultar confuso. Al final de este artículo, tu confusión sobre este tema desaparecerá.

El uso de la función COUNT() con GROUP BY es una de las construcciones SQL más comunes en las consultas agregadas. Lea este artículo para averiguar cómo utilizar COUNT() con GROUP BY correctamente mediante 5 ejemplos. En este artículo, explicaremos la importancia de utilizar COUNT con GROUP BY. Hablaremos de por qué es esencial en SQL y cómo permite analizar y resumir datos basándose en criterios específicos. Esta combinación permite a los usuarios extraer información significativa, calcular recuentos y generar resúmenes estadísticos a partir de grandes conjuntos de datos.

Explore algunos ejemplos reales del uso de SUM() y GROUP BY en SQL, desde los más básicos hasta los más sofisticados. SUM() es una función agregada de SQL que calcula la suma de los valores dados. GROUP BY es una cláusula de SQL que divide las filas en grupos y calcula una función agregada establecida para cada grupo. Utilizando estas dos funciones juntas, puede calcular sumas totales para un grupo de filas.

Aprenda cómo puede combinar SQL CASE WHEN y GROUP BY para crear categorías personalizadas en sus consultas SQL. Los datos en bruto, por su propia naturaleza, no siempre son legibles. Muchas veces, los datos que se consultan están en su forma menos formateada. Ejemplos de ello son los códigos de los distintos departamentos de la empresa o los SKU de productos que representan productos específicos. A simple vista, estos códigos no significan nada, por lo que incluirlos en un informe no es útil para la persona que los lee.

Al analizar grandes conjuntos de datos, a menudo se crean agrupaciones y se aplican funciones de agregación para encontrar totales o promedios. En estos casos, el uso de la cláusula GROUP BY con varias columnas despliega todo su potencial. GROUP BY es una cláusula del comando SELECT. Permite calcular diversas estadísticas para un grupo de filas. Por ejemplo, puede utilizar GROUP BY con una tabla de empleados para saber cuántos empleados son de cada sexo.

En este artículo, discutiremos cómo combinar las cláusulas WHERE y GROUP BY en SQL. Si escribe SQL a diario, se dará cuenta rápidamente de la frecuencia con la que se utilizan las cláusulas WHERE y GROUP BY. WHERE es una parte esencial de la mayoría de las consultas. Le permite filtrar grandes conjuntos de datos sólo por las partes que le interesan. GROUP BY es una de las herramientas más potentes de que dispone un analista a la hora de agregar datos.

En este artículo, le daremos una guía paso a paso sobre el uso de GROUP BY en SQL. Descubre los matices de la función GROUP BY y aprenda diferentes formas de utilizarla. GROUP BY es una de las cláusulas más utilizadas en SQL. Permite pasar de la simple selección de datos de la base de datos a la agrupación de filas con los mismos valores de columna en un grupo.

La base de datos puede hacer diferentes tipos de cálculos: puede sumar y restar, multiplicar y dividir, puede hacer cálculos sobre fechas, puede contar filas y sumar valores de filas, etc. También puede realizar estadísticas bastante sofisticadas. La cláusula GROUP BY es la forma más básica de calcular estadísticas en SQL. Puede ser bastante difícil para los principiantes, pero es realmente poderosa. Veamos los detalles de la cláusula GROUP BY, empezando por lo más básico.

La cláusula GROUP BY es una parte importante de la sentencia SQL SELECT. Pero los nuevos codificadores de SQL pueden encontrarse con algunos problemas cuando esta cláusula se usa incorrectamente. Aquí se explica cómo evitar esos problemas. Estás aprendiendo SQL. Sabes cómo SELECCIONAR algunos datos DESDE una tabla y cómo filtrar los datos con una cláusula WHERE. Puedes procesar los datos utilizando funciones de agregación (MIN, MAX, SUM, AVG y otras).

¿Qué es la cláusula HAVING de SQL? ¿Por qué se necesita y dónde se utiliza? Vamos a explicar HAVING en detalle. HAVING es una cláusula muy común en las consultas SQL. Al igual que WHERE, ayuda a filtrar los datos; sin embargo, HAVING funciona de manera diferente. Si está familiarizado con la cláusula GROUP BY y sólo ha oído hablar de HAVING - o si no está familiarizado con HAVING en absoluto - este artículo es lo que necesita.

Las funciones agregadas se utilizan habitualmente en SQL. Este artículo le guiará en su uso y le mostrará ejemplos de cómo funcionan. Las funciones agregadas de SQL son una herramienta útil, especialmente para crear informes. No son difíciles de entender, especialmente si tienes algo de experiencia con Excel o programas similares. Probablemente hayas utilizado funciones de agregación como SUM o AVERAGE en una hoja de cálculo. Incluso si sólo las utilizas ocasionalmente, conocer las funciones de agregación puede ayudarte a entender mejor tus datos y a trabajar de forma más eficiente.

A medida que la cantidad de datos en el mundo crece día a día, aumenta la necesidad de gestionar y consultar los datos de manera eficiente. SQL ofrece formas de manipular y consultar datos a cualquier escala. Como parte importante de esto, las cláusulas WHERE y HAVING permiten filtrar los datos según las necesidades, pero no son lo mismo. Explicaremos en detalle las diferencias entre ellas. Una de las tareas más comunes en la manipulación y consulta de datos es el filtrado mediante las cláusulas WHERE y HAVING.

GROUP BY es una gran característica de SQL que permite realizar potentes cálculos sobre datos agrupados. ¿Desea aprender a obtener poderosos conocimientos de sus datos? ¿Le gustaría saber qué hace GROUP BY y cuándo debe utilizarlo? Si su respuesta es afirmativa, siga leyendo. En este artículo, aprenderá exactamente eso. Por qué necesita GROUP BY En el mundo digitalizado de hoy - no importa en qué negocio se encuentre - las tablas de las bases de datos suelen ser enormes, con millones de registros.

¿Estás aprendiendo SQL? ¿Se pregunta para qué puede utilizar la cláusula cláusula HAVING? O, tal vez, ha intentado utilizar WHERE en sus agregados agregados GROUP BY? Está en el lugar adecuado. En este artículo, explicamos cómo utilizar HAVING con muchos ejemplos. ¿Ha intentado filtrar sus métricas creadas con GROUP BY con una cláusula WHERE y ha descubierto que no funciona? Esto es porque esto no es lo que hace WHERE.

Es cierto: el orden de las operaciones en SQL determinan que las funciones de ventana no estén permitidas en GROUP BY. Pero puedes utilizarlas de todos modos con este truco especial. Las funciones de ventana de SQL son una de las características más potentes del lenguaje. Sin embargo, la sintaxis de las funciones de ventana no es fácil de dominar, y tiene muchos detalles que pueden hacer tropezar a los principiantes.

Los registros duplicados hacen perder tiempo, espacio y dinero. Aprenda cómo encontrar y corregir los valores duplicados con las cláusulas GROUP BY y HAVING de SQL. Las mejores prácticas de las bases de datos suelen indicar que se tengan las restricciones únicas (como la clave principal) en una tabla, para que no se dupliquen las filas cuando se extraen y consolidan los datos. Sin embargo, es posible que, algún día, usted se encuentre trabajando en un conjunto de datos con filas duplicadas.

¿Te has dado cuenta de que existen diferentes variaciones de la función COUNT() de SQL? Este artículo explica los distintos argumentos y sus usos. Como usuario de SQL, probablemente estés familiarizado con la función COUNT(). Aunque es relativamente sencilla, se puede utilizar de varias formas diferentes. Y cada forma, a su vez, presenta usos muy diferente. Imagino que has visto código que contiene la función COUNT(*) o COUNT(1). Probablemente, también hayas visto otros usos de la función COUNT(), tales como COUNT(nombre de columna) y COUNT(DISTINCT nombre de columna), aunque no los hayas utilizado.

Ahora que conoce los comandos principales de SQL, potencie sus consultas con la cláusula GROUP BY y las funciones de agregación. GROUP BY es una cláusula SQL que organiza los datos en grupos basados en un valor (o valores) común. Se utiliza ampliamente para obtener información resumida de grandes conjuntos de datos, así como para calcular estadísticas agregadas básicas. Una vez que haya comprendido los comandos básicos de SQL como SELECT, WHERE, y JOIN, el dominio de la cláusula GROUP BY puede ayudarle a implementar sus conocimientos de SQL en escenarios de inteligencia empresarial del mundo real.

Los CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN son grupos, o conjuntos, de columnas por los que se pueden agrupar las filas. En lugar de escribir varias consultas y combinar los resultados con un UNION, puede utilizar simplemente GROUPING SETS. GROUPING SETS en SQL puede considerarse una extensión de la cláusula GROUP BY. Permite definir múltiples conjuntos de agrupación en la misma consulta. Veamos su sintaxis y cómo puede ser equivalente a un GROUP BY con múltiples cláusulas UNION ALL.

A veces se requiere ordenar los datos de una manera particular, y a menudo el uso de los típicos modificadores de ordenación como ASC y DESC no son suficientes. Este artículo le mostrará cómo utilizar la sentencia CASE para ordenar sus datos exactamente como lo necesita. ¿Alguna vez ha necesitado ordenar sus datos de una manera muy específica? Uno de los mejores métodos para manejar la ordenación compleja es utilizar CASE.

La sentencia SQL GROUP BY es fácil de usar, pero puede ser difícil de dominar. Aprenda lo que puede hacer con GROUP BY, cómo funciona y cómo usarlo con las funciones agregadas. GROUP BY es una de las herramientas básicas de SQL. Sin embargo, puede ser difícil para los principiantes entender cómo funciona GROUP BY y cómo se utiliza para calcular estadísticas con diferentes funciones de agregado. En este artículo, utilizaré varios ejemplos para mostrar exactamente cómo GROUP BY organiza las filas y cómo las funciones agregadas pueden utilizarse para calcular estadísticas en una o más columnas.

Las funciones agregadas son poderosas SQL que realizan cálculos numéricos sobre los datos, permitiendo que la consulta devuelva información resumida sobre una columna o conjunto de resultados determinado. Estas funciones pueden utilizarse junto con la sentencia GROUP BY. Veamos cómo funcionan utilizando algunos sencillos ejemplos. Funciones agregadas de SQL Supongamos que tenemos usuarios que residen en una ciudad y almacenamos su información en dos tablas. Estas tablas y su relación se muestran a continuación:

Agrupar resultados es una poderosa función de SQL que permite calcular estadísticas clave para un grupo de registros. La cláusula GROUP BY es una de las más poderosas de SQL. Le permite ver los datos de una nueva manera y encontrar métricas clave (como el promedio, los valores máximos y mínimos en un grupo de registros). Sin GROUP BY, todos los resultados que obtenemos están orientados a los registros. Con GROUP BY, podemos crear grupos de registros y calcular métricas en cada grupo.

Este artículo muestra cómoobtener el salario total por departamento de una organización, utilizando la funcionalidad GROUP BY de SQL. Explicamos la cláusula SQL GROUP BYen detalle junto con el filtrado condicional utilizando una cláusula HAVING. Comprender el gasto salarial de una organización es uno de los puntos de partida más comunes para los líderes empresariales. Les ayuda a ver quién en la organización tiene el mayor coste salarial total, por departamentos.

¿Estás confundido sobre las habilidades avanzadas de SQL? ¿Qué son? Este artículo explicará lo que puede significar el SQL avanzado, sobre todo porque lo utilizamos en LearnSQL.es. Seguro que encuentras muy a menudo las frases "conocimientos avanzados de SQL" o "temas avanzados de SQL". Lees un artículo sobre SQL avanzado y te alegras de lo fácil que parecen ser estos temas avanzados. Luego hablas con alguien y ves que considera todo lo que sabes como conocimientos básicos de SQL.

Este artículo le enseñará qué es una expresión CASE WHEN de SQL, y cómo utilizarla con la función SUM() y con una cláusula GROUP BY. Incluye ejemplos para mejorar su comprensión. Conocer expresión CASE WHEN de SQL proporciona emocionantes posibilidades en SQL. El que la conoce, pasa de ser un simple usuario que depende de lo que devuelve SQL, a un usuario que está más al mando y que establece criterios específicos en SQL.

Cuando empiezas a aprender SQL, te encuentras rápidamente con la cláusula GROUP BY. La agrupación de datos -o la agregación de datos- es un concepto importante en el mundo de las bases de datos. En este artículo, demostraremos cómo puede utilizar la cláusula GROUP BY en la práctica. Hemos reunido cinco ejemplos de GROUP BY, desde los más sencillos hasta los más complejos, para que puedas ver la agrupación de datos en un escenario real.

¿Estás cometiendo estos errores con GROUP BY en SQL? Descubra cuáles son, cómo evitarlos y cómo solucionarlos. La sentencia GROUP BY de SQL puede revelar rápidamente una poderosa visión de los datos. Al principio, el uso de GROUP BY puede parecer sencillo, por ejemplo, al crear informes SQL básicos que se presentarán a los responsables de la toma de decisiones empresariales. Pero mientras aprende esta poderosa función, podría quedar atrapado en errores extraños u obtener resultados incorrectos causados por sentencias GROUP BY mal escritas.

Para alguien que está aprendiendo SQL, uno de los lugares más comunes en los que se atasca es al aprender el comando GROUP BY. GROUP BY y ORDER BY son dos palabras clave importantes en SQL que utilizamos para organizar los datos. La diferencia entre GROUP BY y ORDER BY es que ORDER BY es más sencilla que GROUP BY y suele introducirse al principio de un curso de SQL.

Las funciones de ventana son una gran adición a SQL, y pueden hacer tu vida mucho más fácil si sabes cómo utilizarlas correctamente. Hoy abordaremos las diferencias entre un GROUP BY y un PARTITION BY. Empezaremos con lo más básico y poco a poco llegaremos a un punto en el que puedas seguir investigando por tu cuenta. PARTITION BY vs. GROUP BY Las cláusulas PARTITION BY y GROUP BY se utilizan frecuentemente en SQL cuando se necesita crear un informe complejo.

Los alias en SQL son nombres personalizados que se pueden dar a las columnas y tablas que se incluyen en las consultas. Los alias son muy útiles, ya que pueden mejorar en gran medida la legibilidad y la capacidad de mantenimiento de su consulta. Vamos a echar un vistazo a la utilización de los alias de SQL con JOIN y a las razones por las que puede ser necesario hacerlo.

En el acelerado clima actual de toma de decisiones, los datos son un recurso inestimable. Los datos en bruto son como un diamante en bruto: tienen un gran potencial, pero deben procesarse para revelar su verdadero brillo. El ciclo de vida del análisis de datos es la clave para conseguir ese brillo. El ciclo de vida del análisis de datos traza un recorrido estructurado de cinco pasos: Recopilación Limpieza Análisis Interpretación Presentación Dominar las herramientas adecuadas para cada paso es clave, y ahí es donde SQL resulta indispensable.

En un mercado laboral competitivo, no basta con tener las habilidades necesarias; también hay que demostrarlas. Aquí es donde entra en juego un portafolio de analista de datos bien elaborado. En el análisis de datos, un portafolio es algo más que una colección de proyectos; sirve como prueba de las capacidades de un analista y es fundamental para destacar. Demuestra capacidades concretas en la limpieza, el análisis y la visualización de datos, así como la capacidad de comunicar ideas de forma eficaz.

¿Está pensando en un futuro en el análisis de datos? Puede que te estés planteando la necesidad de saber programar. ¿Es necesario saber programar? A medida que los mundos de la analítica de datos, la tecnología y la ciencia de datos se fusionan, la importancia de la programación se hace más evidente. Es crucial comprender qué lenguajes de programación son clave y cuánta experiencia se necesita, para que el viaje a este vibrante campo sea menos desalentador.

En 2024, la demanda de analistas de datos aumentará a medida que las empresas confíen cada vez más en los datos para tomar decisiones estratégicas. En este artículo, exploramos la importancia de los analistas de datos para dar forma al futuro del análisis de datos. Con el auge de la IA, muchos se preguntan si la demanda de analistas de datos seguirá siendo fuerte. Después de todo, el sector del análisis de datos ha sido testigo de una notable transformación.

¿Te interesa trabajar como analista de datos o de negocio? ¿Cuál es la diferencia entre estas dos funciones? En este artículo te explicamos el debate entre analista de datos y analista de negocio, y te ofrecemos el camino hacia el éxito en cualquiera de los dos puestos. La demanda de personas capacitadas para descifrar datos complejos ha alcanzado nuevas cotas en el cambiante panorama empresarial. Entre las muchas funciones disponibles, los analistas de negocio y los analistas de datos tienen cada uno sus propias responsabilidades, conjuntos de habilidades y trayectorias profesionales.

Elegir una profesión es una de las decisiones más importantes que tomará en su vida. Una carrera basada en datos es una de las mejores formas de asegurar tu futuro; la tendencia actual es almacenar y utilizar cada vez más datos en todos los campos. En este artículo analizaré algunas de las opciones disponibles. Vivimos en una era en la que la calidad y la cantidad de datos se expanden exponencialmente.

Es posible que ya conozcas la importancia de SQL en el análisis de datos. Pero, ¿qué características de SQL son importantes para el análisis de datos y dónde puedes aprenderlas? En este artículo responderemos a tus preguntas. Antes de hablar del uso de SQL para el análisis de datos, es útil saber de qué estamos hablando. Así que definamos estas dos cosas. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de programación que se utiliza para gestionar datos en bases de datos relacionales.

Los desarrolladores de bases de datos y de Business Intelligence (BI) crean un gran número de informes a diario, y los análisis de datos son una parte integral de los mismos. Si te preguntas si puedes realizar análisis estadísticos en SQL, la respuesta es "sí". Lea mi artículo para aprender a hacerlo. Las estadísticas son muy útiles como etapa inicial de un análisis más profundo, es decir, para la visión general de los datos y la evaluación de su calidad.

Si está intentando crear una canalización de datos analíticos, SQL es la herramienta perfecta para ello. Ayudará a su organización a crear una base de análisis de datos que convierta los datos en valor empresarial. ¿Por qué debería preocuparse por crear canalizaciones de datos con SQL? Puede parecer un desafío técnico, pero una canalización de datos sólida es una de las herramientas más esenciales para convertir datos sin procesar en información práctica.

SQL es un lenguaje universal para la gestión de datos sanitarios y la optimización de flujos de trabajo. En este artículo, veremos cómo utilizar SQL para todo, desde la programación de citas médicas hasta el control de las constantes vitales. Los profesionales sanitarios deben seguir varios procesos para realizar sus tareas. Estos procesos, o flujos de trabajo, se adaptan a diversas situaciones: recepción de pacientes, diagnóstico, seguimiento, facturación, documentación clínica, etc.

Bienvenido. En esta guía, le presentaré las herramientas SQL más esenciales para ayudarle a empezar a trabajar con datos de forma rápida y eficaz. Tanto si eres nuevo en SQL como si quieres mejorar tus conocimientos, estas herramientas simplificarán tu flujo de trabajo y acelerarán tu progreso. Cuando empecé a aprender SQL, me sentí abrumado. Había tantas bases de datos, herramientas y plataformas que no sabía por dónde empezar. Pero, después de algún tiempo, me di cuenta de que no se trata de saberlo todo, sino de conocer las herramientas adecuadas para ayudarte en el camino.

¿Por qué necesita SQL en el análisis empresarial? Bueno, la respuesta corta es que hace que su trabajo sea más eficaz y eficiente. En este artículo, le mostraré algunos ejemplos sencillos y reales de cómo SQL puede ayudarle en su trabajo diario de análisis empresarial. ¿Es usted analista empresarial o analiza con frecuencia datos empresariales? ¿O está pensando en dedicarse a este campo? Entonces le recomiendo que aprenda SQL. SQL (Structured Query Language) no es sólo el lenguaje de las bases de datos relacionales: también es el lenguaje del análisis de datos.

¿Por qué los analistas adoran PostgreSQL para el análisis de datos? Aprenda por qué este sistema de gestión de bases de datos es tan amado tanto por los profesionales de bases de datos como por los científicos de datos. Si usted trabaja con datos, sabe que el análisis de datos requiere el almacenamiento, manejo y recuperación eficiente de grandes conjuntos de datos. Por eso, los analistas de datos prefieren utilizar bases de datos relacionales, conocidas por su solidez, eficacia y estabilidad.

Calcular un total móvil en SQL es sencillo si se utilizan las funciones de ventana. Estas útiles métricas son similares a los totales acumulados y las medias móviles, y te ayudarán a crear una imagen clara de tus datos. En este artículo, explicaremos y exploraremos los totales móviles. En SQL, un total móvil es una métrica importante que ayuda a ver cómo cambian las tendencias a lo largo del tiempo, proporcionando una imagen clara de los datos.

Es posible que hayas oído el término "data-driven". Hoy en día, todas las grandes empresas se basan en los datos; esto significa simplemente que toman decisiones estratégicas basadas en el análisis y la interpretación de los datos. Para agilizar el proceso y seguir siendo competitivas, las empresas dependen en gran medida del análisis de datos y de las herramientas de Business Intelligence (BI). Una de las plataformas de BI más famosas y potentes es Looker.

Descubra cómo las bases de datos espaciales y los datos geoespaciales mejoran las consultas espaciales, apoyan las integraciones SIG y permiten el análisis avanzado de datos. Las bases de datos espaciales son sistemas de bases de datos especializados diseñados para almacenar, gestionar y consultar datos geoespaciales de forma eficaz. Estas bases de datos admiten tipos de datos espaciales e indexación espacial, lo que permite realizar consultas y análisis espaciales complejos.

Como estudiante o especialista en informática, puedes estar seguro de que las bases de datos serán un elemento clave de tu vida profesional. Por eso, necesitarás conocer los distintos tipos de bases de datos disponibles: qué hacen, cuándo utilizarlas y en qué se diferencian. Eso es lo que trataremos en este artículo. Las redes sociales, la banca online, el comercio electrónico, los asistentes de inteligencia artificial e incluso tu teléfono móvil no podrían existir sin una base de datos.

Los proyectos SQL de cartera son una parte importante de la formación de un analista de datos. ¿Cómo se inicia un proyecto y a dónde se va con los conocimientos que se descubren? Utilizaremos la base de datos del almacén Northwind para responder a esta pregunta. Realizar un proyecto SQL sólido es un elemento esencial del proceso de aprendizaje de cualquier analista de datos. Un proyecto SQL es una gran herramienta de aprendizaje, ya que te obliga a utilizar SQL en un conjunto de datos del mundo real.

¿Qué es el CRUD? En este artículo, exploraremos el significado de este acrónimo y su importancia en el mundo de SQL y el análisis de datos. CRUD es un acrónimo que significa Crear, Leer, Actualizar y Eliminar. Estas son las cuatro operaciones básicas que se pueden realizar sobre los datos almacenados en una base de datos u otros sistemas de almacenamiento de datos. Las operaciones CRUD son fundamentales para la gestión de datos y suelen implementarse en sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), aplicaciones web e interfaces de programación de aplicaciones (API).

Actualizado el: 1 de diciembre de 2023 Descubra cómo aprender SQL para el análisis de datos y empiece a dar sentido a sus datos hoy mismo. Nuestra guía proporciona una ruta de aprendizaje de SQL clara y sencilla para los analistas de datos, ayudándole a consultar bases de datos y analizar datos con facilidad. Tanto si empieza desde cero como si desea pulir sus habilidades, le ayudaremos en cada paso del camino.

¿Necesita agilizar sus tareas diarias de análisis de datos? Este artículo explica cómo pueden ayudarle las consultas SQL básicas. Si estás planeando una carrera empresarial o cualquier campo que implique trabajar con datos, seguro que te has topado con SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado. SQL se desarrolló por primera vez en la década de 1970 y sigue siendo el estándar del sector para las interacciones con bases de datos.

En el acelerado clima actual de toma de decisiones, los datos son un recurso inestimable. Los datos en bruto son como un diamante en bruto: tienen un gran potencial, pero deben procesarse para revelar su verdadero brillo. El ciclo de vida del análisis de datos es la clave para conseguir ese brillo. El ciclo de vida del análisis de datos traza un recorrido estructurado de cinco pasos: Recopilación Limpieza Análisis Interpretación Presentación Dominar las herramientas adecuadas para cada paso es clave, y ahí es donde SQL resulta indispensable.

En el mundo actual, los datos son la nueva moneda y las organizaciones nadan en vastos océanos de información procedente de diversas fuentes. Intentar dar sentido a todos estos datos dispares es todo un reto; una de las formas más comunes de resolverlo es integrando fuentes de datos externas con SQL. En este artículo, le guiaré a través de estrategias y técnicas para combinar a la perfección datos de API, archivos planos, bases de datos NoSQL y otras fuentes externas en sus bases de datos SQL.

Empiece a explorar la visualización de datos mediante SQL con nuestra guía práctica. Aprenderá a aprovechar las potentes funciones de SQL para crear visualizaciones eficaces que mejoren sus análisis de datos y los hagan más comprensibles e impactantes. SQL es un lenguaje de programación especializado diseñado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Proporciona un marco estandarizado para consultar, actualizar y manipular datos. Es sencillo y, sin embargo, ofrece un sólido conjunto de comandos y funciones para interactuar con los datos.

¿Está pensando en un futuro en el análisis de datos? Puede que te estés planteando la necesidad de saber programar. ¿Es necesario saber programar? A medida que los mundos de la analítica de datos, la tecnología y la ciencia de datos se fusionan, la importancia de la programación se hace más evidente. Es crucial comprender qué lenguajes de programación son clave y cuánta experiencia se necesita, para que el viaje a este vibrante campo sea menos desalentador.

Este artículo profundiza en los matices del uso de SQL con R en el análisis de datos. Ofrece ideas y ejemplos prácticos que demuestran la eficacia de esta combinación. Al integrar SQL con R, los analistas pueden aprovechar los puntos fuertes de ambos lenguajes. Esto les ayuda a realizar análisis de datos completos, que van desde la recuperación inicial de datos hasta el modelado estadístico complejo y la visualización. Para comenzar nuestra exploración del dúo dinámico de SQL y R en el análisis de datos, es esencial comprender cómo estas dos potentes herramientas pueden revolucionar la forma en que manejamos, manipulamos e interpretamos vastos conjuntos de datos.

¿Te estás sumergiendo en el mundo del análisis de redes sociales con SQL? Esta guía le ayudará a empezar a utilizar SQL para analizar e interpretar datos de plataformas de medios sociales. Prepárese para transformar su enfoque de los datos digitales y desbloquear nuevas posibilidades en el análisis de redes sociales. Bienvenido al apasionante mundo de SQL y el análisis de redes sociales. Si eres nuevo en este campo, estás a punto de descubrir lo poderosa que puede ser la herramienta SQL para comprender el vasto mar de datos que se generan a diario en las plataformas de medios sociales.

La necesidad de herramientas potentes que permitan un análisis y una visualización eficaces de los datos nunca ha sido mayor. Conozca SQL y Power BI, un potente dúo que permite a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos. En primer lugar, vamos a explicar qué son SQL y Power BI; a continuación, hablaremos de cómo y por qué forman una pareja tan buena. SQL, o lenguaje de consulta estructurado, permite comunicarse con las bases de datos, lo que lo convierte en la base de la gestión de datos.

SQL es un elemento clave en la organización y el análisis de datos en almacenes de datos. En este artículo, le presentaremos los conceptos básicos de SQL en el almacenamiento de datos. Aprenderemos cómo este potente lenguaje ayuda a gestionar grandes conjuntos de datos, facilitando el trabajo y haciéndolo más productivo. Tanto si eres un estudiante que se adentra en el mundo de la tecnología como un especialista experimentado que navega por el dominio de los datos, comprender el concepto de almacenamiento de datos es fundamental.

¿Es usted nuevo en el mundo de SQL y está ansioso por descubrir el poder del análisis de datos? En este artículo, mejoraremos nuestros conocimientos de SQL mediante 15 ejercicios prácticos diseñados específicamente para principiantes. Porque cuando se trata de SQL, ¡la práctica hace al maestro! Vamos a centrarnos en el dominio crítico del análisis de datos, donde SQL ocupa un lugar central. SQL, o lenguaje de consulta estructurado, desempeña un papel fundamental en el análisis de datos.

Seguro que ha oído hablar de SQL y Python. Tal vez incluso haya trabajado con alguno de esos lenguajes. Ambos tienen puntos fuertes y débiles. A la hora de analizar datos, ¿cuál debería utilizar? Este artículo demostrará cómo Python y SQL son útiles para el análisis de datos y cómo conocer ambos lenguajes puede impulsar tu viaje en el análisis de datos. ¿Has decidido dedicarte al análisis de datos?

¿Sabías que el uso de la IA para el análisis de datos puede suponer un cambio radical para los desarrolladores de SQL y los analistas de datos? En este artículo, aprenderemos cómo la IA puede ayudarle a mejorar sus habilidades de análisis de datos y por qué es una herramienta imprescindible en el kit de herramientas de todo profesional de datos. La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un factor de cambio en el mundo laboral, transformando sectores y redefiniendo la forma en que los profesionales tratan los datos.

Es posible que ya conozcas la importancia de SQL en el análisis de datos. Pero, ¿qué características de SQL son importantes para el análisis de datos y dónde puedes aprenderlas? En este artículo responderemos a tus preguntas. Antes de hablar del uso de SQL para el análisis de datos, es útil saber de qué estamos hablando. Así que definamos estas dos cosas. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de programación que se utiliza para gestionar datos en bases de datos relacionales.

¿Qué es Google BigQuery? ¿Qué puede hacer por su organización? ¿Es BigQuery SQL una habilidad valiosa? ¿Dónde se puede aprender y dónde se puede practicar? Hoy en día, muy pocas organizaciones no están informatizadas. Muchos procesos utilizan ahora el IoT (Internet de las cosas), donde todo tipo de dispositivos están conectados en red y alimentan continuamente datos en tiempo real a los sistemas informáticos. El resultado es una enorme cantidad de datos disponibles para la toma de decisiones.

Los datos son tan importantes para tu negocio como la inversión o la contabilidad; por eso mucha gente utiliza el almacén de datos BigQuery de Google. En este artículo, te explicamos por qué debes aprender SQL si quieres empezar a utilizar BigQuery. Libera el poder de tus datos En el panorama cada vez más amplio de las decisiones basadas en datos, las organizaciones buscan continuamente herramientas que les ayuden a manejar y analizar sus datos de forma eficaz.

Explore las consultas SQL avanzadas esenciales para el análisis de datos. El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es una herramienta indispensable para los analistas de datos. La mayoría de las personas aprenden el lenguaje con relativa rapidez y pueden empezar a realizar análisis de datos en profundidad tras unas pocas lecciones. Por ello, muchos analistas de datos tienden a quedarse en el nivel principiante/intermedio del uso de SQL. Este nivel de comprensión permite "

¿Qué lenguaje de programación debería aprender si desea trabajar con bases de datos? Le explicamos por qué SQL es la mejor opción. Aprender un lenguaje de bases de datos puede ser una habilidad increíblemente valiosa en el mundo actual impulsado por los datos. Pero con tantas opciones disponibles, puede resultar difícil saber por dónde empezar. En este artículo, explicaremos de forma convincente por qué SQL es la opción ideal para cualquiera que desee sumergirse en el mundo de las bases de datos.

El comodín de SQL nos permite filtrar los datos que coinciden con ciertos patrones en SQL. Utilizamos los comodines de SQL con el operador LIKE en la cláusula WHERE de una consulta para filtrar datos. En este artículo para principiantes, veremos todo lo que necesitas saber sobre los comodines básicos de SQL. Si te gusta jugar a las cartas, sabrás que los comodines pueden sustituir a cualquier otra carta de la baraja.

Los desarrolladores de bases de datos y de Business Intelligence (BI) crean un gran número de informes a diario, y los análisis de datos son una parte integral de los mismos. Si te preguntas si puedes realizar análisis estadísticos en SQL, la respuesta es "sí". Lea mi artículo para aprender a hacerlo. Las estadísticas son muy útiles como etapa inicial de un análisis más profundo, es decir, para la visión general de los datos y la evaluación de su calidad.

Si estás familiarizado con la famosa muñeca rusa de anidación, entonces las subconsultas correlacionadas de SQL deberían ser pan comido de entender: las subconsultas son simplemente consultas anidadas dentro de otras consultas. Una subconsulta SQL suele llamarse consulta "interna"; la consulta principal suele llamarse consulta "externa". Este artículo cubre todo lo que necesitas saber sobre las subconsultas correlacionadas. ¿Qué es exactamente una subconsulta SQL correlacionada? Una subconsulta SQL correlacionada es simplemente una subconsulta que se ejecuta varias veces-una por cada registro (fila) devuelto por la consulta externa (principal).

Aprenda a utilizar split_part en PostgreSQL para extraer datos de cadenas. Muy a menudo, nos gustaría extraer partes de una cadena cuando trabajamos con valores de texto. Un ejemplo común es cuando tenemos un nombre completo y necesitamos recuperar sólo el apellido. En este artículo, examinaremos cómo hacerlo utilizando split_part en PostgreSQL, es decir, una función relacionada con las cadenas que puede utilizarse para extraer una subcadena. ¿Por qué utilizar funciones de cadena en su base de datos?

¿Es usted un usuario avanzado de SQL que es nuevo en las finanzas? ¿Quiere aprender a utilizar sus conocimientos para analizar datos financieros? Este artículo le servirá de orientación. Probablemente sepa que SQL es una potente herramienta para analizar todo tipo de datos. Cuanto más grandes y complejos sean los datos, más beneficioso será SQL. En ciertas situaciones, los datos financieros pueden ser muy complicados; producir un análisis sofisticado requiere herramientas sofisticadas.

No todas las consultas son iguales, especialmente en términos de rendimiento. En este artículo, veremos cómo se pueden convertir las subconsultas SQL en uniones para mejorar la eficiencia. ¿Cuándo debo utilizar las subconsultas SQL? Gran pregunta. Por desgracia, no hay una respuesta concreta. Los principiantes de SQL tienden a utilizar en exceso las subconsultas. Normalmente, una vez que descubren que la construcción de SQL funciona en una situación, intentan aplicar ese mismo enfoque a otras situaciones.

Las funciones SQL nos permiten manipular datos, incluyendo valores numéricos y de cadena. Este artículo presenta 12 preguntas de práctica de funciones SQL - con soluciones y explicaciones detalladas - que te ayudarán a consolidar tus conocimientos de SQL. Practicar SQL es importante si quieres mejorar tus habilidades. Pero encontrar ejercicios de práctica de SQL es difícil. Queremos ayudarte, así que hemos estado publicando recopilaciones gratuitas de ejercicios de práctica de SQL.

Calcular un total móvil en SQL es sencillo si se utilizan las funciones de ventana. Estas útiles métricas son similares a los totales acumulados y las medias móviles, y te ayudarán a crear una imagen clara de tus datos. En este artículo, explicaremos y exploraremos los totales móviles. En SQL, un total móvil es una métrica importante que ayuda a ver cómo cambian las tendencias a lo largo del tiempo, proporcionando una imagen clara de los datos.

Es posible que hayas oído el término "data-driven". Hoy en día, todas las grandes empresas se basan en los datos; esto significa simplemente que toman decisiones estratégicas basadas en el análisis y la interpretación de los datos. Para agilizar el proceso y seguir siendo competitivas, las empresas dependen en gran medida del análisis de datos y de las herramientas de Business Intelligence (BI). Una de las plataformas de BI más famosas y potentes es Looker.

Como estudiante o especialista en informática, puedes estar seguro de que las bases de datos serán un elemento clave de tu vida profesional. Por eso, necesitarás conocer los distintos tipos de bases de datos disponibles: qué hacen, cuándo utilizarlas y en qué se diferencian. Eso es lo que trataremos en este artículo. Las redes sociales, la banca online, el comercio electrónico, los asistentes de inteligencia artificial e incluso tu teléfono móvil no podrían existir sin una base de datos.

Los proyectos SQL de cartera son una parte importante de la formación de un analista de datos. ¿Cómo se inicia un proyecto y a dónde se va con los conocimientos que se descubren? Utilizaremos la base de datos del almacén Northwind para responder a esta pregunta. Realizar un proyecto SQL sólido es un elemento esencial del proceso de aprendizaje de cualquier analista de datos. Un proyecto SQL es una gran herramienta de aprendizaje, ya que te obliga a utilizar SQL en un conjunto de datos del mundo real.

¿Qué es el CRUD? En este artículo, exploraremos el significado de este acrónimo y su importancia en el mundo de SQL y el análisis de datos. CRUD es un acrónimo que significa Crear, Leer, Actualizar y Eliminar. Estas son las cuatro operaciones básicas que se pueden realizar sobre los datos almacenados en una base de datos u otros sistemas de almacenamiento de datos. Las operaciones CRUD son fundamentales para la gestión de datos y suelen implementarse en sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), aplicaciones web e interfaces de programación de aplicaciones (API).

¿Quieres mejorar tus conocimientos de SQL? Practica los comandos SQL en estos 22 ejercicios realistas. Hay un viejo dicho que dice que "no hay sustituto para la experiencia". Pero, ¿cómo puedes conseguir esa experiencia cuando estás empezando a aprender algo nuevo? Lo mejor es practicar, practicar y practicar. En este artículo, te proporcionaremos algunas prácticas reales de comandos SQL. Todos nuestros ejercicios de práctica están tomados de cursos en LearnSQL.

El uso de la cláusula SQL EXISTS nos permite crear consultas complejas de forma sencilla. Conozca los pros y los contras del operador EXISTS en este artículo. En SQL, el operador EXISTS nos ayuda a crear condiciones lógicas en nuestras consultas. Esencialmente, comprueba si hay alguna fila en una subconsulta. Te mostraremos la sintaxis de EXISTS, te daremos algunos ejemplos de uso y te propondremos varios ejercicios para que practiques.

Los operadores de comparación SQL son herramientas esenciales para filtrar datos en las consultas de bases de datos. Entre estos operadores, el ENTRE destaca como una herramienta importante para especificar rangos dentro de conjuntos de datos. Los operadores de comparación SQL, como BETWEEN, son útiles para filtrar datos en consultas a bases de datos. El operador BETWEEN permite seleccionar filas dentro de un rango determinado, por lo que resulta ideal para tareas como segmentar un público por rangos de edad, identificar umbrales para elementos entre determinadas cantidades o categorizar el rendimiento en función de las puntuaciones de los exámenes.

La función LAG() - una de las funciones de ventana de SQL, es una herramienta importante para la planificación y el análisis de tendencias. En este artículo, demostraré cómo incluir la función SQL LAG() en sus consultas utilizando algunos ejemplos reales. Lasfuncionesventanade SQL, también conocidas como funciones analíticas o funciones OVER, añaden una nueva dimensión al análisis de datos. Permiten incluir agregados o datos de otras filas junto a la fila actual.

Las expresiones comunes de tabla (CTEs) se introdujeron en SQL para mejorar la legibilidad y la estructura de las consultas SQL, especialmente aquellas que requieren múltiples pasos para obtener la salida necesaria. En este artículo, repasaremos varios ejemplos para mostrar cómo las CTE de SQL pueden ayudarle con cálculos complejos y estructuras de datos jerárquicas. Expresiones Comunes de Tabla en SQL Las expresiones comunes de tabla (CTEs), también llamadas cláusulas WITH, permiten crear subconsultas con nombre que son referenciadas en la consulta principal.

¿Qué son las estructuras de árbol padre-hijo en SQL? En este artículo, responderemos a esta pregunta, hablaremos sobre la jerarquía de consultas y mostraremos las cinco consultas SQL más comunes que necesitarás para estas estructuras de datos. Sí, puedes usar SQL en una estructura de árbol padre-hijo. En este artículo te mostraré cómo. Durante el proceso, te guiaré a través de cinco ejemplos de consultas, empezando por las más sencillas y terminando por las más complejas.

¿Trabaja con datos y utiliza archivos CSV? Aquí tienes una guía práctica sobre cómo importar dichos archivos a una base de datos PostgreSQL utilizando pgAdmin, uno de los mejores editores PostgreSQL del mercado. Entremos de lleno en la importación de CSVs a una base de datos Postgres. Comenzaremos explicando qué es un archivo CSV, luego le presentaremos pgAdmin y le mostraremos cómo realizar el proceso de importación. No se preocupe - ¡es fácil!

Actualizado el: 12 de septiembre de 2023 SQL, SQL estándar, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, ... Le gustaría aprender SQL, pero se siente abrumado por las opciones y no sabe por dónde empezar. Te explicaremos qué significa cada uno de estos términos y qué tiene que ver con los dialectos SQL. Sumergirse en el mundo de los dialectos SQL puede parecer como lanzarse a una piscina profunda sin saber nadar.

La expresión común de tabla (CTE) es una potente construcción de SQL que ayuda a simplificar una consulta. Las CTEs funcionan como tablas virtuales (con registros y columnas), creadas durante la ejecución de una consulta, utilizadas por la consulta y eliminadas tras la ejecución de la consulta. Las CTE suelen actuar como puente para transformar los datos de las tablas de origen al formato esperado por la consulta. Pregunta: ¿Qué es una expresión común de tabla en SQL?

Puedes acceder a los datos de una base de datos utilizando algunas consultas SQL básicas. En este artículo, repasamos las consultas SQL fundamentales que todo principiante debe conocer. Las bases de datos están por todas partes y contienen distintos tipos de datos. Casi todas admiten SQL, un lenguaje que permite leer y manipular los datos de una base de datos. En este artículo, te mostraré las consultas SQL básicas que puedes utilizar para realizar muchas tareas cotidianas con datos.

¿Necesita agilizar sus tareas diarias de análisis de datos? Este artículo explica cómo pueden ayudarle las consultas SQL básicas. Si estás planeando una carrera empresarial o cualquier campo que implique trabajar con datos, seguro que te has topado con SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado. SQL se desarrolló por primera vez en la década de 1970 y sigue siendo el estándar del sector para las interacciones con bases de datos.

¿Preparándote para una entrevista de trabajo de SQL? Esta guía te guiará a través de nueve preguntas básicas, intermedias y avanzadas de GROUP BY que podrías tener que responder. Hay preguntas comunes de GROUP BY que aparecen en muchas entrevistas de trabajo de SQL; en este artículo, te explicaremos cómo responderlas. Si eres un analista de datos u otro profesional de los datos que se prepara para una entrevista, este artículo pretende ayudarte.

Actualizado el: 19 de febrero de 2024 Todos los días generamos grandes cantidades de datos, y esos datos deben almacenarse de algún modo. Ahí es donde resultan útiles los SGBD. Descubra qué son y cómo se relacionan con las bases de datos. Si te pones a dieta y simplemente quieres llevar un registro de tu peso, probablemente puedas utilizar un trozo de papel y un lápiz. Si luego quieres registrar tu ingesta calórica diaria, probablemente cambiarás a algo como una hoja de cálculo de ordenador.

Todos los analistas de datos pueden beneficiarse del conocimiento de las funciones ventana de SQL. Mejoran el análisis de datos y abren las puertas a un nivel completamente nuevo. Este artículo es tu punto de partida en el mundo de las funciones de ventana SQL. Las funciones de ventana SQL le permiten mostrar todas las filas de datos y sus valores agregados al mismo tiempo. Suena un poco a GROUP BY con esteroides, ¿verdad?

¿Te estás preparando para una entrevista SQL? Este artículo está repleto de más de 100 preguntas y ejercicios prácticos sobre SQL para entrevistas, organizados por temas, que te ayudarán a prepararte a conciencia y a afrontar tu entrevista con confianza. SQL es esencial para muchos trabajos, como el análisis de datos, la ciencia de datos, la ingeniería de software, la ingeniería de datos, las pruebas y muchos otros. Prepararse bien para una entrevista SQL es crucial, independientemente del puesto al que aspires.

Empiece a explorar la visualización de datos mediante SQL con nuestra guía práctica. Aprenderá a aprovechar las potentes funciones de SQL para crear visualizaciones eficaces que mejoren sus análisis de datos y los hagan más comprensibles e impactantes. SQL es un lenguaje de programación especializado diseñado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Proporciona un marco estandarizado para consultar, actualizar y manipular datos. Es sencillo y, sin embargo, ofrece un sólido conjunto de comandos y funciones para interactuar con los datos.

Conozca la función SQL LEAD, una función importante que debe conocer cualquiera que trabaje con SQL en el análisis de datos. Aprenda a través de ejemplos cómo utilizar esta función en la práctica. La función SQL LEAD es una función de ventana SQL muy importante y útil. Las funciones de ventana SQL son esenciales para realizar análisis de datos eficientes. Permiten trabajar con grupos de filas y filas individuales al mismo tiempo.

SQL dispone de una gran variedad de potentes herramientas de agregación, incluida la función MIN() de SQL. Este artículo es una guía de referencia rápida para extraer y utilizar valores mínimos en sus consultas. En el competitivo entorno empresarial actual, es vital poder analizar los datos de su organización de forma eficaz para tomar decisiones informadas. Las funciones de agregación de SQL permiten realizar todo tipo de análisis estadísticos de los datos.

Explore una variedad de oportunidades de práctica de SQL en LearnSQL.es y lleve sus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel. Tanto si es un principiante como un usuario avanzado, nuestros recursos de aprendizaje están diseñados para ayudarle a dominar SQL a través del aprendizaje práctico y de escenarios de uso reales. SQL, o lenguaje de consulta estructurado, es una potente herramienta muy utilizada en el análisis de datos. Permite acceder y manipular bases de datos de forma rápida y eficaz.

¿Está pensando en un futuro en el análisis de datos? Puede que te estés planteando la necesidad de saber programar. ¿Es necesario saber programar? A medida que los mundos de la analítica de datos, la tecnología y la ciencia de datos se fusionan, la importancia de la programación se hace más evidente. Es crucial comprender qué lenguajes de programación son clave y cuánta experiencia se necesita, para que el viaje a este vibrante campo sea menos desalentador.

¿Curioso sobre SQL pero no sabes dónde comenzar? Explora nuestra selección de los cinco mejores libros de SQL para principiantes, disponibles en español. Esta guía es tu entrada a la emocionante aventura del mundo de SQL. Recuerdo mis inicios con SQL, donde probé de todo hasta que por fin dominé el lenguaje de bases de datos. Empecé, como muchos, con tutoriales en YouTube. Aunque para ser sincero, no fue la opción más efectiva.

¿Quieres convertirte en un experto en SQL? Intenta resolver estos 20 problemas de práctica de SQL. Tanto si acabas de empezar tu andadura en SQL como si te estás preparando para los exámenes, necesitas afinar tus habilidades SQL si quieres convertirte en un experto. Y ya sabes lo que se dice: ¡la práctica hace al maestro! Como la mayoría de las habilidades, SQL se aprende mejor a través de la experiencia; practicar SQL te permite aplicar tus conocimientos a escenarios del mundo real.

La función SQL NTILE() puede simplificar enormemente el análisis de datos y la elaboración de informes. Siga estos seis ejemplos para aprender qué es y cuándo utilizarla. Las funciones de ventana son muy útiles y proporcionan una gran capacidad expresiva a SQL. En este artículo, hablaremos de la función NTILE(), que permite dividir un conjunto de registros en subconjuntos de tamaño aproximadamente igual. Esta función es muy utilizada en cálculos financieros o económicos.

Cuando se trata de editores SQL en línea, hay muchas opciones. Averigua qué características debes buscar y qué editores preferimos en este artículo. En este artículo, voy a compartir mis opiniones sobre los editores SQL en línea. Estas prácticas herramientas basadas en web han hecho que mis tareas de ejecución de consultas SQL y gestión de bases de datos sean mucho más sencillas y accesibles, sobre todo en comparación con el software de escritorio tradicional.

Tanto si estás empezando como refrescando tus conocimientos de SQL, acompáñanos en estas 18 preguntas de práctica de SQL para principiantes. SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es un lenguaje de programación utilizado para definir, recuperar y manipular datos en bases de datos relacionales. Proporciona una sintaxis intuitiva de sentencias SQL y palabras clave que crean, modifican y consultan bases de datos relacionales. Este artículo se centra en repasar y practicar los conceptos básicos de SQL.

¿Te estás sumergiendo en el mundo del análisis de redes sociales con SQL? Esta guía le ayudará a empezar a utilizar SQL para analizar e interpretar datos de plataformas de medios sociales. Prepárese para transformar su enfoque de los datos digitales y desbloquear nuevas posibilidades en el análisis de redes sociales. Bienvenido al apasionante mundo de SQL y el análisis de redes sociales. Si eres nuevo en este campo, estás a punto de descubrir lo poderosa que puede ser la herramienta SQL para comprender el vasto mar de datos que se generan a diario en las plataformas de medios sociales.

¿Cómo exportar datos de una base de datos SQL a Excel u otra hoja de cálculo? En este artículo, examinaré varios métodos y compartiré algunos consejos para cuando las cosas vayan mal. SQL es el método más utilizado para extraer datos de una base de datos. Sin embargo, no es el único artilugio de la caja de herramientas de un analista. Una vez extraída la información, a menudo querrás importarla a una hoja de cálculo, ya sea para realizar un análisis más detallado o simplemente para darle un aspecto más atractivo y poder presentársela a la dirección.

La sentencia CASE WHEN nos permite tomar decisiones sobre nuestros datos, categorizando y manipulando registros basándonos en condiciones específicas. Descubra cómo utilizar CASE WHEN en este artículo. Imagínese que está decidiendo qué ropa ponerse ese día. Si está lloviendo, saca el paraguas; si no, lo deja en casa. Este procedimiento de toma de decisiones es esencialmente lo mismo que una sentencia SQL CASE WHEN. En el ámbito de SQL, la sentencia CASE WHEN funciona de forma muy parecida a una expresión if-then-else, lo que nos permite crear clasificaciones personalizadas dentro de una consulta.

SQL es un elemento clave en la organización y el análisis de datos en almacenes de datos. En este artículo, le presentaremos los conceptos básicos de SQL en el almacenamiento de datos. Aprenderemos cómo este potente lenguaje ayuda a gestionar grandes conjuntos de datos, facilitando el trabajo y haciéndolo más productivo. Tanto si eres un estudiante que se adentra en el mundo de la tecnología como un especialista experimentado que navega por el dominio de los datos, comprender el concepto de almacenamiento de datos es fundamental.

Una completa guía sobre las sentencias WITH múltiples en SQL, perfecta tanto para principiantes como para expertos. La cláusula SQL WITH le permite definir una CTE (expresión común de tabla). Una CTE es como una tabla que se rellena durante la ejecución de la consulta. Puede utilizar varias sentencias WITH en una consulta SQL para definir varias CTE. En este artículo, explicaremos cómo definir múltiples CTEs en una sola consulta.

¿Desea mejorar sus habilidades analíticas o de gestión de datos? Entonces necesitas saber cómo y dónde practicar SQL, el lenguaje mundial para gestionar y ejecutar bases de datos relacionales. Por supuesto, saber dónde practicar SQL puede ser todo un reto, ¡hay tantas opciones! En este artículo, te guiaremos por las mejores plataformas digitales para mejorar tus conocimientos de SQL. SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es el lenguaje universal para gestionar y operar bases de datos relacionales.

¡Llamada a todos los estudiantes! ¿Tienes curiosidad por SQL? ¿Quieres aprender o mejorar tus conocimientos de SQL? Este artículo contiene 11 ejercicios de práctica de SQL con soluciones detalladas. ¿Has oído alguna vez que "la práctica hace al maestro"? Probablemente sí, por eso estás buscando recursos para practicar SQL. Si quieres desarrollar habilidades sólidas o convertirte en un experto en un dominio determinado, tienes que practicar. Como escribió Rebecca McKeown en su excelente artículo Learning SQL?

Los datos son tan importantes en Recursos Humanos como en otras áreas empresariales. Esto hace que SQL para RR.HH. sea algo más que una herramienta: cambia las reglas del juego. Sumerjámonos juntos en este viaje transformador. En el mundo empresarial moderno, los datos se han convertido en la piedra angular. Impulsan las decisiones, dan forma a las estrategias y ofrecen perspectivas que antes estaban fuera de nuestro alcance. Cada rincón de una organización, cada departamento, aprovecha el potencial de los datos para mejorar sus operaciones.

¿Está preparado para liberar el poder de SQL y transformar su empresa? En este artículo, analizaremos todas las formas en que SQL puede mejorar el rendimiento de su empresa, desde la capacidad de toma de decisiones hasta la eficacia operativa. Disponer de las herramientas adecuadas para atravesar el mar de información es fundamental en el clima empresarial actual, impulsado por los datos. El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es una herramienta esencial para esta tarea, y ha superado la prueba del tiempo.

Bienvenido a la guía paso a paso para crear su propia base de datos SQL desde cero, diseñada pensando en los principiantes. Esta guía no sólo le ayuda a configurar su base de datos, sino que también le presenta ejercicios prácticos esenciales de SQL para que pueda comenzar su viaje de aprendizaje. Siga las instrucciones para adquirir práctica en SQL y fomentar una comprensión más profunda de las funcionalidades de SQL.

En un mundo repleto de datos, SQL es la clave para darles sentido. Es el puente entre los números en bruto y la información significativa. En este artículo, analizaré el incomparable valor de SQL en nuestra era centrada en los datos. Respondamos a la pregunta: "¿Por qué aprender SQL?" Todos los días, las empresas y las personas generan e interactúan con grandes cantidades de datos, buscando ideas y soluciones. En medio de este entorno centrado en los datos, surge una pregunta apremiante: ¿Por qué aprender SQL?

A veces es necesario conocer la posición de las filas en un conjunto de resultados. Aprendacomo usar ROW_NUMBER y OVER en SQL puede hacerlo posible. ¿Alguna vez ha necesitado añadir un número secuencial a los registros devueltos por una consulta SQL? O tal vez necesite crear un informe 'top n' basado en una clasificación específica. En cualquiera de estos casos, necesita calcular la posición de la fila en la clasificación.

¿Sabía que SQL es un componente vital de las herramientas del gestor de proyectos? En este artículo, profundizaremos en cómo SQL para gestores de proyectos mejora su flujo de trabajo, fomenta la toma de decisiones informadas e impulsa la eficacia operativa. Los datos se han convertido en la base de la toma de decisiones en todos los sectores. En el mundo actual, impulsado por los datos, es fundamental contar con las herramientas adecuadas para gestionar la afluencia de datos.

¿Quieres aprender SQL de forma eficaz pero no dejas de olvidar las consultas? Ahora puedes utilizar la nueva función de cuaderno de LearnSQL.es en todos nuestros cursos. Esta nueva herramienta te ayudará a memorizar y recordar contenidos. Recuerdo cuando empecé a aprender SQL. Avanzaba sin problemas por la mayoría de las lecciones, tomando muchas notas en mi cuaderno de papel. (Tengo muchos cuadernos de papel de la vieja escuela). Me iba bien, o eso creía.

¿Por qué necesita SQL el sector sanitario? Descubra cómo puede utilizar SQL para la sanidad en este artículo. La era digital ha dado paso a una nueva era en la que los datos están en el centro de todos los sectores. Desde las finanzas hasta el comercio minorista, los datos impulsan la toma de decisiones y la estrategia, configurando la forma en que las empresas operan y crecen. El sector sanitario, con sus vastos y complejos conjuntos de datos, no es una excepción a esta tendencia.

Has oído que SQL es una habilidad imprescindible para avanzar en tu carrera profesional. Quieres aprenderlo. En este artículo, veremos por qué es tan beneficioso dominar SQL y cómo puedes alcanzar ese nivel de dominio. Domina SQL y libera el poder de las bases de datos relacionales, las más utilizadas para gestionar datos estructurados. Pero, ¿por qué es tan importante SQL? SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es una habilidad imprescindible para cualquiera que navegue por el mundo actual, basado en los datos.

Aprenda cómo SQL para el comercio electrónico puede potenciar su negocio en línea. Cuando hablamos de negocios en la era moderna, la frase "el conocimiento es poder" adquiere una dimensión totalmente nueva. En el mundo del comercio electrónico, el verdadero poder reside en la capacidad de aprovechar los datos; una de las herramientas clave del arsenal de gestión y análisis de datos es SQL. SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es esencial para las empresas de comercio electrónico que desean extraer información valiosa de sus vastas reservas de datos.

Si alguna vez se ha preguntado cuál es la mejor manera de aprender SQL, está en el lugar adecuado. Tanto si es un completo principiante como un profesional experimentado que busca mejorar sus conocimientos, esta completa guía le mostrará el camino. En el mundo actual, basado en los datos, éstos son como un cofre lleno de oro. Y SQL (lenguaje de consulta estructurado) es su llave personal para abrirlo. SQL es una potente herramienta que le permite comunicarse con las bases de datos y extraer, modelar y dar sentido a los datos.

¿Qué es Google BigQuery? ¿Qué puede hacer por su organización? ¿Es BigQuery SQL una habilidad valiosa? ¿Dónde se puede aprender y dónde se puede practicar? Hoy en día, muy pocas organizaciones no están informatizadas. Muchos procesos utilizan ahora el IoT (Internet de las cosas), donde todo tipo de dispositivos están conectados en red y alimentan continuamente datos en tiempo real a los sistemas informáticos. El resultado es una enorme cantidad de datos disponibles para la toma de decisiones.

Los datos son tan importantes para tu negocio como la inversión o la contabilidad; por eso mucha gente utiliza el almacén de datos BigQuery de Google. En este artículo, te explicamos por qué debes aprender SQL si quieres empezar a utilizar BigQuery. Libera el poder de tus datos En el panorama cada vez más amplio de las decisiones basadas en datos, las organizaciones buscan continuamente herramientas que les ayuden a manejar y analizar sus datos de forma eficaz.

Aprender SQL o cualquier otra habilidad requiere un gran esfuerzo. Pero esforzarse no basta para alcanzar el éxito. Puedes pasar horas intentándolo y sentir que no progresas. Entonces, ¿qué hacer? ¿Seguir esforzándote aún más? Yo recomiendo: trabaja inteligentemente, no implacablemente. SQL (Structured Query Language o "Lenguaje de consulta estructurada") es uno de los lenguajes de programación más populares. Es una herramienta inestimable en un mundo rebosante de datos. Su función es "

Si crees que aprender SQL es sólo para programadores, estás muy equivocado. ¡Esta habilidad está totalmente a tu alcance! SQL no sólo es popular y demandado, sino que también es muy fácil e intuitivo de aprender. Sigue leyendo para saber más. Estás buscando inspiración sobre cómo empezar a aprender SQL. Quizá quieras cambiar de trabajo o ser más competitivo en el mercado laboral. Tal vez estés tratando con grandes cantidades de datos, analizándolos o recopilándolos, y sientes que un archivo Excel no es suficiente.

Explore algunos ejemplos reales del uso de SUM() y GROUP BY en SQL, desde los más básicos hasta los más sofisticados. SUM() es una función agregada de SQL que calcula la suma de los valores dados. GROUP BY es una cláusula de SQL que divide las filas en grupos y calcula una función agregada establecida para cada grupo. Utilizando estas dos funciones juntas, puede calcular sumas totales para un grupo de filas.

En este artículo, exploraremos los comandos SQL más comunes que todo el mundo debería conocer, incluidos SELECT, INSERT, WHERE y otros. También daremos ejemplos de cómo utilizar cada comando. ¿Estás listo para sumergirte en el mundo de las bases de datos? SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es un lenguaje de programación diseñado específicamente para interactuar con bases de datos. Permite manipular los datos de las bases de datos de múltiples maneras: por ejemplo, modificarlos, borrarlos, añadirlos o simplemente extraerlos y ponerlos en un informe.

¿Qué lenguaje de programación debería aprender si desea trabajar con bases de datos? Le explicamos por qué SQL es la mejor opción. Aprender un lenguaje de bases de datos puede ser una habilidad increíblemente valiosa en el mundo actual impulsado por los datos. Pero con tantas opciones disponibles, puede resultar difícil saber por dónde empezar. En este artículo, explicaremos de forma convincente por qué SQL es la opción ideal para cualquiera que desee sumergirse en el mundo de las bases de datos.

Seguramente has oído hablar de bases de datos y SQL, pero quizás aún no entiendas su verdadera importancia. Sigue leyendo y descubre por qué es tan importante contar con conocimientos de SQL en el manejo de datos. En la actualidad, pareciera que todos los trabajos requieren habilidades en SQL y manejo bases de datos. Pero, ¿qué es cada una de estas cosas, para qué se utilizan y quiénes las utilizan?

Puede que hayas oído a tus colegas hablar de SQL, o que lo hayas visto en la descripción del trabajo de tus sueños o en una lista de los lenguajes de programación más populares. Pero, ¿qué es SQL? ¿Deberías aprenderlo? Averigüémoslo. ¿Piensas seguir una carrera relacionada con el análisis o la ciencia de datos? ¿Necesitas interactuar con bases de datos relacionales en tu trabajo? ¿Te gustaría mejorar tu rendimiento en el área comercial, de recursos humanos o investigación tomando decisiones más informadas?

Una consulta SQL es el comando más básico del lenguaje SQL. Es una pregunta que se le formula a una base de datos. En este artículo, nos adentraremos en los conceptos básicos de las consultas SQL para que inicies tu camino en este lenguaje con un aprendizaje rápido y práctico. SQL (Structured Query Language o "Lenguaje de consulta estructurada") es un lenguaje de programación diseñado para interactuar con bases de datos.

Resuelve estos diez problemas de práctica de SQL y comprueba tus conocimientos de SQL. Este artículo trata sobre la práctica de SQL. Es la mejor manera de aprender SQL. Te mostramos diez ejercicios de práctica de SQL en los que tendrás que aplicar conceptos esenciales de SQL. Si eres un novato en SQL, no te preocupes: estos ejemplos son para principiantes. Utilízalos como práctica o como forma de aprender nuevos conceptos SQL.

Aprenda qué causa uno de los errores GROUP BY más comunes en PostgreSQL y cómo puede solucionarlo. Como usuario de PostgreSQL, seguramente se encuentra con muchos mensajes de error cuando escribe un código SQL. A veces son bastante confusos, pero no necesitará un intérprete para este: "must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function". Este mensaje de error menciona GROUP BY y funciones agregadas.

Una de las mejores formas de aprender SQL avanzado es estudiando ejemplos de consultas. En este artículo, mostraremos 25 ejemplos de consultas SQL avanzadas de complejidad media a alta. Puedes utilizarlos para refrescar tus conocimientos de SQL avanzado o para repasarlos antes de una entrevista SQL. Muchos de los ejemplos de este artículo se basarán en la siguiente employee tabla. Sólo unos pocos ejemplos se basarán en otras tablas; en estos casos, las tablas se explicarán junto con el ejemplo.

La limpieza de datos es una parte importante de cualquier análisis de datos. Aquí discutiremos las técnicas que puedes usar para hacer limpieza de datos en SQL. Me resulta casi imposible concentrarme en el trabajo cuando mi escritorio está desordenado. Si está lleno de papeles, tazas de café o juguetes que mi hija ha colado en mi despacho, no hay ninguna posibilidad de que pueda hacer nada hasta que mi mesa vuelva a estar en orden.

Al analizar grandes conjuntos de datos, a menudo se crean agrupaciones y se aplican funciones de agregación para encontrar totales o promedios. En estos casos, el uso de la cláusula GROUP BY con varias columnas despliega todo su potencial. GROUP BY es una cláusula del comando SELECT. Permite calcular diversas estadísticas para un grupo de filas. Por ejemplo, puede utilizar GROUP BY con una tabla de empleados para saber cuántos empleados son de cada sexo.

Si no tienes conocimientos de informática, ¿es difícil aprender SQL? ¿Le resultará demasiado técnico? ¿Merece la pena el esfuerzo? ¿Por dónde empezar? En este artículo responderé a estas preguntas. Como consultor y formador informático, a menudo he aconsejado a la gente que aprenda SQL. Y, casi con la misma frecuencia, la respuesta ha sido: "¿Es difícil aprender SQL? ¿Necesito conocimientos técnicos o informáticos para aprenderlo? ¿Merece la pena? ¿Cómo me ayudará en mi trabajo?

¿Qué es una CTE y cómo se escribe una CTE en SQL Server? Acompáñenos en un viaje en el que veremos todos los usos típicos de una CTE en SQL Server. CTEs (o Expresiones de Tabla Comunes) son una característica SQL usada para definir un resultado temporal con nombre. Puedes pensar en ello como una tabla temporal cuya salida sólo está disponible cuando se ejecuta la consulta principal. Esto es práctico porque el resultado de las CTEs no se almacena en ningún sitio, sino que siempre puede ser referenciado dentro de la consulta como cualquier otra tabla.

¿Merece la pena aprender SQL?? ¿O pronto quedará obsoleto un lenguaje que tiene más de 40 años? ¿Han quedado eclipsadas las bases de datos relacionales por la llegada de otras soluciones de bases de datos como NoSQL? En este artículo respondemos a estas preguntas. ¿Necesita actualizar sus conocimientos informáticos? ¿Qué debería aprender primero? La elección es desalentadora. Si está pensando en el futuro, es obvio que querrá invertir su tiempo en algo que todavía se utiliza mucho y que seguirá haciéndolo en los próximos años.

Para responder a esta pregunta, echaremos un vistazo a la idea que hay detrás de los propósitos de Año Nuevo, exploraremos qué es SQL y veremos por qué aprenderlo debería ser tu objetivo para 2021. Todos hemos oído hablar de los propósitos de Año Nuevo, y todos tenemos experiencia personal de lo difícil que puede ser llevarlos a buen término. Examinaremos la historia de los propósitos de Año Nuevo, por qué suelen fracasar y cómo asegurarse de que su propósito de aprender SQL en 2021 no corra la misma suerte que tantos otros que nunca pasaron del final de enero.

Probablemente ya sepa que debe utilizar el JOIN para combinar datos de varias tablas. ¿Pero qué tipo de JOIN? En este artículo, presentaré cuatro formas sencillas para aprender finalmente qué JOIN utilizar en diferentes escenarios. Antes de pasar a las estrategias inteligentes para aprender Tipos de JOIN en SQL, le sugiero que haga un breve repaso de los principales tipos de JOIN. Revisaremos varios ejemplos para recordar la diferencia entre (INNER) JOIN, LEFT (OUTER) JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, y FULL (OUTER) JOIN.

Si quieres que tu negocio tenga éxito en 2017, es absolutamente fundamental que entiendas tus datos; por eso debes familiarizarte con SQL cuanto antes. Pero hay otras razones para aprenderlo que pueden no ser obvias. ¡En este artículo, te mostraré 5 enormes beneficios de aprender SQL! No caigas en la trampa común: el análisis de datos no es una preocupación exclusiva de quienes compiten a nivel nacional o corporativo. De hecho, todas las empresas tienen muchos datos que pueden utilizar para mejorar potencialmente su flujo de trabajo.

¿Quieres trabajar con datos? Necesitarás SQL. Afortunadamente, puedes aprender SQL en sólo 4 pasos. Si estás interesado en el procesamiento de datos o en trabajar con ellos en general, probablemente habrás oído hablar de SQL. Ahora que el almacenamiento de datos es barato y accesible, se pueden almacenar y analizar los datos de cada transacción. De ahí que haya una gran demanda de personas que puedan capturar y trabajar con estos datos.

Si es un principiante y quiere saber cómo empezar a utilizar Tipos de JOIN en SQL en sus consultas, ha llegado al lugar adecuado. El uso de la cláusula SQL JOIN es necesario si quieres consultar varias tablas. Tarde o temprano, tendrás que utilizar más de una tabla en una consulta. Es la naturaleza de las bases de datos relacionales en general: consisten en datos que suelen guardarse en múltiples tablas; a su vez, éstas forman una base de datos.

SQL es conocido por su sintaxis fácil de seguir que incluso los principiantes pueden entender bastante rápido. Sin embargo, para escribir tus propias consultas SQL, necesitas conocer los fundamentos. Exploremos qué cosas hay que tener en cuenta antes de escribir una consulta SQL. Si buscas una carrera en el ámbito del análisis de datos o simplemente quieres trabajar de forma eficaz e independiente con los datos en cualquier puesto analítico, necesitarás dominar SQL.

¿Tiene problemas para utilizar dos funciones agregadas en una consulta? Este artículo le mostrará cómo hacerlo de la manera correcta - en realidad, de las dos maneras correctas. En el análisis de datos y la elaboración de informes, a menudo necesitamos contar el número de registros o sumarlos y luego calcular la media de este recuento o suma. Traducido a la lógica de SQL, esto es la agregación de datos agregados, o la agregación multinivel.

Las bases de datos del mundo real requieren una actualización continua. A menudo, usted necesita actualizar registros específicos; incluso puede querer actualizar sólo la primera fila, o las primeras 10, 100 o 1000 filas. Exploremos cómo actualizar filas de una cantidad específica desde el principio en SQL. ¿Qué es el UPDATE en SQL? En SQL, una sentencia UPDATE modifica los registros existentes de una tabla. Puede elegir actualizar columnas enteras o actualizar filas filtradas con una sentencia WHERE.

Cuando uno piensa en aprender SQL, una de las primeras cosas que se encuentra es la sentencia SELECT. La selección de información es posiblemente la función más importante de SQL. En este artículo, demostraremos los casos de uso típicos de la sentencia SELECT de SQL con ejemplos prácticos. Lee este artículo si eres un usuario principiante de bases de datos y te gustaría saber lo que SELECT puede hacer por ti.

Aprender SQL es un gran objetivo. Ahora, si pudieras convencer a tu jefe de que es bueno tanto para la empresa como para ti... Eres consciente de los beneficios de añadir SQL a tu conjunto de habilidades. Cree que las recompensas obtenidas al aprender SQL también beneficiarán a su empleador: no es sólo otra forma de desarrollar su perfil profesional. Pero, ¿cómo puede explicar esto a su jefe? Al fin y al cabo, esperas que metan las manos en los bolsillos de la empresa para financiar tu formación.

Aproveche todo el potencial de las CTEs combinando dos o más de ellas en una sola consulta SQL. Las expresiones comunes de tabla, o CTEs, pueden ser una poderosa herramienta SQL. Cuando se escriben dos (o incluso más) CTEs juntas, este poder se multiplica. En este artículo, te mostraré tres formas de escribir múltiples CTEs: Usando dos CTEs independientes en una consulta SQL. Usando dos CTEs donde el segundo CTE hace referencia al primero.

Este artículo le mostrará cómo y cuándo utilizar CASE en una cláusula ORDER BY . ¿Ha utilizado alguna vez una sentencia CASE? Seguro que sí, al menos en una sentencia SELECT. Pero, ¿lo has utilizado alguna vez en una cláusula ORDER BY? ¿No? Lo harás, una vez que te enseñe cómo hacerlo. No te preocupes si nunca has utilizado una sentencia CASE. Te lo mostraré y explicaré con un breve ejemplo.

Si necesitas evaluar múltiples sentencias condicionales, la sentencia CASE de SQL hará el trabajo. Esto es lo que necesita saber para utilizar CASE como un profesional. ¿Por qué es tan importante CASE en SQL? Si está analizando o manipulando datos, a menudo querrá definir reglas basadas en ciertas condiciones, por ejemplo, si el rendimiento de un empleado está por encima de la media, déle un aumento del 10%; si es sobresaliente, déle un aumento del 15%; en caso contrario, déle un aumento del 5%.

Los usuarios de SQL se encuentran a menudo con valores NULL en sus consultas y necesitan procesarlos adecuadamente. La función COALESCE() ayuda a manejar los valores NULL. Lee este artículo para aprender a utilizar COALESCE() en tus consultas. Las tablas SQL almacenan datos en registros, y los registros están compuestos por campos. Puede haber situaciones en las que no conozcamos el valor de un campo específico. Por ejemplo, supongamos que tenemos una tabla con los datos de persons.

En este artículo, cubriré quizás el elemento más importante del lenguaje SQL. Así es. Estoy hablando de la cláusula INNER JOIN de SQL. Como sabes, en una base de datos los datos se almacenan en varias tablas. En mi último artículo, cubrí cómo crear consultas SQL cuando los datos que necesitas están en una sola tabla. ¿Pero qué pasa si los datos que necesitas están en dos tablas? Para este caso, necesita usar una cláusula JOIN para combinar ambas tablas, que es algo similar a conectar ambas tablas.

¿Qué es la cláusula HAVING de SQL? ¿Por qué se necesita y dónde se utiliza? Vamos a explicar HAVING en detalle. HAVING es una cláusula muy común en las consultas SQL. Al igual que WHERE, ayuda a filtrar los datos; sin embargo, HAVING funciona de manera diferente. Si está familiarizado con la cláusula GROUP BY y sólo ha oído hablar de HAVING - o si no está familiarizado con HAVING en absoluto - este artículo es lo que necesita.

Una de las funciones agregadas más útiles de SQL es la función COUNT(). Si eres nuevo en SQL y quieres conocer las distintas formas de utilizar la función COUNT() con algunos ejemplos prácticos, este artículo es para ti. La función COUNT() es una de las funciones agregadas más útiles en SQL. Contar el número total de pedidos de un cliente en los últimos días, el número de visitantes únicos que han comprado una entrada a un museo o el número de empleados de un departamento, todo ello puede hacerse utilizando la función COUNT().

Explicamos la función SQL AVG() con ejemplos prácticos, cubriendo cómo y dónde puedes y no puedes usarla. La media es probablemente una de las métricas más utilizadas para describir algunas características de un grupo. Es tan versátil y útil que puede describir algo sobre casi todo. Si te gustan los deportes, verás cosas como la media de carreras por partido en béisbol, la media de asistencias por partido o por temporada en baloncesto, etc.

¿Trabaja con datos de texto en SQL? Explicamos cómo obtener valores de cualquier punto de una cadena. Cuando piensa en trabajar con datos en SQL, lo primero que se le ocurre es una base de datos llena de números y su código SQL haciendo cálculos muy sofisticados. Pero el texto también es un dato. Es muy común encontrar datos de texto en las bases de datos. No sólo hay que extraerlos, sino que a menudo también hay que manipularlos.

Descubra por qué debería olvidarse de Excel y empezar a utilizar SQL aunque no sea un experto en informática. Le mostraremos lo fácil que es aprender SQL, cómo puede hacerle trabajar mejor y cómo LearnSQL.es hace que el proceso de aprendizaje sea divertido. "No me ocupo de los datos" La frase anterior la escuchamos con frecuencia de personas ajenas al sector de la informática. Pues bien, no es del todo cierto.

Aprenda a utilizar la cláusula HAVING de SQL para filtrar grupos utilizando sus propias condiciones especificadas. La cláusula HAVING de SQL suele ser un concepto difícil de entender, especialmente para los principiantes. Además, sus casos de uso específicos pueden ser difíciles de visualizar sin ejemplos concretos basados en conjuntos de datos del mundo real. En este tutorial, aprenderá a aplicar la cláusula HAVING de SQL para filtrar grupos de registros basados en condiciones específicas.

¿Has empezado a aprender SQL? ¿Se siente un poco perdido en el laberinto de nuevas palabras e ideas? Aquí tienes una lista de 10 términos SQL absolutamente esenciales para principiantes. Cuando empiezas a aprender SQL, hay mucho que procesar. Y algunas de ellas, incluso los términos básicos de SQL, se pierden en la confusión. Si esto te suena a ti, guarda este artículo en tus favoritos; será una referencia muy útil.

Esta es la segunda parte de mi lista de términos esenciales de SQL para principiantes. En la primera, aprendiste lo que es una tabla, una base de datos relacional y una consulta. Ahora, es el momento de los términos más avanzados de las bases de datos. Pero no tengas miedo. No te machacaré con definiciones científicas. Lo explicaré todo de forma sencilla para que puedas entenderlo fácilmente. Si quieres repasar los términos básicos de SQL, consulta mi artículo anterior, Términos de SQL que los principiantes deben conocer.

Esta es la tercera parte de mi lista de términos esenciales de SQL para principiantes. En la primera, aprendiste lo que son las tablas, las bases de datos relacionales y las consultas. En la segunda parte del tutorial, te hablé de los alias, Tipos de JOIN en SQL, las claves primarias y las subconsultas. Ahora, es el momento de los términos más avanzados de las bases de datos. Pero no tengas miedo.

Aquí está: otra tanda de términos SQL imprescindibles. En las dos primeras partes, cubrimos las tablas, las bases de datos relacionales, las consultas, los alias, Tipos de JOIN en SQL, las claves primarias y las subconsultas. La última vez, pasamos a términos más avanzados como INSERT INTO, GROUP BY y HAVING. ¿Estás preparado para profundizar en la terminología de SQL? Esta es la cuarta entrega de nuestra serie sobre términos básicos de SQL para principiantes (y para todos los demás).

A menudo es necesario mostrar la salida de la consulta SQL en un orden específico en lugar de arbitrariamente. En este artículo, explicaré las muchas maneras en que puedes hacerlo con la cláusula ORDER BY de SQL. Para ordenar los registros en SQL, necesitarás usar la cláusula ORDER BY. En este artículo, explicaré en detalle cómo usar ORDER BY para ordenar la salida por una o más columnas, en orden ascendente (A-Z) o descendente (Z-A), y usando la(s) columna(s) existente(s) o usando la(s) columna(s) calculada(s) por una función agregada.

Las funciones agregadas se utilizan habitualmente en SQL. Este artículo le guiará en su uso y le mostrará ejemplos de cómo funcionan. Las funciones agregadas de SQL son una herramienta útil, especialmente para crear informes. No son difíciles de entender, especialmente si tienes algo de experiencia con Excel o programas similares. Probablemente hayas utilizado funciones de agregación como SUM o AVERAGE en una hoja de cálculo. Incluso si sólo las utilizas ocasionalmente, conocer las funciones de agregación puede ayudarte a entender mejor tus datos y a trabajar de forma más eficiente.

En este artículo, hablaremos de los pormenores de las funciones de texto más comunes de SQL, que le permiten encontrar y trabajar con valores de cadena. Antes de que nos sumerjamos en las funciones de texto, recapitulemos rápidamente lo que es una función SQL. En pocas palabras, una función es un fragmento de código predefinido que puede utilizar en su consulta SQL. Por ejemplo, las funciones SUM(), AVG(), y COUNT() se aplican a variables numéricas para calcular la suma, el promedio y el número de registros respectivamente.

ANDLos operadores AND, OR y NOT son operadores lógicos importantes en SQL. Le ayudan a combinar las condiciones utilizadas para filtrar los registros. Se suelen utilizar junto con las cláusulas WHERE o HAVING. Además, este tema es una pregunta bastante común en las entrevistas de trabajo de SQL. Para ayudarte a entender completamente estos operadores, te llevaré a través de algunos ejemplos, explicando completamente la sintaxis y el propósito de cada uno.

Cuando une tablas en SQL, puede tener condiciones en una cláusula ON y en una cláusula WHERE. Muchos se confunden con la diferencia entre ellas. En este artículo, discutiremos este tema recordando primero el propósito de las cláusulas ON y WHERE y luego demostrando con ejemplos qué tipos de condiciones deben estar en cada una de estas cláusulas. Tanto la cláusula ON como la cláusula WHERE pueden especificar condiciones. ¿Pero hay alguna diferencia entre ellas?

A medida que la cantidad de datos en el mundo crece día a día, aumenta la necesidad de gestionar y consultar los datos de manera eficiente. SQL ofrece formas de manipular y consultar datos a cualquier escala. Como parte importante de esto, las cláusulas WHERE y HAVING permiten filtrar los datos según las necesidades, pero no son lo mismo. Explicaremos en detalle las diferencias entre ellas. Una de las tareas más comunes en la manipulación y consulta de datos es el filtrado mediante las cláusulas WHERE y HAVING.

La palabra clave DISTINCT en SQL juega un papel importante en la eliminación de valores duplicados de sus resultados. Este artículo proporciona ejemplos que muestran exactamente cómo funciona DISTINCT. Por defecto, las consultas SQL muestran todas las filas devueltas, incluyendo las duplicadas, en el conjunto de resultados. La palabra clave DISTINCT en la cláusula SELECT se utiliza para eliminar las filas duplicadas y mostrar una lista única de valores. En otras palabras, la palabra clave DISTINCT recupera valores únicos de una tabla.

No se puede subestimar la importancia del JOIN cuando se aprende SQL. No sólo es una de las operaciones más fundamentales en las bases de datos relacionales, sino que también es muy versátil con muchos tipos diferentes. Aunque el JOIN de SQL puede ser intimidante al principio, se convierte en un instrumento muy útil en su arsenal una vez que lo entiende. Exploremos todos los tipos de SQL JOIN.

¿Tiene duplicados no deseados en su consulta SQL JOIN? En este artículo, hablaré de las posibles razones por las que se obtienen duplicados después de unir tablas en SQL y mostraré cómo arreglar una consulta dependiendo de la razón detrás de los duplicados. Los analistas de datos con poca experiencia en Tipos de JOIN en SQL a menudo encuentran duplicados no deseados en el conjunto de resultados. Para los principiantes es un reto identificar la razón detrás de estos duplicados en los JOINs.

SQL es un lenguaje para comunicarse con bases de datos relacionales, y la sentencia SELECT es lo primero que aprenderás cuando empieces a usar SQL. En este artículo, aprenderás a escribir sentencias SELECT, desde lo más básico hasta lo más avanzado. ¿Qué es SQL? SQL significa "Lenguaje de Consulta Estructurado". Tiene una larga historia que comenzó en la década de 1970. Siendo el estándar para la comunicación con bases de datos relacionales, ha mantenido su popularidad.

Estamos en el siglo XXI. Son los "tiempos de los datos definitivos" en los que se dispone de muchísima información sobre todo tipo de cosas. Queremos explorar aún más esta información, cortarla en trozos, entender de dónde viene y qué la desencadena. Con la llegada de cantidades tan grandes de datos, la gente ha descubierto que las hojas de cálculo no son suficientes. Se necesita una solución mayor, algo así como una hoja de cálculo con esteroides.

Si aprendes SQL, ¿lo utilizarás en tu trabajo actual (o en el de tus sueños)? Si lo aprendes, ¿te ayudará en tus tareas diarias? SQL tiene tanto potencial que todo el mundo puede beneficiarse de él, ¡incluido tú! Lee este artículo para descubrir lo mucho que ganarás conociendo SQL. Podría responder a la pregunta del título con una sola palabra: ¡todo el mundo! Pero no todo el mundo quiere aprender SQL.

SQL CASE es una expresión muy útil que proporciona lógica if-else a tus consultas SQL. Es un tema un poco más avanzado, pero lo necesitarás cuando prepares informes; aportará un gran valor a tus proyectos personales y profesionales. La sentencia SQL CASE es una herramienta de flujo de control que permite añadir lógica if-else a una consulta. En general, puede utilizar la sentencia CASE en cualquier lugar que permita una expresión válida, por ejemplo, con las cláusulas SELECT, WHERE y GROUP BY.

GROUP BY es una gran característica de SQL que permite realizar potentes cálculos sobre datos agrupados. ¿Desea aprender a obtener poderosos conocimientos de sus datos? ¿Le gustaría saber qué hace GROUP BY y cuándo debe utilizarlo? Si su respuesta es afirmativa, siga leyendo. En este artículo, aprenderá exactamente eso. Por qué necesita GROUP BY En el mundo digitalizado de hoy - no importa en qué negocio se encuentre - las tablas de las bases de datos suelen ser enormes, con millones de registros.

¿Estás aprendiendo SQL? ¿Se pregunta para qué puede utilizar la cláusula cláusula HAVING? O, tal vez, ha intentado utilizar WHERE en sus agregados agregados GROUP BY? Está en el lugar adecuado. En este artículo, explicamos cómo utilizar HAVING con muchos ejemplos. ¿Ha intentado filtrar sus métricas creadas con GROUP BY con una cláusula WHERE y ha descubierto que no funciona? Esto es porque esto no es lo que hace WHERE.

La cláusula WHERE es una parte fundamental de SQL. Esta cláusula filtra los resultados y aplica condiciones a las consultas SQL. Se suele utilizar junto con la sentencia SELECT. Si eres un completo novato en este tema, puedes aprender los fundamentos de SQL, incluyendo WHERE, en nuestro curso SQL para principiantes Este artículo le explicará claramente cómo utilizar WHERE en una consulta SQL. Después de leerlo, tendrás la confianza y el conocimiento para integrar WHERE en tu trabajo diario.

La sentencia INSERT en SQL se utiliza para añadir nuevos datos a su base de datos. Este artículo le explicará cómo utilizarla y le mostrará ejemplos prácticos a lo largo del camino. Cuando aprendes SQL, te centras en obtener datos de una base de datos, trabajando principalmente con SELECT. En SQL, también hay sentencias que te permiten modificar datos en una base de datos. La primera es la sentencia INSERT: añade datos a una tabla.

La sentencia SQL UPDATE se utiliza para actualizar los datos existentes en la base de datos. Este artículo explicará su sintaxis y mostrará ejemplos claros de la sentencia UPDATE en acción. La actualización efectiva de los datos existentes en una base de datos es necesaria para cualquiera que utilice SQL; los datos sólo son útiles si se mantienen actualizados y relevantes. En este artículo, examinaremos la sintaxis de la sentencia UPDATE con gran detalle.

¿Cómo se combinan datos de diferentes tablas en una consulta? Una función de SQL llamada JOIN es el operador más utilizado para crear consultas complejas. Aprenda lo básico en este artículo. SQL nos permite seleccionar datos de más de una tabla. De hecho, la idea de utilizar bases de datos relacionales es seleccionar datos de tablas relacionadas. Y para ello podemos utilizar el operador JOIN de SQL. Hay muchos tipos de JOINs en SQL.

¿Te interesa entender cómo funcionan INSERT, UPDATE o DELETE en SQL? ¡Te pondremos al día con ejemplos útiles y un completo paso a paso! ¿Qué hacen las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE en SQL? Si trabajas en la ingeniería de datos, en la administración de bases de datos, o si sólo eres un aficionado a los datos, algún día te encontrarás con una base de datos que se convertirá en tu "

En el mundo actual, donde los datos poseen una importancia superlativa, el conocimiento de SQL es una habilidad muy requerida. Sin embargo, no es algo que pueda dominarse en apenas quince días. Con tantos recursos a disposición para aprender SQL, ¿por dónde empezar a estudiar y practicar SQL? En los últimos cinco años, ha crecido la demanda de expertos en bases de datos. Si quieres avanzar en tu carrera profesional en el desarrollo, la administración, el almacenamiento o el análisis de bases de datos, la formación y el dominio de SQL es una necesidad absoluta.

¿Es difícil aprender SQL? ¿Cuánto tiempo se tarda en dominar SQL? Este artículo responderá a esas preguntas,a la vez que te enseñará a usar los comandos SQL más útiles. ¿Cuánto tiempo se tarda en aprender SQL? Si alguna vez has intentado aprender un nuevo idioma, sabes que no es una tarea sencilla y que puede llevar años. Por suerte, dominar SQL es mucho más sencillo que dominar adverbios o géneros gramaticales.

Es cierto: el orden de las operaciones en SQL determinan que las funciones de ventana no estén permitidas en GROUP BY. Pero puedes utilizarlas de todos modos con este truco especial. Las funciones de ventana de SQL son una de las características más potentes del lenguaje. Sin embargo, la sintaxis de las funciones de ventana no es fácil de dominar, y tiene muchos detalles que pueden hacer tropezar a los principiantes.

¿Alguna vez pensó en qué preguntas sobre JOIN en SQL le pueden hacer en una entrevista? ¿Se siente preparado para responderlas? Este artículo cubre las preguntas más habituales de las entrevistas sobre JOIN en SQL y cómo responderlas. Si está solicitando un trabajo como analista de datos o desarrollador de software, es probable que le pregunten sobre sus conocimientos de las cláusulas JOIN en SQL. Las cláusulas JOIN en SQL son un gran tema sobre el que los entrevistadores suelen preguntar.

Si debido a la COVID-19, ahora piensa "quiero dejar de trabajar para otras personas y quiero tener una vida más satisfactoria como dueño de mi propio destino", tengo buenas noticias para usted. No solo es posible trabajar de freelancer de SQL, sino que también es una decisión profesional que puede ser lucrativa y liberadora. Le permitirá trabajar para una amplia variedad de clientes y hacerlo a su propio ritmo.

¿Alguna vez quiso crear una consulta con varias sentencias SELECT? Buenas noticias. Puede hacer esto, y mucho más, con las consultas anidadas de SQL. Si lleva tiempo aprendiendo SQL (y, quizás, escribiendo algunas consultas), probablemente se haya encontrado con casos en los que parece que hace falta otra expresión SELECT dentro de la expresión principal. A lo mejor, se pregunta: "¿Es posible utilizar SELECT anidadas en SQL?" Sí, es posible.

Los registros duplicados hacen perder tiempo, espacio y dinero. Aprenda cómo encontrar y corregir los valores duplicados con las cláusulas GROUP BY y HAVING de SQL. Las mejores prácticas de las bases de datos suelen indicar que se tengan las restricciones únicas (como la clave principal) en una tabla, para que no se dupliquen las filas cuando se extraen y consolidan los datos. Sin embargo, es posible que, algún día, usted se encuentre trabajando en un conjunto de datos con filas duplicadas.

El uso de JOIN en SQL no está restringido a unir solo dos tablas. Puede unir 3, 4 o incluso más. Las posibilidades son ilimitadas. Si acaba de aprender a usar JOIN en SQL, es posible que piense que su uso está limitado a dos tablas. Es algo habitual, este concepto puede ser difícil de entender, y la idea de que los JOIN pueden ser aún más complicados puede ser realmente aterradora al principio.

El operador de división en SQL se utiliza para dividir una expresión o un número por otro. Este artículo te enseñará exactamente cómo utilizarlo y los errores comunes que debes evitar en el camino. El operador de división en SQL se considera un operador aritmético. Los operadores aritméticos son suma (+), resta (-), multiplicación (*), división (/) y el módulo (%). Este artículo se centrará en el operador de división, y en las reglas que deben seguirse y algunos errores comunes a los que hay que prestar atención cuando se intenta dividir en SQL.

LAG() y LEAD() son funciones posicionales. Una función posicional es una función de tipo ventana. Si no sabes cuándo o cómo usarlas, cuál es la sintaxis de cada función, por qué podrías querer usarlas y cuáles son las diferencias, ¡sigue leyendo! LAG() y LEAD() son funciones posicionales. Son funciones de ventana y resultan muy útiles en la creación de informes, ya que pueden hacer referencia a datos de filas superiores o inferiores a la fila actual.

¿Te has dado cuenta de que existen diferentes variaciones de la función COUNT() de SQL? Este artículo explica los distintos argumentos y sus usos. Como usuario de SQL, probablemente estés familiarizado con la función COUNT(). Aunque es relativamente sencilla, se puede utilizar de varias formas diferentes. Y cada forma, a su vez, presenta usos muy diferente. Imagino que has visto código que contiene la función COUNT(*) o COUNT(1). Probablemente, también hayas visto otros usos de la función COUNT(), tales como COUNT(nombre de columna) y COUNT(DISTINCT nombre de columna), aunque no los hayas utilizado.

Self join es una alternativa muy popular de JOIN (unión) en SQL. Mientras que la mayoría de los JOIN enlazan dos o más tablas entre sí para presentar sus datos de forma conjunta, una self join (autounión) enlaza una tabla consigo misma. Esto se suele hacer uniendo una tabla consigo misma una sola vez dentro de una consulta SQL, pero es posible hacerlo varias veces dentro de la misma consulta.

Las subconsultas SQL son herramientas básicas si quieres comunicarte eficazmente con las bases de datos relacionales. En este artículo, proporciono cinco ejemplos de subconsultas que demuestran cómo utilizar subconsultas escalares, de varias filas y correlacionadas en las cláusulas WHERE, FROM/JOIN y SELECT. Una subconsulta, o consulta anidada, es una consulta colocada dentro de otra consulta SQL. Al solicitar información de una base de datos, puede ser necesario incluir una subconsulta en la cláusula SELECT, FROM, JOIN, o WHERE.

Las expresiones comunes de tabla, o CTEs, se introdujeron en SQL:1999 para manejar los casos en que la salida de una consulta se utiliza dentro de otra consulta. ¿Pero no teníamos ya subconsultas para esto? En este artículo, demostraré con múltiples ejemplos por qué las CTEs son mejores que las subconsultas para la estructura y legibilidad de tus consultas SQL. Empecemos por recordar qué son las CTEs y las subconsultas y en qué se diferencian.

¿Quieres aprender qué es un total acumulado y cómo calcularlo en SQL? En este artículo, describiré diferentes escenarios de negocio en los que se necesita un total acumulado. También te enseñaré cómo calcular un total acumulado en SQL con la ayuda de las funciones de ventana. ¿Preparado? Vamos allá. Definición de Total Móvil Un total acumulado es la suma acumulada de un valor y todos los valores anteriores de la columna.

Lo más habitual es que las consultas SQL que ejecutamos en una base de datos sean bastante sencillas. Bueno, eso depende de su función, por supuesto. Los analistas de los almacenes de datos recuperan tipos de información completamente diferentes utilizando (muy a menudo) consultas mucho más complicadas que los ingenieros de software que crean aplicaciones CRUD. Sin embargo, a veces es más sencillo o elegante ejecutar una consulta un poco más sofisticada sin necesidad de procesar más datos en el código.

¿Qué es una serie temporal y por qué calcular su longitud con SQL? ¿Cómo se calcula la longitud de una serie en SQL? Puedo responder a eso en dos palabras: ¡funciones de ventana! Sí, necesitarás algunos conocimientos de las funciones de ventana de SQL para calcular la longitud de las series. Pero, ¿qué es una serie temporal y por qué querrías averiguar su longitud? ¿Qué es una serie? Aunque hay algunas variaciones en la definición de "

No hay una respuesta sencilla a la pregunta "¿Cómo se llega a ser desarrollador de SQL?". Sin embargo, si la respuesta fuera demasiado compleja, no tendría sentido escribir este artículo, y sin embargo lo estoy haciendo. Así que, en algún momento, encontraremos la respuesta. Como se dijo en la introducción, no hay una varita mágica que te convierta en un desarrollador de SQL. Pero la lectura de este artículo te ahorrará algo de tiempo y te ayudará a centrarte en lo que es importante para lograr tu objetivo.

La función ventana es un recurso súper poderoso del lenguaje SQL. En el núcleo de cualquier función ventana, hay un conjunto de registros, llamado marco de ventana, definido mediante una cláusula cláusula OVER. Saber qué registros hay en el marco de la ventana, cómo están ordenados y cuáles son sus límites superior e inferior, es fundamental para entender cómo funcionan las funciones ventana. En este artículo, analizaremos y explicaremos con ejemplos cómo se pueden definir diferentes tipos de marcos de ventana.

¿Quieres trabajar en el sector de la informática? Esta es ahora una de las mejores ideas para una buena carrera. ¿Qué debería convencerte para hacerlo? La demanda de especialistas, los altos ingresos y el hecho de que es una profesión con futuro. Curiosamente, no va a ser tan difícil - ¡sobre todo para ti, listillo! Sólo necesitas algunas habilidades y una buena preparación de la entrevista para tener éxito. ¡Te diré cómo conseguir un buen trabajo!

Necesita encontrar el siguiente valor noNULL en una serie temporal, pero no sabe cómo hacerlo. ¿Puede hacerlo en SQL? Sí, se puede. Este artículo le mostrará cómo hacerlo. Si trabajas con SQL, tarde o temprano te enfrentarás a los valores de NULL. Tener NULLs en una base de datos es casi inevitable. Sin embargo, a veces quieres evitarlos en tus informes. Esto es bastante frecuente cuando se analizan datos de series temporales; los valores de NULL significan que no hay datos disponibles.

Un alias SQL es útil para simplificar tus consultas y hacer que la consulta y su resultado sean más legibles. Este artículo explica por qué y cómo se pueden utilizar los alias en las consultas SQL. Puedes renombrar temporalmente una tabla o una columna dándole otro nombre. Esto se conoce como un alias SQL. Es un cambio temporal que no afecta al nombre real de la tabla en la base de datos.

El valor NULL de SQL tiene un propósito especial. También viene con comportamientos contraintuitivos que pueden hacer tropezar a los principiantes de SQL o incluso a los programadores experimentados. Aprende a evitar estos problemas cuando uses NULL con operadores de comparación. Este artículo le ayudará a dominar las mejores prácticas para elaborar consultas SQL que funcionen con valores NULL y utilicen operadores de comparación ( =, <>, <, > ) - lo cual, si ha escrito alguna consulta SQL antes, sabe que son casi todas las consultas que escribirá.

"¿Cuáles son los elementos básicos de una consulta SQL?" es una pregunta popular en las entrevistas de trabajo de SQL. En este artículo, repasamos la sintaxis básica de una consulta SQL. Una consulta SQL, que solicita información de una base de datos relacional, consta de varios elementos. Estos permiten seleccionar columnas específicas de tablas específicas y filtrar y ordenar esta información si es necesario. En este artículo, revisaré brevemente estos elementos explicando lo que hace cada uno de ellos y cómo utilizarlos.

Si no está familiarizado con las funciones ventana de SQL, puede preguntarse en qué se diferencian de las funciones agregadas. ¿Cuándo debe utilizar las funciones ventana? En este artículo, revisaremos las funciones ventana y las funciones agregadas, examinaremos sus similitudes y diferencias, y veremos cuál elegir dependiendo de lo que necesite hacer. Después de haber abordado el SQL básico, probablemente querrás adentrarte en algunas de sus funciones más avanzadas. Eso está muy bien; estas funciones facilitan la elaboración de informes y el análisis.

Las subconsultas son un poderoso recurso de SQL que nos permite combinar datos de varias tablas en una sola consulta. En este artículo, te enseñaremos todo lo que necesitas para empezar a utilizar las subconsultas. Quizás la definición más simple de una subconsulta SQL es "Una consulta dentro de otra consulta". Las subconsultas son tan fáciles de entender que a menudo aparecen en los primeros capítulos de los cursos de SQL.

Este artículo trata sobre las cláusulas WHERE y HAVING de SQL. Ambas cláusulas forman parte de los fundamentos del comando SELECT de SQL. Tienen usos similares, pero también hay diferencias importantes que toda persona que utilice SQL debería conocer. Veamos qué hay detrás del debate HAVING vs. WHERE. En este artículo, supondremos que trabajamos para una agencia social del gobierno que apoya a personas o familias cuyos ingresos están por debajo de un determinado umbral.

¿Quién creó SQL y por qué? Descúbralo en este artículo. ¿Estás aprendiendo SQL? ¿O está a punto de dar el primer paso para trabajar con bases de datos? ¡Gran decisión! En cualquier caso, merece la pena conocer la historia de SQL: de dónde viene, a quién se le ocurrió y por qué. He aquí una breve historia de SQL, empezando por su concepto fundacional: la base de datos. Ted Codd y el modelo de datos relacional Las primeras bases de datos informáticas aparecieron a finales de la década de 1960.

¿Ha cambiado el estándar SQL en sus más de 30 años de existencia? Por supuesto. Conozca el viaje desde SQL-86 hasta el SQL moderno, el lenguaje de datos estándar de hoy en día. SQL fue creado a principios de los años 70 por IBM. En 1974, Donald Chamberlin y Raymond Boyce publicaron el artículo SEQUEL: A Structured English Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado en Inglés), que introdujo SQL al mundo.

UNION y UNION ALL se utilizan para recuperar registros de varias tablas. Este artículo detallará las diferencias entre ambas, permitiéndole hacer la mejor elección para cada escenario único. Puede utilizar los comandos UNION y UNION ALL de SQL para obtener datos de varias tablas de su base de datos. Es un caso de uso común, teniendo en cuenta que la mayoría de las bases de datos tienen muchas tablas. Tanto UNION como UNION ALL se conocen como operadores de conjunto.

Ahora que conoce los comandos principales de SQL, potencie sus consultas con la cláusula GROUP BY y las funciones de agregación. GROUP BY es una cláusula SQL que organiza los datos en grupos basados en un valor (o valores) común. Se utiliza ampliamente para obtener información resumida de grandes conjuntos de datos, así como para calcular estadísticas agregadas básicas. Una vez que haya comprendido los comandos básicos de SQL como SELECT, WHERE, y JOIN, el dominio de la cláusula GROUP BY puede ayudarle a implementar sus conocimientos de SQL en escenarios de inteligencia empresarial del mundo real.

¿Ha oído a alguno de sus colegas presumir de utilizar las funciones de ventana de SQL? ¿Conoce el SQL básico pero no sabe mucho, o nada, sobre las funciones de ventana? Si quieres aprender sobre las funciones de ventana y cómo utilizarlas en un contexto empresarial, estás en el lugar adecuado. Esto sucede a menudo. Alcanzas un cierto nivel de conocimientos y te sientes el rey (o la reina) del mundo.

SQL existe desde hace más de 25 años. Su sintaxis básica -como SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING y ORDER BY- es bien conocida. Pero, ¿hay algo más que el SQL tradicional? ¿Puede ir más allá de lo básico y mejorar sus habilidades? La respuesta a esta pregunta es sí. Existe una versión moderna de SQL. En este artículo, vamos a sumergirnos en la versión moderna y a aprender sobre las funciones de ventana de SQL.

Los CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN son grupos, o conjuntos, de columnas por los que se pueden agrupar las filas. En lugar de escribir varias consultas y combinar los resultados con un UNION, puede utilizar simplemente GROUPING SETS. GROUPING SETS en SQL puede considerarse una extensión de la cláusula GROUP BY. Permite definir múltiples conjuntos de agrupación en la misma consulta. Veamos su sintaxis y cómo puede ser equivalente a un GROUP BY con múltiples cláusulas UNION ALL.

El artículo que le mostrará ejemplos prácticos del uso de CTEs recursivas en SQL. Si has oído hablar de las CTEs recursivas de SQL pero nunca las has utilizado, este artículo es para ti. También es para ti si nunca te cansas de los ejemplos de CTE recursivas. Antes de profundizar en la recursión, te recordaré qué son las CTEs y cuál es su sintaxis. Luego haré lo mismo con las CTEs recursivas.

Después de dominar sentencias como SELECT, DELETE, INSERT y GROUP BY, es posible que busque formas de mejorar la mantenibilidad, reproducibilidad y legibilidad del código. En ese momento, es probable que empiece a conocer los conceptos modernos de SQL que se introdujeron a principios de la década de 2000. Una de estas técnicas SQL es la CTE? (expresión de tabla común), un conjunto de resultados temporal con nombre. En este artículo, aprenderás qué es una CTE y cómo utilizarla para mejorar el mantenimiento y la legibilidad de tu código.

¿Conoce la diferencia entre las cláusulas INTERSECT y MINUS de SQL y cómo utilizarlas? En este artículo encontrarás ejemplos y explicaciones. SQL INTERSECT y MINUS son cláusulas útiles para encontrar rápidamente la diferencia entre dos tablas y encontrar las filas que comparten. INTERSECT compara los datos entre tablas y devuelve sólo las filas de datos que existen en ambas tablas. MINUS compara los datos entre las tablas y devuelve las filas de datos que existen sólo en la primera tabla que se especifica.

Los datos son su fuente de conocimiento. Y gracias a las funciones de agregación de SQL, puede extraer el conocimiento preciso que necesita de sus datos de forma eficiente. Lea a continuación para saber más. Las principales funciones de agregación de SQL son las siguientes COUNT(column_name | *) devuelve el número de filas de una tabla. SUM(column_name) devuelve la suma de los valores de una columna numérica. AVG(column_name) devuelve el valor medio de una columna numérica.

Escribir consultas a una base de datos requiere conocimientos sobre la sintaxis de SQL, pero esto no es todo lo que debes saber. Las mejores prácticas para escribir código SQL profesional requieren buenas habilidades de formato. En este artículo discuto por qué esto es tan importante y cuáles son las reglas básicas que debes seguir. ¿Por qué vale la pena formatear el código SQL? Los programadores principiantes de SQL a menudo no prestan mucha atención al formateo de su código.

¿Alguna vez ha necesitado añadir un número secuencial a los registros del resultado de una consulta SQL? No es tan sencillo como parece. Descubre cómo hacerlo correctamente en este artículo. Para numerar las filas de un conjunto de resultados, hay que utilizar una función de ventana SQL llamada ROW_NUMBER(). Esta función asigna un número entero secuencial a cada fila de resultados. Sin embargo, también se puede utilizar para numerar registros de diferentes maneras, como por subconjuntos.

Los valores ordenados por tiempo se denominan series temporales. En este artículo, te mostraré los patrones más frecuentes y te enseñaré a escribir consultas para series temporales en SQL con la ayuda de las funciones de ventana. Quizá hayas tenido la oportunidad de analizar algunas variables en las que cada valor estaba asociado a un valor temporal. Este tipo de datos, en los que los valores están ordenados por tiempo, se denominan datos de series temporales.

Los JOINs son uno de los comandos SQL más fundamentales y comúnmente utilizados para manipular y consultar conjuntos de datos del mundo real. También son uno de los temas SQL más difíciles de dominar. En este artículo, aprenderá una estrategia efectiva para aprender los diferentes tipos de Tipos de JOIN en SQL. Cuando los datos se almacenan en una sola tabla, podemos recuperar fácilmente las filas y obtener toda la información que necesitamos.

La creación de tablas en bases de datos es una habilidad muy útil, y no sólo para ingenieros de software o administradores de bases de datos. Permite diseñar o modificar la estructura de una base de datos y almacenar datos relacionados entre sí. En este artículo, aprenderás qué es una tabla de base de datos, quién las crea y cómo utilizar la sintaxis del comando CREATE TABLE. ¿Qué es una tabla de base de datos?

A veces se requiere ordenar los datos de una manera particular, y a menudo el uso de los típicos modificadores de ordenación como ASC y DESC no son suficientes. Este artículo le mostrará cómo utilizar la sentencia CASE para ordenar sus datos exactamente como lo necesita. ¿Alguna vez ha necesitado ordenar sus datos de una manera muy específica? Uno de los mejores métodos para manejar la ordenación compleja es utilizar CASE.

El JOIN de SQL es una herramienta importante para combinar información de varias tablas. La mayoría de las veces, usted estará uniendo tablas basadas en una llave primaria de una tabla y una llave foránea de otra tabla. Sin embargo, también es frecuente que necesite unir tablas por dos o más columnas. En este artículo, hablaré de por qué querrías unir tablas por varias columnas y cómo hacerlo en SQL.

Si cree que dos tablas en SQL sólo pueden unirse utilizando el campo común, le entusiasmará saber que existen otras formas de unión. Los JOINs no equitativos utilizan diferentes tipos de operadores de comparación en la condición de JOIN. En este artículo, le guiaré a través de ejemplos de JOIN no equis para mostrar los casos de uso comunes para este tipo de JOIN. Equi JOIN vs. Non-Equi JOIN ¿Cómo suele unir dos tablas en SQL?

La sentencia SQL GROUP BY es fácil de usar, pero puede ser difícil de dominar. Aprenda lo que puede hacer con GROUP BY, cómo funciona y cómo usarlo con las funciones agregadas. GROUP BY es una de las herramientas básicas de SQL. Sin embargo, puede ser difícil para los principiantes entender cómo funciona GROUP BY y cómo se utiliza para calcular estadísticas con diferentes funciones de agregado. En este artículo, utilizaré varios ejemplos para mostrar exactamente cómo GROUP BY organiza las filas y cómo las funciones agregadas pueden utilizarse para calcular estadísticas en una o más columnas.

Las funciones agregadas son una parte importante del conocimiento de SQL - y no hay mejor lugar para empezar a aprenderlas que con la función SUM(). En este artículo, puedes ampliar o refrescar tu SQL con 5 ejemplos prácticos de SUM(). SQL nos permite hacer algo más que seleccionar valores o expresiones de las tablas. La mayoría de las operaciones en bases de datos relacionales utilizan funciones de agregación como SUM() para realizar cálculos sobre los datos.

¿Qué son las funciones SQL MIN() y MAX()? ¿Cuándo se deben usar como funciones agregadas y cuándo se deben usar con funciones de ventana? Lo explicamos con ejemplos prácticos. Es difícil imaginar SQL sin las funciones de agregación MIN() y MAX(). Son muy útiles entre muchos profesionales de los datos porque nos permiten resolver muchos problemas empresariales. En este artículo, explicaré lo que hace cada función y discutiré varios casos de uso.

Un concepto erróneo muy común entre los usuarios de SQL es que no hay mucha diferencia entre las funciones de ventana de SQL y las funciones agregadas o la cláusula GROUP BY. Sin embargo, las diferencias son muy significativas. Quizás el único punto similar entre GROUP BY y las funciones ventana es que ambas permiten ejecutar una función (como AVG, MAX, MIN o COUNT) sobre un grupo de registros. Yo diría que el poder especial de las funciones de ventana es que nos permiten obtener resultados que de otro modo serían casi imposibles de conseguir.

¿Cómo se obtienen datos de una tabla? ¿Cómo se crea o elimina una tabla? ¿Cómo se muestran los registros distintos? ¿Cómo se seleccionan las filas que almacenan un valor específico en una columna? Todo esto se puede hacer fácilmente escribiendo consultas SQL básicas. Esta guía analiza las 30 consultas SQL más importantes para principiantes. Echemos un vistazo. 1. Recuperación de datos de todas las columnas Esta es una consulta muy básica para mostrar todos los datos de una tabla.

Si quieres aprender SQL, vas a necesitar un dispositivo que sea portátil y potente. Te recomiendo un portátil. Aquí están las características que necesitarás, así como mis selecciones de portátiles para que aprendas SQL en 2020. Debo admitir que navegar por las ofertas de ordenadores de Amazon o entrar en cualquier tienda de informática puede darte un dolor de cabeza. ¡Tantos modelos, con tantas opciones! Difieren en componentes, fabricación, duración de la batería y tamaño y resolución de la pantalla.

Si ya conoce o está a punto de aprender SQL, está en camino de convertirse en un codiciado administrador de bases de datos, ingeniero de bases de datos o simplemente en un genio de las bases de datos. SQL es un lenguaje moderno y muy utilizado que tiene aplicación en casi todos los sectores. No hay escasez de trabajos con SQL. ¿Pero qué pasa si quieres diversificar y aprender otro lenguaje para complementar tus conocimientos y habilidades de SQL?

Aprenda sobre el FULL JOIN, cómo implementarlo, cómo se compara con los otros tipos de Tipos de JOIN en SQL, y algunos de sus casos de uso únicos. Antes de hablar de los FULL JOINs, recapitulemos rápidamente lo que es un SQL JOIN. En esencia, un JOIN combina datos de dos o más tablas dentro de una base de datos. Las tablas suelen estar vinculadas entre sí utilizando identificadores únicos en cada tabla, es decir, claves primarias y foráneas.

¿Se puede utilizar SQL en la empresa? Por supuesto que sí. Por ejemplo, puedes calcular el crecimiento de los ingresos con SQL. Como alguien que trabaja con datos, ya sabe que SQL es la herramienta más utilizada en el análisis de datos. Pero, ¿cómo es útil SQL en el uso empresarial? Bueno, la respuesta es obvia: ¡analizar los datos empresariales con SQL! Sin embargo, hay algunas especificidades con los datos empresariales que pueden ser complicadas si no estás acostumbrado.

¿Alguna vez se ha preguntado por las diferencias entre una subconsulta y una expresión de tabla común (CTE) en SQL? Los conceptos parecen muy similares, pero conocer la diferencia -y cuándo usar cada uno- te ayudará a escribir consultas eficientes y legibles. En primer lugar, explicaremos los conceptos subyacentes a las subconsultas y a las CTE. Luego veremos algunos ejemplos y finalmente analizaremos los pros y los contras de cada técnica.

Demostraremos cómo utilizar SQL para analizar grandes conjuntos de datos y obtener información valiosa, en este caso, para ayudarle a elegir qué película ver a continuación utilizando un conjunto de datos de IMDb. En este artículo, descargaremos un directorio de conjuntos de datos de IMDb. ¿No estás seguro de qué ver esta noche? ¿Estás navegando por Netflix sin parar? Decide qué ver utilizando el poder de SQL. Cargaremos un conjunto de datos de películas de IMDb en SQL.

Las funciones de clasificación de SQL facilitan el trabajo con las bases de datos relacionales, especialmente para los analistas de datos, los profesionales del marketing y los especialistas en finanzas. Estas funciones se utilizan para asignar un número de clasificación a cada registro y permiten crear informes útiles de forma eficaz. Las funciones de clasificación de SQL son funciones de ventana. Las funciones de ventana calculan el resultado basándose en un conjunto de filas.

¿Qué es una clave foránea y por qué es tan importante en las bases de datos relacionales? Conoce todos los detalles sobre las claves foráneas en este artículo. Una de las características clave de las bases de datos relacionales es la capacidad de enlazar datos almacenados en diferentes tablas. Estos enlaces, llamados referencias, actúan esencialmente como conexiones entre tablas. Se crean utilizando la restricción FOREIGN KEY en las columnas de la tabla.

Si estás empezando a aprender SQL y estás confundido por las diferencias entre SQL estándar y otros lenguajes similares como T-SQL, este artículo te ayudará a aclarar las cosas. No sólo aprenderás sobre la diferencia entre SQL y T-SQL sino que también encontrarás explicaciones sobre qué temas sería mejor empezar a aprender primero: SQL estándar o algo más específico como MS SQL Server. ¿Qué es el SQL estándar? SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación básico estándar ANSI/ISO diseñado para operar con datos almacenados en bases de datos relacionales.

Vistas SQL vs. CTEs: ¿Qué hacen? ¿En qué se diferencian? ¿Cuál debería usar y cuándo? ¡Obtenga sus respuestas aquí! En SQL, tanto las CTE (expresiones comunes de tabla) como las vistas ayudan a organizar las consultas, lo que permite obtener un código más limpio y fácil de seguir. Sin embargo, existen algunas diferencias importantes entre ellas. Este artículo le guiará a través de varios ejemplos de CTEs y vistas y le explicará cuándo usar cada una.

¿Cuál es su enfoque para unir tablas en SQL? En este artículo, discutimos dos enfoques y explicamos por qué muchos desarrolladores de SQL tienen una clara preferencia por JOIN. ¿Prefiere enumerar varias tablas en FROM y utilizar WHERE para establecer las condiciones de unión? ¿O utiliza la palabra clave JOIN? SQL admite ambas, pero hay diferencias significativas entre ellas. Veamos cada una en detalle y luego discutamos por qué se prefiere JOIN.

¿Le interesa saber más sobre las expresiones comunes de tabla o CTE? ¿Le gustaría saber cuándo son útiles las CTE? Siga leyendo: lo discutiremos en este artículo. Si ha oído hablar de las expresiones comunes de tabla, probablemente se haya preguntado para qué sirven. Incluso si no lo has hecho, ¡es bueno que estés aquí! Las CTEs pueden ser muy útiles, especialmente si ya dominas los fundamentos de SQL, como seleccionar, ordenar, filtrar datos y unir tablas.

Agrupar resultados es una poderosa función de SQL que permite calcular estadísticas clave para un grupo de registros. La cláusula GROUP BY es una de las más poderosas de SQL. Le permite ver los datos de una nueva manera y encontrar métricas clave (como el promedio, los valores máximos y mínimos en un grupo de registros). Sin GROUP BY, todos los resultados que obtenemos están orientados a los registros. Con GROUP BY, podemos crear grupos de registros y calcular métricas en cada grupo.

Es la pregunta número uno que se hacen los estudiantes de SQL y los nuevos en el mundo de la informática. ¿Es difícil aprender SQL? Si has llegado hasta aquí porque te has hecho esa misma pregunta, consuélate con el hecho de que no estás solo. Incluso la idea de SQL puede ser intimidante para aquellos que no tienen experiencia en tecnología, pero no tiene por qué ser así.

Este artículo muestra cómoobtener el salario total por departamento de una organización, utilizando la funcionalidad GROUP BY de SQL. Explicamos la cláusula SQL GROUP BYen detalle junto con el filtrado condicional utilizando una cláusula HAVING. Comprender el gasto salarial de una organización es uno de los puntos de partida más comunes para los líderes empresariales. Les ayuda a ver quién en la organización tiene el mayor coste salarial total, por departamentos.

Conozca los detalles de LEFT JOIN, uno de los tipos de JOIN más comunes en SQL. SQL consiste principalmente en obtener datos de las bases de datos. Muy a menudo, necesitará que los datos se combinen desde múltiples tablas en su base de datos. Es entonces cuando los JOINs entran en juego. El LEFT JOIN es uno de los tipos de JOIN que probablemente usará muy a menudo. En este artículo, explicaré la sintaxis del LEFT JOIN y cómo funciona usando varios ejemplos e ilustraciones.

¿Quiénes son sus 10 clientes más importantes? ¿Quiénes son los empleados con mayor rendimiento en cada departamento? Para responder a estas preguntas, necesitará clasificar la salida de su consulta SQL. Veamos cómo la función RANK() ayuda a clasificar los resultados en SQL. Hay muchos casos de uso en los que puede necesitar clasificar filas en SQL. Puede querer clasificar a los clientes en función del volumen de ventas, a los estudiantes en función de los resultados de sus exámenes, a los activos de la empresa en función de su valor actual, a los departamentos en función del número de empleados o a los usuarios en función de su fecha de registro.

Has conseguido una entrevista para un trabajo relacionado con SQL. ¡Buen trabajo! Pero tal vez la incertidumbre se hace presente a medida que se acerca la fecha de la entrevista. ¿Sabes lo suficiente de SQL como para pasar el corte? ¿Qué preguntas es probable que te hagan? ¿Qué prácticas de SQL deberías hacer antes de la entrevista? Casi todos los candidatos a un puesto de trabajo en SQL pasan por el mismo proceso de nerviosismo.

SQL no es un lenguaje de programación tradicional en el que una secuencia de instrucciones se escribe en un orden de ejecución determinado. SQL es un lenguaje "declarativo", lo que significa que al escribir una consulta SQL, se declara qué datos espera como resultado de la consulta, pero no indica cómo obtenerlos. Seis operaciones para ordenar: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING y ORDER BY Mediante el uso de ejemplos, explicaremos el orden de ejecución de las seis operaciones o piezas más comunes en una consulta SQL.

En este artículo, aprenderás sobre la cláusula WITH de SQL, también conocida como expresión de tabla común (CTE). Veremos ejemplos para demostrar algunos de sus casos de uso a la luz de sus beneficios. Introducción a la cláusula WITH de SQL La cláusula WITH se introdujo en SQL estándar para simplificar las consultas largas y complejas, especialmente aquellas con JOIN y subconsultas. A menudo llamada indistintamente CTE o refactorización de subconsultas, una cláusula WITH define un conjunto temporal de datos cuya salida está disponible para ser referenciada en consultas posteriores.

Sí, se puede. La respuesta larga es sí, hay formas de combinar dos tablas sin una columna en común, incluyendo el uso de CROSS JOIN (producto cartesiano) y UNION. Esta última no es técnicamente una unión, pero puede ser útil para combinar tablas en SQL. En este artículo, te guiaré con ejemplos a través de las diferentes soluciones. ¿Cuándo es necesario unir tablas sin una columna en común? Quienes se inician en SQL suelen conocer las uniones equi estándar, en las que dos tablas se combinan mediante una columna en común.

Calcular la diferencia entre dos filas de SQL puede ser una tarea difícil. Pero, es posible, y hay más de una manera de hacerlo. En este artículo, explicaré cómo utilizar las funciones de ventana de SQL LEAD() y LAG() para encontrar la diferencia entre dos filas de una tabla. Me gusta pensar que este artículo es como una "hora feliz" dos por uno; se puede aprender sobre dos temas (calcular la diferencia entre dos filas y las funciones de ventana de SQL), leyendo solo un artículo.

Cuando se trabaja con bases de datos relacionales, es normal hacer consultas de datos de varias tablas. No es difícil si se sabe utilizar los operadores SQL específicos para ello. En este artículo, enseñaré cómo usar WHERE y el operador especial JOIN para unir dos tablas, y cómo filtrar filas del conjunto de resultados. Si quiere hacer prácticas de unir tablas en SQL, eche un vistazo a nuestro curso interactivo Tipos de JOIN en SQL.

Este artículo le enseñará qué es una expresión CASE WHEN de SQL, y cómo utilizarla con la función SUM() y con una cláusula GROUP BY. Incluye ejemplos para mejorar su comprensión. Conocer expresión CASE WHEN de SQL proporciona emocionantes posibilidades en SQL. El que la conoce, pasa de ser un simple usuario que depende de lo que devuelve SQL, a un usuario que está más al mando y que establece criterios específicos en SQL.

¿Alguna vez te encargaron la elaboración de un organigrama, es decir, la tarea de identificar qué empleados están bajo qué gerente dentro de una empresa? En SQL, puedes hacerlo más fácilmente de lo que imaginas. Este artículo te enseñará a hacerlo utilizando una consulta recursiva. En el mundo de los negocios, es una tarea muy común listar los empleados que están subordinados a un gerente determinado. ¿Acaso esto resulta tan difícil como para justificar todo un artículo?

¿Los valores NULL van al principio o al final cuando se usa ORDER BY? ¿Se consideran superiores o inferiores a los valores no NULL? En este artículo, explicaré cómo las diferentes bases de datos relacionales tratan los valores NULL al ordenar la salida, y cómo cambiar el comportamiento predeterminado de la cláusula ORDER BY. Cuando los usuarios de LearnSQL practican la cláusula ORDER BY en nuestro curso SQL para principiantes, suelen preguntar por qué los valores NULL aparecen primero en la salida y cómo pueden cambiar este comportamiento.

¿Cuál es la diferencia entre truncar, borrar y eliminar una tabla en SQL? Descúbrelo en este artículo. Hay muchas formas de eliminar datos en SQL, incluyendo los comandos DELETE, TRUNCATE TABLE y DROP TABLE. ¿Cómo saber cuál usar en una situación determinada? En este artículo, aprenderás la sintaxis de cada comando en diferentes motores de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Y entenderás el debate DROP TABLE vs.

Cuando empiezas a aprender SQL, te encuentras rápidamente con la cláusula GROUP BY. La agrupación de datos -o la agregación de datos- es un concepto importante en el mundo de las bases de datos. En este artículo, demostraremos cómo puede utilizar la cláusula GROUP BY en la práctica. Hemos reunido cinco ejemplos de GROUP BY, desde los más sencillos hasta los más complejos, para que puedas ver la agrupación de datos en un escenario real.

Las funciones de ventana de SQL son tremendamente útiles para calcular agregaciones complejas como promedios móviles o totales corridos. La cláusula ROWS le permite especificar filas para sus cálculos, lo que permite marcos de ventana aún más sofisticados. A continuación se presentan cinco ejemplos prácticos de cómo aprovechar la cláusula ROWS BETWEEN en SQL. Las funciones de ventana (también llamadas funciones OVER) calculan su resultado basándose en un marco de ventana deslizante (es decir, un conjunto de filas).

¿Su trabajo implica el análisis de datos? Aquí tienes cinco ejemplos de cómo el SQL avanzado puede ayudarte en tu trabajo diario. Soy analista de datos y tengo que decir que los analistas de datos pueden ser bastante extraños. Otras personas suelen tener miedo a las inmensas cantidades de datos; nosotros disfrutamos con ellas. Cuanto más nos adentramos en los datos, más felices somos. Una herramienta importante para adentrarse en los datos (y, por tanto, para ser un analista de datos más feliz) es SQL.

¿Necesita unir varias tablas para obtener el conjunto de resultados necesario? El SQL JOIN es una herramienta básica pero importante que utilizan los analistas de datos que trabajan con bases de datos relacionales. Y comprendo que puede ser difícil elegir entre los miles de guías de introducción a los joins. En este artículo, me centraré en ejemplos del mundo real con explicaciones detalladas. Introducción al JOIN Con las bases de datos relacionales, la información que desea está a menudo almacenada en varias tablas.

¿Estás cometiendo estos errores con GROUP BY en SQL? Descubra cuáles son, cómo evitarlos y cómo solucionarlos. La sentencia GROUP BY de SQL puede revelar rápidamente una poderosa visión de los datos. Al principio, el uso de GROUP BY puede parecer sencillo, por ejemplo, al crear informes SQL básicos que se presentarán a los responsables de la toma de decisiones empresariales. Pero mientras aprende esta poderosa función, podría quedar atrapado en errores extraños u obtener resultados incorrectos causados por sentencias GROUP BY mal escritas.

No te preocupes más por las funciones RANK de SQL. Este artículo le guiará a través de los casos de uso más comunes de los rankings. Los rankings se utilizan a nuestro alrededor todos los días. Los torneos deportivos, las mejores películas y series de televisión en Netflix, las tiendas con los productos más baratos... estos son sólo algunos ejemplos de clasificaciones que puede haber visto recientemente. Utilizar las funciones RANK de SQL puede ser difícil a veces.

¿Quieres aprender a manejar árboles genealógicos y encontrar descendientes de un padre? Al leer este artículo, aprenderás a manejar datos jerárquicos. Encontrar descendientes de un padre es un problema común en SQL. Si te imaginas un árbol genealógico, el bloque básico que forma las relaciones dentro de él es la relación padre-hijo. La relación padre-hijo es precisamente lo que define todos los datos jerárquicos. Otro ejemplo de datos jerárquicos es la relación gerente-empleado.

Los alias en SQL son nombres personalizados que se pueden dar a las columnas y tablas que se incluyen en las consultas. Los alias son muy útiles, ya que pueden mejorar en gran medida la legibilidad y la capacidad de mantenimiento de su consulta. Vamos a echar un vistazo a la utilización de los alias de SQL con JOIN y a las razones por las que puede ser necesario hacerlo.

Este es un contenido adicional para el curso LearnSQL.es Análisis del comportamiento de los clientes en SQL Server. En este curso, le mostramos cómo puede analizar el ciclo de vida del cliente (adquisición de clientes, conversión, actividad, retención y abandono) con SQL. Hablamos de las cohortes de registro de clientes, o grupos de clientes que se registraron durante el mismo período (por ejemplo, la misma semana, el mismo mes).

¿Tiene prisa por mejorar sus conocimientos de datos? Tengo buenas noticias: puedes aprender SQL rápidamente y pasar a un nivel completamente nuevo de competencia en datos. Trabajas con datos todos los días, pero ya estás harto de lo que tardas en procesar tu tabla gigante en Excel. Ha llegado el momento de una herramienta mucho mejor: ¡SQL! Pero, ¿cuánto tiempo se necesita para aprender SQL? En este artículo, te mostraré cómo aprender SQL rápidamente y convertirte en el Vin Diesel de los datos: cómo convertirte en el "

¿Cómo le fue a su empresa este año en comparación con el año pasado? ¿El año anterior? Descubra cómo utilizar SQL para calcular las diferencias interanuales y mensuales. Las comparaciones interanuales (YOY) son una forma popular y eficaz de evaluar el rendimiento de varios tipos de organizaciones. Las diferencias año a año son fáciles de entender - por ejemplo, es fácil entender que el crecimiento de sus ingresos es del 35% año a año.

Aprenda a usar JOIN para mantener tanto las filas coincidentes como las no coincidentes cuando une dos tablas. Unir dos o más tablas es una habilidad que necesitas mucho si trabajas con bases de datos. Para repasar y practicar tus habilidades de unión en SQL, te recomiendo el curso interactivo Tipos de JOIN en SQL interactivo. Contiene más de 90 ejercicios y secciones sobre diferentes retos de unión. Si a menudo une tablas en SQL, probablemente habrá notado que no todos los datos de una tabla se corresponden con los datos de otra tabla todo el tiempo.

En este artículo, te explicaré cómo ejecutar una consulta SQL para ayudarte a ejecutar tu primera consulta. Vamos a empezar. Ejecutar consultas SQL por primera vez no es una tarea compleja, pero puede parecer intimidante al principio si eres un completo principiante. Pero una vez que supere ese obstáculo inicial, podrá concentrarse en el aprendizaje de SQL y en escribir consultas más interesantes para satisfacer las necesidades de su negocio.

Aprende a encontrar el enésimo salario más alto en SQL, y aprenderás a obtener el enésimo valor en cualquier dato. En este artículo, me centraré en un problema y te daré varias soluciones a ese problema. El problema ya está indicado en el título: encontrar el enésimo salario más alto por departamento usando SQL. Esto puede sonar demasiado específico. Pero si aprendes a resolverlo, podrás encontrar el enésimo valor en cualquier dato, no sólo en los salarios.

Conocer las consultas SQL para seleccionar datos de las bases de datos le permite obtener información fácilmente. Sin embargo, hay muchas situaciones en las que necesitamos exportar datos a otra plataforma o aplicación. El archivo CSV es una solución a este problema. Si quiere dominar el SQL completo, pruebe nuestro Curso completo de SQL interactivo. Contiene 7 cursos prácticos de SQL que le llevarán desde un principiante hasta un usuario avanzado de SQL.

Este es un contenido adicional para el curso LearnSQL.es Análisis del Comportamiento del Cliente en SQL Server. En el artículo anterior, hablamos de cómo se puede utilizar la función DATEPART() de SQL Server con semana o iso_week para agrupar eventos por semana. La consulta podría tener el siguiente aspecto: SELECT DATEPART(week, RegistrationDate) AS Week, COUNT(CustomerID) AS Registrations FROM Customers WHERE '20180101' <= RegistrationDate AND RegistrationDate < '20190101' GROUP BY DATEPART(week, RegistrationDate) ORDER BY DATEPART(week, RegistrationDate); El resultado es algo parecido a esto:

No hay mejor manera de aprender los JOINs de SQL que a través de la práctica. Sin embargo, probablemente habrá obstáculos en el camino. Cubriré algunos de estos obstáculos y daré ideas sobre cómo superarlos. Aunque este artículo no te convertirá en un experto en Tipos de JOIN en SQL, te mostrará cómo convertirte en uno. Así que, ¡comencemos! Desafíos al practicar Tipos de JOIN en SQL Es difícil responder a la pregunta "

JOIN es una de las sentencias más comunes en SQL. Como sabrás, se utiliza para unir y combinar datos de dos o más tablas en un conjunto de datos común. En este artículo, voy a discutir tipos especiales de joins... en los que se combina la misma tabla dos veces-incluyendo la unión de una tabla a sí misma, también conocida como self join. ¿Cuándo y por qué es necesario hacer esto?

¿Te has preguntado alguna vez cómo utilizar varias CTEs en una consulta SQL? Lea este artículo y descubra los CTEs recursivos. Después de aprender las expresiones comunes de tabla o CTEs, una pregunta natural es "¿Puedo usar varias CTEs en una consulta?" Sí, se puede. Y puedes hacerlo con bastante facilidad, especialmente si ya tienes algunos conocimientos básicos sobre las CTEs. Tanto si conoces un poco los CTEs como si eres completamente nuevo en el mundo de los CTEs, leer sobre qué es un CTE es siempre un buen comienzo.

¿Sabías que las subconsultas también se pueden utilizar en las sentencias UPDATE, INSERT y DELETE? Las subconsultas en SQL son como bloques de construcción que pueden ser usados en una variedad de sentencias, no sólo SELECT. Si encuentras que las subconsultas son útiles en SELECT, lee este artículo para descubrir lo útiles que pueden ser en otras instrucciones. ¡Podrás crear consultas SQL mucho más complejas y potentes en poco tiempo!

¿Cómo se reconocen los datos jerárquicos y cómo se consultan? Dos preguntas comunes de SQL están a punto de ser respondidas. La consulta de datos jerárquicos es una situación bastante común si se trabaja con SQL y bases de datos relacionales. No es que los datos jerárquicos sean algo místico y raro; al contrario, están en todas partes. Entonces, ¿por qué los datos jerárquicos son tan difíciles cuando se trata de bases de datos relacionales?

Para alguien que está aprendiendo SQL, uno de los lugares más comunes en los que se atasca es al aprender el comando GROUP BY. GROUP BY y ORDER BY son dos palabras clave importantes en SQL que utilizamos para organizar los datos. La diferencia entre GROUP BY y ORDER BY es que ORDER BY es más sencilla que GROUP BY y suele introducirse al principio de un curso de SQL.

Aprenda cómo puede aprovechar el poder de las Expresiones Comunes de Tabla (CTEs) para mejorar la organización y legibilidad de sus consultas SQL. La abreviatura CTE, comúnmente utilizada, significa Expresión de Tabla Común. Para aprender sobre las Expresiones de Tabla Común SQL a través de la práctica, recomiendo el curso interactivo Consultas recursivas y expresiones de tabla comunes en LearnSQL.es. Contiene más de 100 ejercicios prácticos sobre CTEs recursivas simples y complejas.

¿Cuál es la diferencia entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN en SQL? ¿Cuándo se debe utilizar cada una de ellas? Aquí tenemos las respuestas. Quiere combinar datos de dos o más tablas diferentes, pero no está seguro de cómo hacerlo en SQL. No te preocupes. En este artículo, te mostraré cómo utilizar la cláusula SQL JOIN para combinar datos de dos tablas. Hay diferentes tipos de SQL JOIN que puedes utilizar para obtener diferentes resultados.

¿Qué es una cláusula RANGE en las funciones ventana de SQL? Cinco ejemplos prácticos le mostrarán cómo y cuándo utilizarla. La cláusula RANGE se utiliza muy poco en las funciones de ventana de SQL. No sé por qué; tal vez la gente no está acostumbrada a ella. Es una pena, porque está lejos de ser una cláusula inútil; puede ser muy útil, y te lo mostraré en cinco ejemplos.

Muchos puestos de trabajo interesantes requieren conocimientos de SQL, y eso incluye las funciones de ventana, que no se suelen enseñar en los cursos online. En este artículo, cubriré las principales preguntas sobre funciones de ventana para cada nivel de experiencia. Si vas a una entrevista de trabajo para un puesto avanzado de SQL o para puestos de analista de datos de nivel intermedio o avanzado, es probable que te pregunten sobre tus conocimientos de las funciones ventana de SQL.

¿Qué solución de base de datos es la más popular actualmente? ¿Qué dialecto de SQL deberías estudiar? En este artículo, compartiré los resultados de mi investigación y mi experiencia personal. Aquí están las bases de datos que vale la pena aprender SQL para utilizar. En primer lugar, respondamos a algunas preguntas sencillas: ¿Sigue siendo útil SQL? ¿Vale la pena aprenderlo? Si realizas un curso de SQL en línea, ¿te facilitará el trabajo?

¿Desea cambiar a un trabajo que utilice SQL? ¿No está seguro de qué esperar durante la entrevista de trabajo o de cómo evaluar sus conocimientos? Este artículo le dará una buena idea de su situación. Si te sientes atascado en tu trabajo, no eres el único. La división moderna del trabajo empuja a las personas a realizar tareas muy específicas, esperando que no miren lo que hay al otro lado.

¿Quieres profundizar en los datos de las series temporales y examinar las tendencias a largo plazo? ¿Quieres saber qué es una media móvil y cómo calcularla en SQL? Entonces este artículo es para ti. Te explicaré una potente característica de SQL llamada funciones de ventana y te mostraré cómo puedes calcular medias móviles con ellas. La mejor manera de aprender sobre las funciones de ventana de SQL es el curso interactivo Funciones de ventana curso en LearnSQL.

Uno de los desafíos al escribir consultas SQL es elegir si se debe usar una subconsulta o un JOIN. Hay muchas situaciones en las que un JOIN es la mejor solución, y hay otras en las que una subconsulta es mejor. Consideremos este tema en detalle. Las subconsultas se usan en consultas SQL complejas. Normalmente, hay una consulta principal externa y una o más subconsultas anidadas dentro de la consulta externa.

¿Sueña con ganar mucho y tener un trabajo interesante? ¿Está harto de su jefe y de sus molestas historias de vacaciones en países exóticos? ¿Ha llegado el momento de cambiar de trabajo? ¿Por qué no aprender SQL? Aquí tienes algunos ejemplos de los tipos de trabajos en bases de datos que pueden llevarte a una vida mejor. ¿Qué tipos de trabajos en bases de datos utilizan SQL? Aquí tienes algunos ejemplos, pero antes, una pequeña advertencia.

En nuestro día a día utilizamos indistintamente las palabras único y distinto. Sin embargo, estas palabras desempeñan papeles muy diferentes en SQL. Averigüemos en qué se diferencian y cómo podemos utilizarlas en SQL. A pesar de que las palabras único y distinto son sinónimos, cubren cosas muy diferentes en SQL. La palabra clave UNIQUE en SQL juega el papel de una restricción de la base de datos; asegura que no hay valores duplicados almacenados en una columna particular o un conjunto de columnas.

Las funciones de ventana son una gran adición a SQL, y pueden hacer tu vida mucho más fácil si sabes cómo utilizarlas correctamente. Hoy abordaremos las diferencias entre un GROUP BY y un PARTITION BY. Empezaremos con lo más básico y poco a poco llegaremos a un punto en el que puedas seguir investigando por tu cuenta. PARTITION BY vs. GROUP BY Las cláusulas PARTITION BY y GROUP BY se utilizan frecuentemente en SQL cuando se necesita crear un informe complejo.

Las subconsultas se pueden utilizar en muchos casos empresariales. ¿Qué tipos de subconsultas ofrece SQL? ¿Y cómo se pueden utilizar de forma eficiente? En este artículo, te guiaré a través de los diferentes tipos de subconsultas y las situaciones típicas en las que son útiles. ¿Qué es una subconsulta SQL? Una subconsulta, o consulta anidada, es una consulta colocada dentro de otra consulta SQL. Hay muchos escenarios diferentes en los que puede querer incluir una consulta en las cláusulas WHERE, FROM o SELECT de su consulta principal.

SQL es una potente herramienta para comunicarse con los sistemas de gestión de bases de datos. Cuando se escriben consultas SQL, se dan instrucciones al ordenador y éste las ejecuta, lo que suena a programación. Sin embargo, no se puede construir una aplicación con SQL como se puede hacer con Python o Java. Entonces, ¿es SQL un lenguaje de programación? ¿Qué es SQL? Empecemos por la definición básica. SQL, o Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado), es un lenguaje utilizado para la comunicación con bases de datos relacionales.

Si quiere aprender las funciones de ventana en MySQL, necesita entender la cláusula OVER. En este artículo, utilizamos ejemplos del mundo real para explicar qué es la cláusula OVER de MySQL, cómo funciona y por qué es tan impresionante. En 2018, MySQL introdujo una nueva característica: las funciones de ventana, a las que se accede a través de la cláusula OVER. Las funciones de ventana son un recurso súper potente disponible en casi todas las bases de datos SQL.

El total acumulado de SQL es un patrón muy común, utilizado con frecuencia en finanzas y en el análisis de tendencias. En este artículo, aprenderás qué es un total acumulado y cómo escribir una consulta SQL para calcularlo. La mejor manera de aprender SQL es a través de la práctica. LearnSQL.es ofrece más de 30 cursos interactivos de SQL con distintos niveles de dificultad. Cada curso es interactivo: hay un poco de lectura, seguida de un ejercicio para practicar lo que acabas de leer.

¿Ha oído alguna vez el término "consulta en línea"? ¿En qué se diferencian de las subconsultas y las tablas derivadas? ¿Has buscado esto en numerosos lugares y todavía no sabes la respuesta? Emprendamos un viaje para descubrirlo juntos. La primera vez que oí el término "consulta en línea", me sorprendió un poco. No parece uno de los matices de SQL y creía conocer todos los conceptos básicos. Desgraciadamente, buscar el término en Google no fue de mucha ayuda: sólo había unos pocos resultados y todas las respuestas eran vagas.

Los operadores LIKE y NOT LIKE de SQL se utilizan para encontrar coincidencias entre una cadena y un patrón determinado. Forman parte del SQL estándar y funcionan en todos los tipos de bases de datos, por lo que son conocimientos esenciales para todos los usuarios de SQL. Conocer estos operadores te permitirá escribir mejores consultas y demostrar a tus posibles empleadores que tienes las habilidades necesarias para filtrar conjuntos de datos extensos.

¿Sabías que puedes escribir consultas tipo SQL en las hojas de cálculo de Google? Esta función es increíblemente potente y versátil, y puede sustituir a la mayoría de las funcionalidades que ofrecen las tablas dinámicas de Excel. Lee nuestro artículo para descubrir cómo puedes utilizar fácilmente la función QUERY para trabajar de forma eficaz con tus datos de Google Sheets. Las bases de datos relacionales comparten muchas características con las hojas de cálculo.

Puede que ya sepas cómo devolver valores nulos en SQL. Ahora, vamos a aprender a hacer lo contrario. Aunque la función COALESCE de SQL puede parecer compleja, en realidad es muy sencilla y útil. Veamos varios ejemplos de cómo la función COALESCE de SQL puede utilizarse para trabajar con valores NULL en SQL. La necesidad de Coalesce en SQL Antes de que nos sumerjamos en la función SQL COALESCE en detalle, debes entender cómo se comportan los valores NULL en las expresiones.

Explicamos la función SQL AVG() con ejemplos prácticos, cubriendo cómo y dónde puedes y no puedes usarla. La media es probablemente una de las métricas más utilizadas para describir algunas características de un grupo. Es tan versátil y útil que puede describir algo sobre casi todo. Si te gustan los deportes, verás cosas como la media de carreras por partido en béisbol, la media de asistencias por partido o por temporada en baloncesto, etc.

Puede que ya sepas cómo devolver valores nulos en SQL. Ahora, vamos a aprender a hacer lo contrario. Aunque la función COALESCE de SQL puede parecer compleja, en realidad es muy sencilla y útil. Veamos varios ejemplos de cómo la función COALESCE de SQL puede utilizarse para trabajar con valores NULL en SQL. La necesidad de Coalesce en SQL Antes de que nos sumerjamos en la función SQL COALESCE en detalle, debes entender cómo se comportan los valores NULL en las expresiones.

Los desarrolladores de bases de datos y de Business Intelligence (BI) crean un gran número de informes a diario, y los análisis de datos son una parte integral de los mismos. Si te preguntas si puedes realizar análisis estadísticos en SQL, la respuesta es "sí". Lea mi artículo para aprender a hacerlo. Las estadísticas son muy útiles como etapa inicial de un análisis más profundo, es decir, para la visión general de los datos y la evaluación de su calidad.

Aprenda a utilizar split_part en PostgreSQL para extraer datos de cadenas. Muy a menudo, nos gustaría extraer partes de una cadena cuando trabajamos con valores de texto. Un ejemplo común es cuando tenemos un nombre completo y necesitamos recuperar sólo el apellido. En este artículo, examinaremos cómo hacerlo utilizando split_part en PostgreSQL, es decir, una función relacionada con las cadenas que puede utilizarse para extraer una subcadena. ¿Por qué utilizar funciones de cadena en su base de datos?

Los caracteres no deseados en los datos de texto pueden ser un poco molestos, pero hay una manera fácil de solucionarlos. Desplácese hacia abajo para aprender a eliminar los caracteres no deseados en SQL de la manera más fácil. A veces, encontraremos caracteres no deseados dentro de nuestros datos de cadena porque nuestras consultas SQL no han funcionado como se esperaba. Además, estos caracteres extra pueden ser a veces invisibles, lo que realmente complica las cosas.

¿Qué es un ingeniero de Big Data y en qué se diferencia de un ingeniero de datos? En este artículo, exploramos las herramientas y plataformas que necesitará dominar como ingeniero de Big Data. Para pasar de ser un ingeniero de datos normal a un ingeniero de Big Data, tendrá que adquirir varias habilidades nuevas y aprender a utilizar varias herramientas nuevas. La buena noticia es que Big Data sigue permitiéndole utilizar sus viejos conocimientos de SQL para manipular y obtener información de los repositorios de datos.

¡Enhorabuena! Tus conocimientos de SQL son lo suficientemente sólidos como para conseguir esa entrevista de trabajo. Ahora, si sólo supieras qué preguntas y ejercicios prácticos de SQL podría pedirte un reclutador... Este artículo está pensado como una práctica de SQL para las entrevistas. Te ayudaré a preparar los aspectos de SQL y de las bases de datos en tu entrevista de trabajo. En un artículo anterior, expliqué cómo puedes impulsar tu carrera aprendiendo SQL.

El comodín de SQL nos permite filtrar los datos que coinciden con ciertos patrones en SQL. Utilizamos los comodines de SQL con el operador LIKE en la cláusula WHERE de una consulta para filtrar datos. En este artículo para principiantes, veremos todo lo que necesitas saber sobre los comodines básicos de SQL. Si te gusta jugar a las cartas, sabrás que los comodines pueden sustituir a cualquier otra carta de la baraja.

La sentencia CASE WHEN nos permite tomar decisiones sobre nuestros datos, categorizando y manipulando registros basándonos en condiciones específicas. Descubra cómo utilizar CASE WHEN en este artículo. Imagínese que está decidiendo qué ropa ponerse ese día. Si está lloviendo, saca el paraguas; si no, lo deja en casa. Este procedimiento de toma de decisiones es esencialmente lo mismo que una sentencia SQL CASE WHEN. En el ámbito de SQL, la sentencia CASE WHEN funciona de forma muy parecida a una expresión if-then-else, lo que nos permite crear clasificaciones personalizadas dentro de una consulta.

Este artículo le mostrará cómo y cuándo utilizar CASE en una cláusula ORDER BY . ¿Ha utilizado alguna vez una sentencia CASE? Seguro que sí, al menos en una sentencia SELECT. Pero, ¿lo has utilizado alguna vez en una cláusula ORDER BY? ¿No? Lo harás, una vez que te enseñe cómo hacerlo. No te preocupes si nunca has utilizado una sentencia CASE. Te lo mostraré y explicaré con un breve ejemplo.

Si necesitas evaluar múltiples sentencias condicionales, la sentencia CASE de SQL hará el trabajo. Esto es lo que necesita saber para utilizar CASE como un profesional. ¿Por qué es tan importante CASE en SQL? Si está analizando o manipulando datos, a menudo querrá definir reglas basadas en ciertas condiciones, por ejemplo, si el rendimiento de un empleado está por encima de la media, déle un aumento del 10%; si es sobresaliente, déle un aumento del 15%; en caso contrario, déle un aumento del 5%.

Cuando comience a codificar en SQL, utilizará algunas sentencias y técnicas una y otra vez. Los llamamos "patrones SQL". Esta serie examinará los patrones SQL más comunes y considerará cómo utilizarlos. Anteriormente, vimos El patrón SQL de coincidencia de NULLs. Esto es importante cuando se comparan columnas que contienen valores NULL. Hoy, vamos a considerar otra práctica de SQL: la integración condicional con el operador CASE. ¿Qué es el resumen condicional?

¿Qué ocurre cuando se combina CASE con las sentencias modificadoras de datos de SQL? Descúbrelo en este artículo. La expresión CASE es una parte muy útil de SQL y que emplearás con frecuencia. Ya hemos cubierto lo que hace la expresión CASE, cómo formatearla y cómo usarla en una sentencia SELECT en "Cómo usar CASE para añadir lógica a un SELECT". Otro artículo,"Cómo ordenar registros con la cláusula ORDER BY"

Al escribir una consulta SQL, es posible que necesite obtener valores de varias columnas y cambiar los valores de una forma a otra. La forma más sencilla de lograr este objetivo es añadir una expresión CASE a su sentencia SELECT. En este artículo, le presentaremos la sintaxis, los formatos y los usos de la expresión CASE. La expresión CASE es una expresión condicional: evalúa datos y devuelve un resultado. El resultado que devuelve se basa en si los datos cumplen ciertos criterios.

Aprenda cómo puede combinar SQL CASE WHEN y GROUP BY para crear categorías personalizadas en sus consultas SQL. Los datos en bruto, por su propia naturaleza, no siempre son legibles. Muchas veces, los datos que se consultan están en su forma menos formateada. Ejemplos de ello son los códigos de los distintos departamentos de la empresa o los SKU de productos que representan productos específicos. A simple vista, estos códigos no significan nada, por lo que incluirlos en un informe no es útil para la persona que los lee.

SQL CASE es una expresión muy útil que proporciona lógica if-else a tus consultas SQL. Es un tema un poco más avanzado, pero lo necesitarás cuando prepares informes; aportará un gran valor a tus proyectos personales y profesionales. La sentencia SQL CASE es una herramienta de flujo de control que permite añadir lógica if-else a una consulta. En general, puede utilizar la sentencia CASE en cualquier lugar que permita una expresión válida, por ejemplo, con las cláusulas SELECT, WHERE y GROUP BY.

Descargue esta Chuleta de 2 páginas de SQL en formato PDF o PNG, imprímala y péguela en su mesa de trabajo. La Chuleta de SQL proporciona la sintaxis de todas las cláusulas básicas, enseña cómo se escriben las diferentes condiciones y muestra ejemplos. Opciones de descarga: Chuleta de SQL en formato PDF (A4) Chuleta de SQL en formato PDF (Letter) Chuleta de SQL en formato PDF (A3) Chuleta de SQL en formato PDF (Ledger)-- Chuleta de SQL en formato PDF para móviles También puede leer su contenido aquí:

Las bases de datos relacionales no almacenan los registros en orden alfabético, numérico, ascendente ni en ningún orden en particular. La única forma de ordenar los registros en el conjunto de resultados es utilizar la cláusula ORDER BY. Puede utilizar esta cláusula para ordenar las filas por una columna, una lista de columnas o una expresión. También puede ordenar las filas utilizando la expresión CASE. En este artículo, echaremos un vistazo a la cláusula ORDER BY - cómo escribirla, cómo funciona y qué hace.

Clasificar datos en SQL es pan comido si sabe cómo utilizar RANK() para clasificar sobre una partición. Este artículo muestra cómo hacerlo y en qué se diferencia RANK() de DENSE_RANK() y ROW_NUMBER(). Si trabaja con SQL en un entorno profesional, habrá tenido que clasificar datos al menos una vez. Piense en clasificar meses/años/trimestres por ingresos o costes, los productos más vendidos, los posts más vistos o las canciones más escuchadas, los empleados por salario, las sucursales más rentables, etc.

Las funciones de clasificación de SQL facilitan el trabajo con las bases de datos relacionales, especialmente para los analistas de datos, los profesionales del marketing y los especialistas en finanzas. Estas funciones se utilizan para asignar un número de clasificación a cada registro y permiten crear informes útiles de forma eficaz. Las funciones de clasificación de SQL son funciones de ventana. Las funciones de ventana calculan el resultado basándose en un conjunto de filas.

¿Quiénes son sus 10 clientes más importantes? ¿Quiénes son los empleados con mayor rendimiento en cada departamento? Para responder a estas preguntas, necesitará clasificar la salida de su consulta SQL. Veamos cómo la función RANK() ayuda a clasificar los resultados en SQL. Hay muchos casos de uso en los que puede necesitar clasificar filas en SQL. Puede querer clasificar a los clientes en función del volumen de ventas, a los estudiantes en función de los resultados de sus exámenes, a los activos de la empresa en función de su valor actual, a los departamentos en función del número de empleados o a los usuarios en función de su fecha de registro.

No te preocupes más por las funciones RANK de SQL. Este artículo le guiará a través de los casos de uso más comunes de los rankings. Los rankings se utilizan a nuestro alrededor todos los días. Los torneos deportivos, las mejores películas y series de televisión en Netflix, las tiendas con los productos más baratos... estos son sólo algunos ejemplos de clasificaciones que puede haber visto recientemente. Utilizar las funciones RANK de SQL puede ser difícil a veces.

¿Qué es una clave foránea y por qué es tan importante en las bases de datos relacionales? Conoce todos los detalles sobre las claves foráneas en este artículo. Una de las características clave de las bases de datos relacionales es la capacidad de enlazar datos almacenados en diferentes tablas. Estos enlaces, llamados referencias, actúan esencialmente como conexiones entre tablas. Se crean utilizando la restricción FOREIGN KEY en las columnas de la tabla.

¿Qué es una sentencia SQL CROSS JOIN? ¿Cuándo se debe usar? ¿Cuándo no debe usarla? Este artículo le dirá lo que necesita saber sobre el CROSS JOIN. Usted ya sabe que puede usar la sentencia SQL JOIN para unir una o más tablas que comparten un registro coincidente. Y si has leído el post de LearnSQL Aprendiendo Tipos de JOIN en SQL Usando Situaciones de la Vida Real, sabes que hay muchos tipos de JOINs.

¿Qué es un INNER JOIN de SQL y cómo funciona? Averigüémoslo. En mi último artículo, hablé de la función Operación CROSS JOIN en SQL. Hoy, veremos INNER JOIN y cómo utilizarlo. ¿Es lo mismo que un JOIN? ¿Cuántas tablas se pueden enlazar con un INNER JOIN? Todas estas son buenas preguntas. Veamos las respuestas. ¿Qué es un INNER JOIN? INNER JOIN combina datos de varias tablas uniéndolas en base a un registro coincidente.

Ya hemos hablado del SQL CROSS JOIN y INNER JOIN y las sentencias OUTER JOIN. Es hora de explorar otro: OUTER JOIN. ¿Qué es? ¿Cómo funciona? Averigüémoslo. Si has leído nuestros otros posts, sabrás que puedes enlazar los datos de dos o más tablas de la base de datos utilizando uno de los muchos tipos de operadores de unión de SQL. Hoy, discutiremos los tres tipos de OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, y FULL OUTER JOIN.

¿Sabía que, en SQL, una unión no tiene por qué basarse en coincidencias idénticas? En este artículo, veremos la unión SQL no equi, que utiliza operadores "no iguales" para hacer coincidir los registros. Ya hemos hablado de varios tipos de uniones, incluyendo las autouniones y las CROSS JOIN, INNER JOIN y OUTER JOIN. Estos tipos de uniones suelen aparecer con el signo de igualdad (=). Sin embargo, algunas uniones utilizan condiciones distintas al signo de igualdad (=).

La sentencia JOIN le permite trabajar con datos almacenados en múltiples tablas. En este artículo, le guiaré a través del tema de las cláusulas JOIN utilizando ejemplos de SQL del mundo real. Imagina que sólo pudieras trabajar con una tabla de la base de datos a la vez. Afortunadamente, esto no es algo de lo que tengamos que preocuparnos. Una vez que aprendas la sentencia JOIN, podrás empezar a enlazar datos.

¿Qué es un self join en SQL y cómo funciona? ¿Cuándo se debe utilizar? Vamos a responder a estas preguntas. En SQL, podemos combinar datos de varias tablas utilizando un operador JOIN. JOIN tiene varias variantes; ya hemos hablado de CROSS JOIN, INNER JOIN y OUTER JOIN. La mayoría de las veces, estos operadores unen datos de dos o más tablas diferentes. Puede practicar todos los tipos de JOINs en nuestro curso interactivo Tipos de JOIN en SQL interactivo.

Hasta ahora, nuestros artículos de la serie "Una Guía Ilustrada" han explicado varios tipos de join: INNER JOINs, OUTER JOINs (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN), CROSS JOIN, self-join y non-equi join. En este último artículo de la serie, le mostramos cómo crear consultas SQL que hagan coincidir datos de varias tablas utilizando uno o varios tipos de join. Tipos de unión en las consultas SQL Antes de empezar a hablar de ejemplos de consultas SQL que utilizan tipos de join múltiples, vamos a hacer un breve resumen de los tipos de join que hemos cubierto hasta ahora, para asegurarnos de que entiendes las diferencias.

Los usuarios de SQL se encuentran a menudo con valores NULL en sus consultas y necesitan procesarlos adecuadamente. La función COALESCE() ayuda a manejar los valores NULL. Lee este artículo para aprender a utilizar COALESCE() en tus consultas. Las tablas SQL almacenan datos en registros, y los registros están compuestos por campos. Puede haber situaciones en las que no conozcamos el valor de un campo específico. Por ejemplo, supongamos que tenemos una tabla con los datos de persons.

Los NULLs son necesarios en las bases de datos relacionales, y aprender a usarlos es fundamental para el éxito de SQL. Sin embargo, los NULLs también deben ser manejados con cuidado, como explicamos en este post. En las bases de datos relacionales, no siempre tenemos un valor que poner en una columna. Por ejemplo, supongamos que tenemos una tabla llamada "personas" que tiene las columnas "nombre", "apellido", "fecha de nacimiento"

La coincidencia de patrones en SQL es una habilidad muy importante y útil. En este artículo, vemos cómo puedes realizarla usando LIKE en SQL. Laconcordancia de patrones SQL es un concepto muy simple. Permite buscar cadenas y subcadenas y encontrar ciertos caracteres o grupos de caracteres. Aparte de SQL, esta operación se puede realizar en muchos otros lenguajes de programación. En este artículo, examinaremos cómo se puede utilizar LIKE en SQL para buscar subcadenas.

En SQL, la concatenación es la operación de unir cadenas, o piezas de información de texto. Aprende a concatenar dos columnas en SQL con esta guía detallada. La concatenación SQL es el proceso de combinar dos o más cadenas de caracteres, columnas o expresiones en una sola cadena. Por ejemplo, la concatenación de 'Kate', ' ', y 'Smith' nos da 'Kate Smith'. La concatenación SQL puede utilizarse en diversas situaciones en las que es necesario combinar varias cadenas en una sola.

¿Qué es una sentencia SQL CROSS JOIN? ¿Cuándo se debe usar? ¿Cuándo no debe usarla? Este artículo le dirá lo que necesita saber sobre el CROSS JOIN. Usted ya sabe que puede usar la sentencia SQL JOIN para unir una o más tablas que comparten un registro coincidente. Y si has leído el post de LearnSQL Aprendiendo Tipos de JOIN en SQL Usando Situaciones de la Vida Real, sabes que hay muchos tipos de JOINs.

Las funciones SQL utilizadas para manipular cadenas, comúnmente llamadas funciones de cadena, se encuentran entre las herramientas más importantes de SQL. En esta entrada, veremos cinco formas de realizar diversas operaciones con cadenas. Hay muchas funciones SQL que le permiten "editar" datos de cadena. A medida que vayas aprendiendo SQL, verás lo útiles que resultan. Algunas funciones SQL recortan los espacios o caracteres innecesarios; otras le indican la longitud de una cadena.

¿Es difícil aprender SQL? ¿Cuánto tiempo se tarda en dominar SQL? Este artículo responderá a esas preguntas,a la vez que te enseñará a usar los comandos SQL más útiles. ¿Cuánto tiempo se tarda en aprender SQL? Si alguna vez has intentado aprender un nuevo idioma, sabes que no es una tarea sencilla y que puede llevar años. Por suerte, dominar SQL es mucho más sencillo que dominar adverbios o géneros gramaticales.

Es probable que la primera consulta SQL larga con la que tengas que lidiar te resulte difícil de estructurar y entender. Estos cinco consejos te enseñarán la mejor manera de organizar las consultas SQL, es decir, de escribirlas y darles formato. Como todos sabemos, las consultas SQL son esenciales para la gestión de bases de datos. Sin ellas, sería extremadamente difícil encontrar y trabajar con la información de una base de datos.

Lo más habitual es que las consultas SQL que ejecutamos en una base de datos sean bastante sencillas. Bueno, eso depende de su función, por supuesto. Los analistas de los almacenes de datos recuperan tipos de información completamente diferentes utilizando (muy a menudo) consultas mucho más complicadas que los ingenieros de software que crean aplicaciones CRUD. Sin embargo, a veces es más sencillo o elegante ejecutar una consulta un poco más sofisticada sin necesidad de procesar más datos en el código.

Los datos geoespaciales son cada vez más importantes en muchos campos, desde la planificación urbana hasta las ciencias medioambientales. En este artículo, demostraremos las consultas PostGIS básicas de PostgreSQL para trabajar con este tipo de datos. Los datos geoespaciales, que contienen información sobre ubicaciones en la Tierra, requieren herramientas especializadas para su uso efectivo. PostGIS es una poderosa extensión de PostgreSQL que convierte una base de datos Postgres en un completo Sistema de Información Geográfica (SIG).

¿El tiempo de respuesta de sus consultas SQL deja que desear? O quizás no sabes si tus consultas podrían ser más rápidas. En este artículo, le explicaremos cómo puede ayudarle la indexación SQL. Sumergirse en SQL es como desbloquear un superpoder. Se trata de dominar el arte de consultar eficazmente la base de datos para poder recuperar la información que necesitas de forma rápida y sencilla. Pero, ¿qué ocurre cuando se hace una pregunta lo suficientemente compleja como para que el tiempo de respuesta pase de segundos a minutos, o incluso más?

¿Cómo exportar datos de una base de datos SQL a Excel u otra hoja de cálculo? En este artículo, examinaré varios métodos y compartiré algunos consejos para cuando las cosas vayan mal. SQL es el método más utilizado para extraer datos de una base de datos. Sin embargo, no es el único artilugio de la caja de herramientas de un analista. Una vez extraída la información, a menudo querrás importarla a una hoja de cálculo, ya sea para realizar un análisis más detallado o simplemente para darle un aspecto más atractivo y poder presentársela a la dirección.

La necesidad de herramientas potentes que permitan un análisis y una visualización eficaces de los datos nunca ha sido mayor. Conozca SQL y Power BI, un potente dúo que permite a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos. En primer lugar, vamos a explicar qué son SQL y Power BI; a continuación, hablaremos de cómo y por qué forman una pareja tan buena. SQL, o lenguaje de consulta estructurado, permite comunicarse con las bases de datos, lo que lo convierte en la base de la gestión de datos.

¿Desea mejorar sus habilidades analíticas o de gestión de datos? Entonces necesitas saber cómo y dónde practicar SQL, el lenguaje mundial para gestionar y ejecutar bases de datos relacionales. Por supuesto, saber dónde practicar SQL puede ser todo un reto, ¡hay tantas opciones! En este artículo, te guiaremos por las mejores plataformas digitales para mejorar tus conocimientos de SQL. SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es el lenguaje universal para gestionar y operar bases de datos relacionales.

Bienvenido a la guía paso a paso para crear su propia base de datos SQL desde cero, diseñada pensando en los principiantes. Esta guía no sólo le ayuda a configurar su base de datos, sino que también le presenta ejercicios prácticos esenciales de SQL para que pueda comenzar su viaje de aprendizaje. Siga las instrucciones para adquirir práctica en SQL y fomentar una comprensión más profunda de las funcionalidades de SQL.

Estas 20 consultas básicas son imprescindibles en un paquete de inicio para todo principiante de SQL. Estos ejemplos le ayudarán en su viaje hacia el dominio de SQL. Te has propuesto aprender SQL, has buscado en Google "ejemplos de consultas SQL básicas" o algo similar, y aquí estás, mirando este artículo. ¿Y ahora qué? Todo aprendizaje empieza por lo básico, así que empecemos por lo más básico: ¿Qué es SQL?

Te preguntarás: ¿es importante tener conocimientos de SQL? ¿En qué áreas podría utilizar mis conocimientos de SQL? En este artículo, te explicaré cómo tener conocimientos de SQL puede impulsar tu currículum y dar un nuevo impulso a tu carrera profesional. Vivimos en la era del Big Data. Cada vez que nos conectamos a Internet, proporcionamos mucha información a los sitios web que visitamos. Si facilitamos nuestros datos voluntariamente al crear una cuenta, rellenar un formulario o realizar una compra, les damos aún más información.

Si alguna vez se ha preguntado cuál es la mejor manera de aprender SQL, está en el lugar adecuado. Tanto si es un completo principiante como un profesional experimentado que busca mejorar sus conocimientos, esta completa guía le mostrará el camino. En el mundo actual, basado en los datos, éstos son como un cofre lleno de oro. Y SQL (lenguaje de consulta estructurado) es su llave personal para abrirlo. SQL es una potente herramienta que le permite comunicarse con las bases de datos y extraer, modelar y dar sentido a los datos.

Los desarrolladores de bases de datos y de Business Intelligence (BI) crean un gran número de informes a diario, y los análisis de datos son una parte integral de los mismos. Si te preguntas si puedes realizar análisis estadísticos en SQL, la respuesta es "sí". Lea mi artículo para aprender a hacerlo. Las estadísticas son muy útiles como etapa inicial de un análisis más profundo, es decir, para la visión general de los datos y la evaluación de su calidad.

Este artículo proporciona una guía detallada de todo lo que necesitas saber sobre las expresiones comunes de tabla (CTE), desde la definición básica hasta las consultas recursivas más complejas. Si la base de datos que utilizas admite las CTE, aquí tienes todo lo que necesitas para sacarles el máximo partido. Las expresiones comunes de tabla -también llamadas CTE, cláusulas WITH o consultas recursivas (aunque este último nombre es en realidad una aplicación específica)- son una característica relativamente nueva de SQL.

La recursión es una de las ideas centrales de la informática. Podemos definirla como un método para resolver problemas en el que la solución del problema depende de la resolución de una instancia más pequeña de un problema. Si esto suena complicado no te preocupes, en este artículo aprenderemos sobre la recursión en SQL que podrás practicar y profundizar en la Academia Vertabelo. La recursión es una forma de resolver problemas jerárquicos que encontramos en los datos con el SQL común.

Puede utilizar SQL para manipular todo tipo de datos, desde enormes consultas analíticas hasta breves sentencias de propósito único. Pero también puede utilizar SQL simplemente para divertirse, sin que ningún requisito empresarial reprima su creatividad. Así pues, saque su sombrero alegre y prepárese para cantar "O Christmas Tree" mientras creamos un arte extravagante con el viejo SQL. Hoy vamos a generar algo de arte ASCII con temática navideña, sólo por diversión.

¿Alguna vez te encargaron la elaboración de un organigrama, es decir, la tarea de identificar qué empleados están bajo qué gerente dentro de una empresa? En SQL, puedes hacerlo más fácilmente de lo que imaginas. Este artículo te enseñará a hacerlo utilizando una consulta recursiva. En el mundo de los negocios, es una tarea muy común listar los empleados que están subordinados a un gerente determinado. ¿Acaso esto resulta tan difícil como para justificar todo un artículo?

En esta guía encontrará explicaciones detalladas (con ejemplos) de todos los usos típicos de la función CONTAR() . Conocer la agregación de datos es un paso necesario para convertirse en un maestro de SQL. Esto incluye la función COUNT(), una de las funciones de agregación de SQL más utilizadas. La agregación de datos sigue siendo un conocimiento básico de SQL. Contar con una base sólida garantiza que no tengas lagunas en tus conocimientos, lo que facilita el aprendizaje de conceptos SQL más complejos.

Una de las funciones agregadas más útiles de SQL es la función COUNT(). Si eres nuevo en SQL y quieres conocer las distintas formas de utilizar la función COUNT() con algunos ejemplos prácticos, este artículo es para ti. La función COUNT() es una de las funciones agregadas más útiles en SQL. Contar el número total de pedidos de un cliente en los últimos días, el número de visitantes únicos que han comprado una entrada a un museo o el número de empleados de un departamento, todo ello puede hacerse utilizando la función COUNT().

Los archivos CSV almacenan y transfieren datos entre bases de datos. Siga leyendo para descubrir lo fácil que es trabajar con archivos CSV en una base de datos MySQL. Los archivos CSV son uno de los formatos de intercambio de datos más antiguos y siguen siendo muy utilizados por los profesionales de TI de diversos ámbitos. Es habitual que los recursos de datos en línea y diferentes software de bases de datos ofrezcan sus cargas y descargas de datos en formato CSV.

Cuando se trabaja con datos y bases de datos, es habitual exportar datos para procesarlos posteriormente o transportarlos a otra base de datos. Siga este artículo para aprender a exportar datos de Microsoft SQL Server a un archivo CSV. En este artículo, primero recordamos qué es un archivo CSV y por qué querría exportar datos en este formato desde una base de datos de MS SQL Server. A continuación, iremos al grano y exportaremos datos a un archivo CSV utilizando tanto SQL Server Management Studio (SSMS) como SQL Command Line (SQLCMD).

Una base de datos es una plataforma primaria para trabajar con datos y almacenarlos. Pero a menudo es necesario sacar los datos de la base de datos. Siga leyendo para averiguar cómo exportar datos de la base de datos MySQL a un archivo CSV. En este artículo, demostraremos cómo exportar datos a un archivo CSV. Comenzaremos introduciendo qué es un archivo CSV y por qué lo usamos. Luego, exportaremos datos de una base de datos MySQL a un archivo CSV.

Conocer las consultas SQL para seleccionar datos de las bases de datos le permite obtener información fácilmente. Sin embargo, hay muchas situaciones en las que necesitamos exportar datos a otra plataforma o aplicación. El archivo CSV es una solución a este problema. Si quiere dominar el SQL completo, pruebe nuestro Curso completo de SQL interactivo. Contiene 7 cursos prácticos de SQL que le llevarán desde un principiante hasta un usuario avanzado de SQL.

Las expresiones comunes de tabla (CTEs) en MySQL proporcionan aún más versatilidad a este popular sistema de gestión de bases de datos. Descubra cómo utilizar las CTEs para simplificar consultas complejas e implementar la recursividad. Todos los lenguajes de programación tienen formas de simplificar los problemas dividiéndolos en partes que pueden resolverse individualmente. Los usuarios pueden unificar los resultados parciales para obtener un único resultado final. Gracias a algo llamado expresiones comunes de tabla (CTEs), MySQL es ahora una excepción.

Las CTEs, o Expresiones Comunes de Tabla, son una poderosa herramienta de PostgreSQL que a menudo es ignorada. Este artículo examina varias CTEs incluyendo CTEs anidadas y recursivas - y lo que puede hacer con ellas. Si escribe consultas complejas en SQL, pronto descubrirá que su código se vuelve desordenado y difícil de leer. Las CTE, también conocidas como cláusulas WITH, son principalmente una forma de simplificar las consultas.

Este artículo proporciona una guía detallada de todo lo que necesitas saber sobre las expresiones comunes de tabla (CTE), desde la definición básica hasta las consultas recursivas más complejas. Si la base de datos que utilizas admite las CTE, aquí tienes todo lo que necesitas para sacarles el máximo partido. Las expresiones comunes de tabla -también llamadas CTE, cláusulas WITH o consultas recursivas (aunque este último nombre es en realidad una aplicación específica)- son una característica relativamente nueva de SQL.

Las expresiones comunes de tabla (CTEs) se introdujeron en SQL para mejorar la legibilidad y la estructura de las consultas SQL, especialmente aquellas que requieren múltiples pasos para obtener la salida necesaria. En este artículo, repasaremos varios ejemplos para mostrar cómo las CTE de SQL pueden ayudarle con cálculos complejos y estructuras de datos jerárquicas. Expresiones Comunes de Tabla en SQL Las expresiones comunes de tabla (CTEs), también llamadas cláusulas WITH, permiten crear subconsultas con nombre que son referenciadas en la consulta principal.

¿Qué son las estructuras de árbol padre-hijo en SQL? En este artículo, responderemos a esta pregunta, hablaremos sobre la jerarquía de consultas y mostraremos las cinco consultas SQL más comunes que necesitarás para estas estructuras de datos. Sí, puedes usar SQL en una estructura de árbol padre-hijo. En este artículo te mostraré cómo. Durante el proceso, te guiaré a través de cinco ejemplos de consultas, empezando por las más sencillas y terminando por las más complejas.

La expresión común de tabla (CTE) es una potente construcción de SQL que ayuda a simplificar una consulta. Las CTEs funcionan como tablas virtuales (con registros y columnas), creadas durante la ejecución de una consulta, utilizadas por la consulta y eliminadas tras la ejecución de la consulta. Las CTE suelen actuar como puente para transformar los datos de las tablas de origen al formato esperado por la consulta. Pregunta: ¿Qué es una expresión común de tabla en SQL?

En este artículo, le ofrecemos 11 ejercicios prácticos que ponen en práctica sus conocimientos sobre las expresiones comunes de tabla (ETC). Cada ejercicio CTE va acompañado de una solución y una explicación detallada. Como dice el refrán, "un pequeño progreso cada día da grandes resultados". Y eso es indudablemente cierto para el dominio de SQL. Del mismo modo que debería ir al gimnasio con regularidad para mantener los músculos tonificados, debería hacer ejercicios de expresiones comunes de tabla con frecuencia para mantener sus habilidades de consulta tonificadas para trabajos de análisis de datos pesados.

Una completa guía sobre las sentencias WITH múltiples en SQL, perfecta tanto para principiantes como para expertos. La cláusula SQL WITH le permite definir una CTE (expresión común de tabla). Una CTE es como una tabla que se rellena durante la ejecución de la consulta. Puede utilizar varias sentencias WITH en una consulta SQL para definir varias CTE. En este artículo, explicaremos cómo definir múltiples CTEs en una sola consulta.

Una expresión común de tabla (CTE) es una poderosa característica T-SQL que simplifica la creación de consultas en SQL Server. Las CTE funcionan como tablas virtuales (con registros y columnas) que se crean sobre la marcha durante la ejecución de una consulta. Son consumidas por la consulta y destruidas después de que ésta se ejecute. En algunos casos - como cuando la consulta espera datos en un formato específico y las tablas de origen tienen los datos en otro formato - una CTE puede actuar como puente para transformar los datos de las tablas de origen al formato esperado por la consulta.

Una guía para entender y usar CTEs recursivas en SQL Server SQL Server ofrece muchas herramientas potentes para trabajar con datos, incluidas las expresiones comunes de tabla (CTE). Una CTE es un conjunto de resultados temporal con nombre al que se puede hacer referencia dentro de una sentencia SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE. Las CTE pueden dividir las consultas largas en partes lógicas más pequeñas y manejables, y hacerlas más legibles.

¿Qué son las Expresiones Comunes de Tabla (CTEs)? ¿Son lo mismo que las subconsultas? ¿Cuándo es necesario utilizar las CTE? Este artículo analiza las similitudes y diferencias entre las CTE y las subconsultas. Cuando presento a un estudiante las Expresiones Comunes de Tabla, su primera reacción es "¡Eso es sólo una subconsulta! ¿Por qué tengo que aprender eso?". Vamos a responder a esta pregunta viendo lo que se puede hacer con una subconsulta SQL y qué ventajas adicionales tiene utilizar una CTE.

¿Cómo puedes utilizar las CTEs en SQL Server en tu día a día como profesional de los datos? Responderemos a esta pregunta dándote seis ejemplos. CTE es la abreviatura de Common Table Expression. Se trata de una característica relativamente nueva de SQL Server que se puso a disposición con SQL Server 2005. Una CTE es un resultado temporal con nombre. Este resultado sólo está disponible para la consulta que lo ejecuta.

¿Qué es una CTE y cómo se escribe una CTE en SQL Server? Acompáñenos en un viaje en el que veremos todos los usos típicos de una CTE en SQL Server. CTEs (o Expresiones de Tabla Comunes) son una característica SQL usada para definir un resultado temporal con nombre. Puedes pensar en ello como una tabla temporal cuya salida sólo está disponible cuando se ejecuta la consulta principal. Esto es práctico porque el resultado de las CTEs no se almacena en ningún sitio, sino que siempre puede ser referenciado dentro de la consulta como cualquier otra tabla.

Aproveche todo el potencial de las CTEs combinando dos o más de ellas en una sola consulta SQL. Las expresiones comunes de tabla, o CTEs, pueden ser una poderosa herramienta SQL. Cuando se escriben dos (o incluso más) CTEs juntas, este poder se multiplica. En este artículo, te mostraré tres formas de escribir múltiples CTEs: Usando dos CTEs independientes en una consulta SQL. Usando dos CTEs donde el segundo CTE hace referencia al primero.

Las expresiones comunes de tabla, o CTEs, se introdujeron en SQL:1999 para manejar los casos en que la salida de una consulta se utiliza dentro de otra consulta. ¿Pero no teníamos ya subconsultas para esto? En este artículo, demostraré con múltiples ejemplos por qué las CTEs son mejores que las subconsultas para la estructura y legibilidad de tus consultas SQL. Empecemos por recordar qué son las CTEs y las subconsultas y en qué se diferencian.

La recursión es una de las ideas centrales de la informática. Podemos definirla como un método para resolver problemas en el que la solución del problema depende de la resolución de una instancia más pequeña de un problema. Si esto suena complicado no te preocupes, en este artículo aprenderemos sobre la recursión en SQL que podrás practicar y profundizar en la Academia Vertabelo. La recursión es una forma de resolver problemas jerárquicos que encontramos en los datos con el SQL común.

Puede utilizar SQL para manipular todo tipo de datos, desde enormes consultas analíticas hasta breves sentencias de propósito único. Pero también puede utilizar SQL simplemente para divertirse, sin que ningún requisito empresarial reprima su creatividad. Así pues, saque su sombrero alegre y prepárese para cantar "O Christmas Tree" mientras creamos un arte extravagante con el viejo SQL. Hoy vamos a generar algo de arte ASCII con temática navideña, sólo por diversión.

Aquí tienes cinco preguntas (¡y soluciones!) sobre CTEs que (probablemente) te harán en una entrevista. No digo que te hagan estas preguntas sobre CTEs SQL en todas las entrevistas de trabajo. Pero cuando lo hagas, probablemente sean del tipo de las cinco que voy a mostrar aquí. Aparte de las preguntas teóricas sobre CTEs, no hay muchas variaciones en los escenarios de CTEs evaluados por los entrevistadores. Repasa estos cinco ejemplos y tendrás una buena base para superar tu entrevista.

El artículo que le mostrará ejemplos prácticos del uso de CTEs recursivas en SQL. Si has oído hablar de las CTEs recursivas de SQL pero nunca las has utilizado, este artículo es para ti. También es para ti si nunca te cansas de los ejemplos de CTE recursivas. Antes de profundizar en la recursión, te recordaré qué son las CTEs y cuál es su sintaxis. Luego haré lo mismo con las CTEs recursivas.

Después de dominar sentencias como SELECT, DELETE, INSERT y GROUP BY, es posible que busque formas de mejorar la mantenibilidad, reproducibilidad y legibilidad del código. En ese momento, es probable que empiece a conocer los conceptos modernos de SQL que se introdujeron a principios de la década de 2000. Una de estas técnicas SQL es la CTE? (expresión de tabla común), un conjunto de resultados temporal con nombre. En este artículo, aprenderás qué es una CTE y cómo utilizarla para mejorar el mantenimiento y la legibilidad de tu código.

Es probable que la primera consulta SQL larga con la que tengas que lidiar te resulte difícil de estructurar y entender. Estos cinco consejos te enseñarán la mejor manera de organizar las consultas SQL, es decir, de escribirlas y darles formato. Como todos sabemos, las consultas SQL son esenciales para la gestión de bases de datos. Sin ellas, sería extremadamente difícil encontrar y trabajar con la información de una base de datos.

Vistas SQL vs. CTEs: ¿Qué hacen? ¿En qué se diferencian? ¿Cuál debería usar y cuándo? ¡Obtenga sus respuestas aquí! En SQL, tanto las CTE (expresiones comunes de tabla) como las vistas ayudan a organizar las consultas, lo que permite obtener un código más limpio y fácil de seguir. Sin embargo, existen algunas diferencias importantes entre ellas. Este artículo le guiará a través de varios ejemplos de CTEs y vistas y le explicará cuándo usar cada una.

¿Le interesa saber más sobre las expresiones comunes de tabla o CTE? ¿Le gustaría saber cuándo son útiles las CTE? Siga leyendo: lo discutiremos en este artículo. Si ha oído hablar de las expresiones comunes de tabla, probablemente se haya preguntado para qué sirven. Incluso si no lo has hecho, ¡es bueno que estés aquí! Las CTEs pueden ser muy útiles, especialmente si ya dominas los fundamentos de SQL, como seleccionar, ordenar, filtrar datos y unir tablas.